亚马逊云服务（AWS）在业务自动化技术领域迈出了重要一步，于2025年7月16日在纽约举办的AWS峰会上正式发布了其全新的Agentic AI能力。
本次发布的核心是Amazon Bedrock AgentCore，这是一套面向企业级的服务，帮助开发者安全地大规模部署和运营AI代理。AWS通过这些新能力，将云计算领域的安全性、可靠性和数据隐私原则引入Agentic AI。AWS Agentic AI副总裁Swami Sivasubramanian表示，这些自主软件系统将“极大加速各行业的创新与生产力提升”，通过AI实现推理、规划和自适应完成任务，这一变革堪称“地壳运动式的变化”。
AgentCore支持AI代理的快速部署与弹性扩展，并具备企业级安全保障，提供内存管理、身份控制和工具集成等功能，简化开发流程，同时兼容所有开源框架和基础模型。该平台包含多个关键组件：AgentCore Runtime为低延迟无服务器环境提供会话隔离；AgentCore Memory高精度管理短期和长期记忆；AgentCore Gateway让代理能够无缝、安全地发现并连接工具、数据及其他代理；AgentCore Runtime支持安全、弹性的大规模代理部署，满足动态工作负载需求。
与AgentCore配套的是Kiro——一款全新的AI驱动集成开发环境（IDE），利用AI代理自动创建和更新项目计划及技术蓝图。Kiro于7月15日开启预览版，旨在解决企业面临的一个日益普遍的问题：AI生成的软件缺乏文档，导致后续维护变得极其困难甚至不可能。项目团队表示，Kiro致力于弥合AI快速生成原型与生产级系统之间的鸿沟，后者需要正式规范、全面测试和持续文档。
AWS首席执行官Matt Garman表示，Kiro是“一款帮助开发者从原型到生产阶段，满足生产级代码结构需求的Agentic IDE”。规范文档的存在，使得AI和人类开发者都能有据可依，指导开发过程。
AWS专业服务与Agentic AI副总裁Francessca Vasquez指出：“当前的投资尤为重要，因为我们看到AI正从简单响应提示的系统，进化为能够推理、规划并执行复杂任务的自主代理。”据Gartner研究，AWS预计到2028年，Agentic AI系统将做出15%的工作决策。目前已有多家AWS客户测试或部署多代理系统。例如，阿斯利康正在构建一套对话式分析平台，利用一系列代理分析医疗数据、生成可视化并总结结果。AWS称，该系统查询响应时间缩短了50%，且可在公司其他业务中复用。
AWS强调，其Agentic AI的部署注重责任边界，围绕隐私、可解释性与治理设置了防护措施。Vasquez表示：“我们不仅在重塑服务交付方式，实际上已经在转变AWS专业服务的运营模式。”
目前，AWS的Agentic AI能力已开放预览，AgentCore服务在2025年9月16日前免费提供。使用AgentCore过程中涉及的其他AWS服务将按标准AWS价格计费。自2025年9月17日起，AWS将对AgentCore服务的使用收取费用。