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FutureHouse AI 平台革新科学研究方式

非营利性 AI 研究实验室 FutureHouse 推出了一个具有突破性的 AI 平台,集成了超智能 AI 代理,旨在加速科学发现。该平台于 2025 年 5 月 1 日发布,内置多款专为文献检索和综述任务设计的智能代理,在相关领域的表现超越了人类研究者。近期,FutureHouse 通过其多代理工作流,成功发现了一种用于治疗干性老年性黄斑变性的新药物候选分子,展示了平台的巨大潜力。
FutureHouse AI 平台革新科学研究方式

在 AI 赋能科学研究领域取得重大突破之际,FutureHouse 正式发布了其专为科学家设计的 AI 智能代理平台,旨在彻底改变科研人员的研究与发现方式。

这家由前 Google 首席执行官 Eric Schmidt 支持、依靠慈善资金运作的非营利机构,经过多年研发,于 2025 年 5 月 1 日正式上线了该平台。FutureHouse 指出,科学进步的关键瓶颈在于海量的研究文献,即便是最杰出的科学家也难以高效梳理。

“PubMed 上有 3800 万篇论文,50 多万项临床试验,以及数千种专业工具,这些都造成了信息瓶颈,即使最聪明的科学家也难以应对。”FutureHouse 在发布公告中表示。该平台目前提供四大核心 AI 代理:Crow(通用文献检索)、Falcon(深度文献综述)、Owl(前沿研究识别)和 Phoenix(化学实验规划)。

这些代理的独特之处在于其经过基准测试的卓越表现。FutureHouse 称,严格测试表明,这些代理在文献检索与综述任务中,无论与前沿 AI 模型还是博士级研究人员正面对决,都能取得更优成绩。与通用型 AI 不同,这些代理专为科学应用打造,并可访问专业科学数据库与工具。

该平台已展现出令人瞩目的成果。2025 年 5 月 20 日,FutureHouse 展示了一套多代理科学发现工作流,成功识别出一种用于治疗干性老年性黄斑变性(dAMD)的新药物候选分子,这种疾病是导致不可逆失明的主要原因之一。今年 6 月,公司还发布了 ether0——一款拥有 240 亿参数、开放权重的化学推理模型。

FutureHouse 联合创始人 Sam Rodriques 和 Andrew White 设想,这些代理将作为更大系统的一部分协同工作。Rodriques 表示:“不久后,文献检索代理将与数据分析代理、假设生成代理、实验规划代理集成,并实现无缝协作。”目前,该平台已通过网页界面及 API(platform.futurehouse.org)向全球研究者开放。

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