亚马逊云服务（AWS）正式发布了Amazon S3 Vectors，这是一款专为持久化向量存储打造的解决方案，有望彻底改变企业大规模存储与利用AI数据的方式。
2025年7月15日，在纽约举办的AWS峰会上，S3 Vectors作为首个原生支持向量嵌入存储与查询的云对象存储服务亮相。与传统向量数据库相比，该服务可将上传、存储和查询向量的总成本最高降低90%，同时保持亚秒级的查询性能。
向量嵌入是由嵌入模型生成的非结构化数据的数值表示，已成为现代AI应用的核心。它们支持语义搜索功能，并为大型语言模型提供上下文。然而，传统的向量存储方案通常需要持续运行的专用计算资源，导致成本居高不下。
AWS在公告中解释道：“我们调研了客户的工作负载后发现，绝大多数向量索引并不需要100%时间分配计算、内存或SSD资源。”例如，传统向量数据库在专用实例上存储一千万个向量，每月成本可能超过300美元，而同样的数据集在S3 Vectors中，每月仅需约30美元（基于25万次查询）。
S3 Vectors引入了一种全新的存储桶类型，配备专用API用于向量操作，用户无需预置基础设施即可存储和查询向量数据。每个向量存储桶可包含最多1万个向量索引，每个索引可容纳数千万个向量。该服务会自动优化向量数据，实现最佳的性价比，即使数据集不断扩展和演变。
该解决方案与Amazon Bedrock知识库、Amazon SageMaker及Amazon OpenSearch Service原生集成，特别适合用于检索增强生成（RAG）等应用场景。企业可采用分层策略，将大规模向量数据集存储在S3中以降低成本，而将高频访问的向量迁移到OpenSearch以获得更高性能。
目前，S3 Vectors已开放预览，AWS邀请客户通过Amazon S3控制台进行试用。