人工智能行业正面临现实考验，研究机构Gartner预测，科技界最受热捧的创新之一将出现显著的失败率。
据Gartner报告指出，超过40%的Agentic人工智能项目将在2027年底前因成本上升和商业价值不明而被取消。报告还提到，风险控制不足也是导致这些项目被取消的一个重要因素。
Salesforce和Oracle等科技巨头已积极拥抱AI代理（Agent），即能够自主完成目标并采取行动的系统，投入数十亿美元希望提升利润率并优化成本。Salesforce还与NVIDIA合作，开发基于自主代理的先进AI能力，预计到2028年，全球自主AI及AI代理市场规模将达到285亿美元。
Gartner指出，许多厂商正在进行“Agent洗牌”——将AI助手和聊天机器人等产品重新包装为Agentic AI，但实际上并不具备真正的Agentic能力。Gartner估算，在数千家声称拥有Agentic AI能力的厂商中，只有约130家是真正具备该能力的。
Gartner的研究显示，许多Agentic AI项目仍处于早期实验阶段，往往更多受到炒作影响，而非战略规划驱动。因此，这些项目常常在进入生产阶段前就停滞不前。Gartner高级总监分析师Anushree Verma表示：“目前大多数Agentic AI项目都是早期实验或概念验证，主要由炒作推动，且常常被误用。”
Verma还表示：“大多数Agentic AI方案缺乏显著的价值或投资回报，因为当前模型尚未成熟，无法自主实现复杂的商业目标或长期遵循细致的指令。”这会让企业忽视大规模部署AI代理的真实成本和复杂性，导致项目难以进入生产阶段。2025年1月，Gartner对3412名网络研讨会参与者的调查显示，19%的组织在Agentic AI上有重大投资，42%采取了保守投资，8%完全未投资，31%则处于观望或不确定状态。
尽管面临这些挑战，Gartner仍预测，到2028年，至少15%的日常工作决策将通过Agentic AI自主完成，而2024年这一比例为0%。此外，预计到2028年，33%的企业软件应用将集成Agentic AI，而2024年这一比例还不到1%。Gartner建议，企业只有在Agentic AI能够明确带来价值或可衡量的投资回报时才应采用。将AI代理集成到现有系统可能会扰乱工作流程并带来高昂的变更成本，从零开始重新设计流程或许是更优策略。