马克·扎克伯格在让 Meta 成为首家实现人工超级智能的公司之路上不惜一切代价。这家社交媒体巨头发起了史无前例的人才收购行动，向顶级 AI 研究人员开出高达四年 3 亿美元的薪酬方案，吸引他们从竞争对手公司跳槽。
此次行动的核心是 Meta 于 2025 年 6 月新成立的超级智能实验室（Superintelligence Labs），由 28 岁的前 Scale AI CEO Alexandr Wang 和前 GitHub CEO Nat Friedman 共同领导。为引入 Wang，Meta 以 143 亿美元收购了 Scale AI 49% 的股份，使这家数据标注初创公司估值达到 290 亿美元。
扎克伯格在近期公司备忘录中表示：“为了超级智能项目，我专注于打造业界最精英、最具人才密度的团队。”此次组织重组将 Meta 所有 AI 项目——包括基础模型、产品团队和研究——全部整合到新部门，并直接向扎克伯格汇报。
这场激进的人才争夺战已成功从顶级 AI 公司挖走多名研究人员。据报道，Meta 至少从 OpenAI、Google DeepMind 和 Anthropic 挖来了 11 位顶级研究员，包括推理模型、多模态 AI 和视觉系统等领域的专家。有传言称部分人员第一年薪酬就高达 1 亿美元。
这场人才大战引发了竞争对手的强烈反应。OpenAI CEO Sam Altman 称 Meta 的做法“令人反感”，并表示“有使命感的人会打败雇佣兵”。据内部沟通，OpenAI 领导团队一直“昼夜不停”地挽留人才，首席研究官 Mark Chen 告诉员工，这感觉就像“有人闯进我们家偷走了东西”。
Meta 的巨额投资发生在其 Llama 4 AI 模型于 2025 年 4 月发布后，该模型反响平平，引发外界对 Meta 是否落后于竞争对手的担忧。公司计划仅在 2025 年就投入高达 650 亿美元用于 AI 基础设施，建设庞大的数据中心以训练更强大的模型。
凭借每季度超过 400 亿美元的业务收入，Meta 有能力在超级智能领域豪赌——即打造在所有知识领域超越人类能力的 AI 系统。然而，外界仍然质疑，单靠高薪组建天价团队，是否真能带来赢得 AI 竞赛所需的突破性创新。