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谷歌将AI引入机器人:Gemini模型本地运行

Google DeepMind发布了Gemini Robotics On-Device,这是一款可完全在机器人硬件上运行的先进AI模型,无需依赖互联网连接。这一突破让机器人具备更高的自主性,能够本地处理指令,完成如叠衣服、拉开拉链等复杂任务。该技术基于谷歌早期的Gemini Robotics平台开发,并针对本地部署进行了优化,解决了机器人应用中的延迟和连接性等关键难题。
谷歌将AI引入机器人:Gemini模型本地运行

Google DeepMind于2025年6月24日宣布推出Gemini Robotics On-Device,标志着让机器人变得更智能、更独立的重要一步。

这款新模型在机器人AI领域实现了重大突破,使机器人无需云端连接即可运行,同时保持强大的能力。与今年3月发布的前代产品不同,Gemini Robotics On-Device完全在机器人本地硬件上运行,无需持续访问互联网,但性能依然可与云端方案媲美。

Google DeepMind在公告中表示:“由于该模型可独立于数据网络运行,非常适合对延迟敏感的应用,并能确保在网络不稳定或无连接环境下的可靠性。”

该技术展现了卓越的灵巧性和适应性,使机器人能够完成需要精细操作的复杂任务。在演示中,搭载该模型的机器人成功完成了如叠衣服、拉开包拉链以及精密工业组装等高难度操作。

除了模型本身,谷歌还发布了Gemini Robotics SDK,开发者可用其评估并针对特定应用对系统进行微调。借助MuJoCo物理模拟器,SDK支持通过仅50至100次演示训练机器人学习新任务。虽然最初为ALOHA机器人设计,谷歌已成功将该模型适配到包括双臂Franka FR3和Apptronik Apollo人形机器人在内的其他平台。

随着NVIDIA、Hugging Face等公司也在研发机器人基础模型,机器人AI领域的竞争日益激烈。谷歌的本地化方案有效应对了机器人部署中的关键挑战,包括隐私保护和在有限连接环境下的运行。

有兴趣体验Gemini Robotics On-Device的开发者,可申请加入谷歌的可信测试者计划,获取模型及SDK的访问权限。

Source: Blog

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