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扎克伯格数十亿美元AI人才挖角重塑科技格局

Meta首席执行官马克·扎克伯格发起了一场前所未有的AI人才招募行动,投入数十亿美元招揽顶尖研究人员和高管,力图实现人工超级智能。在以143亿美元投资Scale AI并聘请其CEO Alexandr Wang后,Meta又引入了Safe Superintelligence的Daniel Gross以及前GitHub CEO Nat Friedman。这一激进策略标志着Meta的重大转变,但公司内部对于通向超级智能的路径存在分歧,首席AI科学家Yann LeCun对大语言模型路线持怀疑态度。
扎克伯格数十亿美元AI人才挖角重塑科技格局

马克·扎克伯格在推动Meta跻身人工智能开发前沿的征程中不惜一切代价,业内人士称其为“无限支票本”式的顶级AI人才招募策略。

近几周,Meta接连出手,震动了整个AI研究界。公司以143亿美元收购数据标注初创公司Scale AI 49%的股份,主要目的是让28岁的创始人Alexandr Wang加盟,领导Meta新组建的超级智能团队。紧接着,Meta又招募了Safe Superintelligence(SSI)CEO Daniel Gross和前GitHub CEO Nat Friedman,此前扎克伯格曾试图直接收购SSI,但未能如愿,其创始人正是OpenAI联合创始人Ilya Sutskever。

多方消息称,Meta开出了史无前例的薪酬方案。OpenAI CEO Sam Altman透露,Meta曾试图以高达1亿美元的签约奖金以及更高的年薪吸引OpenAI员工。此外,Meta还据称入股了由Gross和Friedman运营的风险投资基金NFDG,该基金曾投资Perplexity、Character.ai等知名AI初创公司。

这场人才争夺战的背景是,扎克伯格对Meta在AI开发上的进展感到日益不满,尤其是对公司Llama大语言模型的表现不甚满意。Meta自称的“超级智能”团队目标是实现基础性研究突破,但内部在方向上存在分歧。Meta首席AI科学家、知名AI先驱Yann LeCun就对大语言模型通向超级智能的路线持怀疑态度,认为LLM缺乏真正的推理能力和对物理世界的理解。

这种激进的招募策略显示出AI研究团队构建方式的根本性转变,科技公司如今更倾向于招揽明星研究员,借以吸引顶尖人才。随着Meta、谷歌、OpenAI等科技巨头在通用人工智能领域的竞争日趋激烈,扎克伯格的数十亿美元人才挖角或将加速AI突破的步伐——但也引发了Meta能否克服LeCun所指出技术局限的疑问。

Source: Reuters

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