Vercel 通过推出 AI Cloud，彻底革新了其开发平台。这一统一基础设施专为 AI 原生应用和智能体驱动型工作负载而设计。
在 Vercel Ship 2025 大会上，AI Cloud 平台正式亮相。它延续了 Vercel Frontend Cloud 的核心理念：基础设施应由代码自动生成，而非手动配置。AI Cloud 的强大之处在于，框架定义的基础设施可自动将应用逻辑转化为实际运行的云服务。这一方式尤为关键，因为 AI 智能体正日益自动生成和部署代码。
该平台引入了多项关键组件以优化 AI 部署，包括 AI SDK 和 AI Gateway，可集成 OpenAI、Anthropic、xAI 等多家供应商的约 100 种 AI 模型；Fluid Compute 结合按需 CPU 计价，实现高并发、低延迟、成本高效的 AI 执行；以及支持自主操作的工具集。AI Gateway 提供统一的接入端点，实现零厂商锁定（开发者仅需一行代码即可切换模型）、可观测性（追踪延迟与成本）及自动故障转移（当某供应商宕机时自动重路由请求）。
传统无服务器平台在处理如 AI 推理等 I/O 密集型工作负载，以及需瞬时扩容但大部分时间处于空闲的智能体时，常常力不从心。Fluid Compute 通过打破一对一的无服务器模型来应对这一挑战。它不再为每次调用单独启动实例，而是智能编排计算资源，使多个并发请求共享底层资源。采用该技术的团队报告称，成本节省高达 85%。
在安全性方面，Vercel Sandbox 提供隔离、临时的执行环境以运行不受信任代码。它支持 Node.js 和 Python，可扩展至数百个并发环境，并允许开发者在安全容器中流式查看日志、安装依赖、控制运行时行为，单次执行最长可达 45 分钟。
此次发布标志着 Vercel 平台演进的重要里程碑，恰逢其他 AI 供应商（如 Anthropic）对开发者工具收紧使用限制。自 7 月 14 日起，Anthropic 对 Claude Code 实施了意外严格的使用上限，尤其影响到每月 200 美元 Max 套餐的重度用户，用户频繁遇到模糊的“Claude 使用限制已达”提示，且事先未收到任何通知。
Vercel AI Cloud 的推出，使公司在快速演进的 AI 开发生态中成为关键基础设施提供商，为 AI 技术团队带来更高效的开发与部署解决方案。