自2022年OpenAI发布ChatGPT以来，人工智能工具迅速渗透到全国各大高校。这些AI系统包括能够响应用户指令的语言模型和图像生成器，正在从根本上改变学生完成课程作业的方式。
许多教授对人工智能在学术环境中的使用表示反对，担心其助长作弊、信息不准确、学生过度依赖以及批判性思维能力的削弱。对此，大学纷纷引入如Turnitin等AI检测软件，以识别学生作业中由AI生成的内容。
加州大学圣地亚哥分校认知科学与教育心理学教授Celeste Pilegard坦言：“对我和许多教授来说，这里面有恐惧。我们还在抓住最后的希望，希望这不会成为所有人都在用的工具。”Pilegard担心，学生如果依赖AI通过基础课程，将会缺乏扎实的基础知识和评估AI准确性的能力。“很难分辨什么是真实、什么是虚假，什么是有益、什么是误导。”她解释道，“当你在某一领域有足够专业知识时，可以把ChatGPT当作思维工具，因为你能识别它的不足。”
部分教育者对课堂内AI的使用采取了强硬立场。在加州某大学，一位教授在她的读写教学课程中严格禁止使用AI，理由是“AI剥夺了学生经历有益挣扎的机会”，而这种挣扎对于深入学习和技能发展至关重要。
与此同时，也有教师在承认AI局限性的同时积极拥抱新技术。“我基本上每天都在调整课程内容，”一位教授表示，他教授与AI相关的课程。“这让我作为专业人士意识到，必须不断适应新技术，因为它变化非常快。保持开放和好奇，探索技术能带来什么、如何帮助我们，这非常重要。”
各高校的应对方式差异显著。在南加州大学，教授们可以根据学校的指导方针选择“拥抱与提升”或“规避与检测”两种方式。临床会计副教授Bobby Carnes则找到了折中方案：“我自己一直在用AI，所以让学生完全不用其实并不现实。”
高校也在不断举办活动以应对这些挑战。密歇根州立大学近期举办了2025年人工智能峰会，旨在制定AI整合的前瞻性战略。活动邀请了如埃默里大学的Lauren Klein等专家，她强调：“人文思维和理念有助于识别和干预数据偏见，引导AI系统向公正、包容和以社区为导向的方向发展。”
教师准备不足是当前面临的重要障碍。研究显示，教师普遍对自身对AI及其伦理问题的理解有限感到担忧，许多人将缺乏专业发展机会视为主要障碍。这些问题凸显了设计良好的培训项目的重要性，培训应聚焦于AI的社会和伦理影响，而不仅仅是技术层面。
随着AI持续重塑教育，专家强调，未来的AI开发者和使用者必须反思技术对人类生活的影响。这意味着要承担起提升AI益处、减少潜在危害的责任，或许可以通过将AI伦理更系统地纳入课程开发来实现。
展望未来，美国高校与大学协会等机构正筹划如2025-26年“人工智能、教学法与课程”研究院等项目。该在线项目将通过虚拟活动、导师指导和协作实施AI行动计划，帮助各院系和机构“有效应对人工智能为课程、教学大纲及高等教育整体带来的挑战与机遇”。