Meta已同意以148亿美元收购领先的人工智能数据公司Scale AI 49%的股份。这是自2014年收购WhatsApp以来，这家社交媒体巨头最大规模的收购之一。
根据2025年6月宣布的协议，Scale AI创始人兼CEO Alexandr Wang将离职，加入Meta，领导全新的“超级智能”计划。Scale宣布，Wang将辞去现有职务，成为科技巨头内部该新部门的负责人。 Scale AI首席战略官Jason Droege已晋升为CEO，接替Wang。
此举显示出扎克伯格在AI竞赛中迎头赶上的决心。“随着AI进步加速，开发超级智能已近在眼前，”扎克伯格在一份被彭博社看到的内部备忘录中写道。 扎克伯格对OpenAI等竞争对手在底层AI模型和面向消费者应用方面领先感到日益沮丧。Meta于今年4月发布的Llama 4 AI模型并未受到开发者的好评，这让扎克伯格更加不满。公司原计划最终推出更大更强的“Behemoth”模型，但由于其能力与竞争对手相比仍存疑虑，尚未发布。
此次收购在行业内引发巨大震动。Scale AI最大客户之一谷歌在Meta投资后，决定与这家数据标注初创公司断绝合作。谷歌原计划2025年向Scale AI支付约2亿美元，用于获取人类标注的训练数据，以开发如Gemini等对标ChatGPT的AI模型。如今，谷歌正寻求其他供应商，以避免专有数据可能暴露给Meta。 OpenAI作为Scale的另一大客户及Meta竞争对手，也已开始逐步终止与Scale的合作。OpenAI表示，在Meta宣布收购前，已着手减少与Scale AI的合作，并将彻底切断与该数据供应商的关系。
这一“出走潮”表明，在争夺最强AI的激烈竞赛中，获取最优质的人类标注数据已成为关键且竞争激烈的战略卡点。数据标注是AI模型学习的基础。早期，这意味着给猫的图片画框。但随着模型日益复杂，所需数据也更加精细。仅仅让大语言模型“吃掉”全网内容已远远不够，要让其真正变聪明——能够推理、完成复杂任务、不再“幻觉”——就必须由专家进行引导式教学。
Scale AI的业务轨迹反映出高质量AI数据基础设施的需求日益增长。公司2024年营收达8.7亿美元，预计到2025年底将翻倍至20亿美元。其最新估值达到290亿美元，凸显数据基础设施在AI价值链中的核心地位。 行业竞争愈发激烈，Meta今年计划仅在AI基础设施上就投入高达650亿美元，建设庞大的数据中心以训练更强大的模型。