人工智能行业正面临现实考验。Gartner预测，到2027年底，超过40%的自主型AI项目将因成本上升和业务价值不明而被搁置。
根据2025年6月25日发布的报告，这些项目的取消主要源于成本不断上升、业务价值不明确以及风险控制不足。 Gartner高级总监分析师Anushree Verma表示：“目前大多数自主型AI项目还处于早期实验或概念验证阶段，主要受炒作驱动，且经常被误用。” Verma解释称，这种炒作往往让企业忽视了大规模部署AI代理的真实成本和复杂性，最终导致项目难以进入生产阶段。企业需要在应用这项新兴技术时做出更加谨慎和战略性的决策。
报告指出，目前大多数自主型AI方案缺乏显著价值或投资回报，因为现有模型尚未具备自主实现复杂业务目标或长期执行复杂指令的成熟度。许多被定位为自主型的用例实际上并不需要自主型实现。
市场还受到厂商误导的影响。许多厂商通过“代理洗牌”——即将现有的AI助手、机器人流程自动化（RPA）和聊天机器人等产品重新包装为自主型AI，而实际上并未具备实质性的自主能力，从而推高了市场炒作。Gartner估算，在数千家自称自主型AI厂商中，真正具备自主能力的仅约130家。
Gartner于2025年1月对3,412名网络研讨会参与者的调查显示，19%的组织已在自主型AI领域进行了大量投资，42%采取了保守投资，8%尚未投资，其余31%则持观望态度或对自身战略尚不明确。
尽管面临诸多挑战，Gartner仍认为自主型AI的发展代表着AI能力和市场机遇的重大进步。 该机构预测，到2028年，至少有15%的日常工作决策将通过自主型AI自动完成，而2024年这一比例为0%。此外，2028年将有33%的企业软件应用集成自主型AI，远高于2024年的不到1%。
对于希望在自主型AI领域取得成功的组织，Gartner建议仅在能够带来明确价值或投资回报的场景下推进相关项目。将AI代理集成到传统系统中技术难度较高，往往会扰乱现有工作流程并带来高昂的改造成本。在许多情况下，从零开始以自主型AI为核心重新设计工作流程，才是实现成功落地的理想路径。