美联储理事丽莎·D·库克于2025年7月17日在马萨诸塞州剑桥的国家经济研究局夏季研讨会上，阐述了美联储对人工智能的双重策略。
美联储不仅在研究AI对宏观经济的影响，还在自身运营中积极应用该技术。库克明确表示，联邦公开市场委员会（FOMC）并未在货币政策制定中使用AI，但美联储正在利用AI提升写作、编程和研究等职能。她解释道：“例如，我们正在深入了解大型语言模型（LLM）及其他机器学习模型在生成经济洞见方面的能力。”库克补充说，这些研究成果已被记录在美联储的相关论文中。
库克明确指出：“FOMC并未在政策制定或设定过程中使用AI。”她强调，AI工具主要用于协助员工完成其他任务。美联储一直积极探索大型语言模型和其他机器学习方法在生成经济洞见方面的潜力，并已通过多篇论文记录了相关发现。
美联储正在营造AI实验和知识共享的文化。库克提到：“今年早些时候，理事会举办了一场AI博览会，AI的早期采用者分享了他们的经验和创新应用案例。”这些活动展示了美联储系统内的跨部门协作，并展现了AI驱动的经济分析、金融稳定和运营等潜在解决方案，为各类应用场景的成功与失败提供了宝贵的交流机会。
除了内部实验外，库克还提到，美联储员工定期与学术界、其他央行及行业专家交流，以紧跟AI领域的最新进展。
关于AI的经济影响，库克认为，AI有望提升生产率，助力实现更高的经济增长，并通过抵消劳动力成本上升，减轻通胀压力。她表示：“AI处理和分析海量数据的能力，可能推动科学研究和创新进步，加快新思想的涌现，从而进一步放大其对生产率的影响。”库克也指出，虽然AI长期可能带来通缩效应，但在推广初期，由于总投资增加，可能会暂时推高价格。她强调，自己将持续关注最新数据、经济前景变化及美联储双重使命面临的各类风险。
随着AI技术的持续快速发展，美联储的做法展现了在提升自身能力与审慎评估其广泛经济影响之间的平衡。