Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis认为，我们正处于人工智能新时代的门槛上，人类级别的AI系统有望在2030年前问世。
在2025年4月播出的CBS《60分钟》深度专访中，因AlphaFold项目荣获诺贝尔化学奖的Hassabis，阐述了他对人工通用智能（AGI）的愿景——这类系统将具备类似人类的多样能力，但拥有超越人类的速度和知识储备。
“我们将拥有真正能够以非常细致和深入的方式理解你周围一切的系统——并且深度融入你的日常生活。”Hassabis在采访中对记者Scott Pelley表示。节目展示了Project Astra，一款能够看、听、并与用户就任何话题交流的AI助手，展现了其先进的视觉识别和推理能力。
Hassabis的时间表与Google DeepMind近期发布的145页AGI安全论文相呼应，该论文认为AGI系统可能在几年内而非几十年后出现。尽管Hassabis对AGI有望“治愈所有疾病”持乐观态度，但他也表达了对系统被滥用以及自主性超出人类控制的担忧。
与此同时，斯坦福大学2025年AI指数报告揭示了全球AI格局的重大变化。2024年，美国机构推出了40个重要AI模型（中国为15个），但中国模型的性能差距正在迅速缩小。在MMLU和HumanEval等主要基准测试上，中美顶尖模型的差距已从2023年的两位数缩小到2024年的几乎持平。
报告还强调了AI效率的显著提升，高端AI模型的每百万token查询成本在18个月内从20美元降至0.07美元，降幅高达280倍。然而，2024年AI相关事件同比增长56.4%，引发了对安全性和负责任开发的担忧。
随着AI日益融入日常生活，获得FDA批准的AI医疗设备数量从2015年的6件增至2024年年中的950件，创新与监管的竞赛仍在继续。2024年企业AI应用率跃升至78%，高于前一年的55%；但公众态度依然分化——83%的中国受访者认为AI利大于弊，而在美国这一比例仅为39%。