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人工智能已开始削减科技与金融行业初级岗位

SignalFire的最新研究显示,人工智能工具正在迅速改变高技能行业的就业格局,2024年大型科技公司对应届毕业生的招聘人数较2023年减少了25%。AI金融分析初创公司Rogo创始人Gabe Stengel证实,他公司的技术几乎可以完成他在Lazard担任初级投行分析师时所做的所有工作。尽管有经验的专业人士仍然需求旺盛,但职业阶梯的底层正日益面临自动化的风险。
人工智能已开始削减科技与金融行业初级岗位

人工智能对白领岗位的影响已不再是理论层面——它正在现实中发生,科技与金融行业的初级职位首当其冲。

SignalFire发布的《2025人才现状报告》为这一转变提供了有力证据。报告显示,主要科技公司对应届毕业生的招聘人数较2023年大幅减少了25%,而初创企业的初级岗位招聘也下降了11%。与此同时,大型科技公司对拥有2-5年经验的专业人士的招聘增长了27%,初创公司则增长了14%,这表明人才培养管道正在经历根本性重组。

金融行业同样受到冲击。曾在Lazard投资银行工作的Gabe Stengel创立了AI金融分析初创公司Rogo,他指出,公司AI工具“几乎可以完成”他作为初级投行分析师时的所有工作,包括公司分析、材料准备、尽职调查和财务审查。自2022年成立以来,Rogo已获得可观融资,最近完成了5000万美元的B轮融资,目前至少有十五家银行在使用其产品。

虽然大多数大型投行尚未因AI明确减少分析师招聘,但高盛、摩根士丹利等公司的高管此前曾考虑将初级员工招聘数量削减至三分之一。世界经济论坛《2025未来就业报告》也印证了这一趋势,报告显示,40%的雇主预计将在AI可自动化任务的岗位上减少人力。

这对应届毕业生来说形成了一个棘手的悖论:没有经验难以被录用,但没有被录用又无法获得经验。SignalFire人才合伙人Heather Doshay建议新毕业生掌握AI工具,她表示:“如果你是最会用AI的人,AI就不会取代你的工作。”

尽管挑战重重,对有经验专业人士的需求依然在增长,尤其是在AI密集型领域。这表明,我们并不是在见证整体岗位数量的减少,而是技能和经验层级在AI驱动经济中发生了重大转变。

Source: Techcrunch

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