微软研究院开发的 Aurora 是一款开创性的 AI 基础模型，正在彻底改变我们预测和应对极端天气事件，尤其是热带气旋的方式。
Aurora 以超过一百万小时的多元地球物理数据进行训练——这可能是迄今为止为 AI 气象模型汇集的最大数据集。Aurora 在热带气旋路径预测方面展现出卓越的准确性，能够比以往系统提前五天预测风暴轨迹，误差降低约 30%，成为首个在五天热带气旋路径预测中超越美国国家飓风中心的机器学习模型。
Aurora 的高效性在 2023 年 7 月台风“杜苏芮”登陆菲律宾时得到了显著验证。Aurora 在事件发生前四天准确预测了台风登陆点，而官方预测则错误地将风暴定位在台湾北部海岸。对于北大西洋和东太平洋的风暴，Aurora 在两到五天的预测时段内，比传统方法准确率高出 20-25%。
“我们都知道，哪怕提前一天预警台风或飓风，都足以挽救大量生命。”微软研究院 Aurora 团队高级研究员 Megan Stanley 解释道。
Aurora 的独特之处在于其基础模型架构，使其能够通过相对较少的额外数据针对特定任务进行微调。这种适应性不仅令 Aurora 在天气预测方面表现出色，还能应用于空气质量、海浪和其他环境现象的预测。Aurora 生成预测仅需数秒，而传统超级计算机系统则需数小时，计算速度提升约 5000 倍。
微软已将 Aurora 的源代码和模型权重公开，以推动大气预测领域的研究。目前，这项技术已集成至微软 MSN 天气应用，并在易受热带气旋影响的地区用于灾害救援规划。
随着气候变化导致极端天气事件频率和强度不断增加，Aurora 代表了我们预测和减缓其影响能力的重大进步，有望通过更准确、及时的预警挽救无数生命。