Introdução

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Ver como Markdown Atualizado 2026-10-22

Execute a sua primeira geração em poucos minutos. Os 1496 modelos usam o mesmo tipo de pedido e devolvem o mesmo objeto de pedido, para imagens, vídeo e áudio: aprenda uma vez aqui.

1. Obter uma chave de API

Crie uma chave em https://doitong.com/developers/dashboard#keys e guarde-a numa variável de ambiente: é apresentada apenas uma vez. Cada chave pode ter o seu próprio orçamento, pelo que pode entregá-la a um agente sem arriscar toda a conta. GET /account devolve o seu saldo de API.

export DOITONG_API_KEY="doitong_..."

curl "https://api.doitong.com/v1/account" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const res = await fetch("https://api.doitong.com/v1/account", {
  headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.DOITONG_API_KEY}` },
});

console.log(await res.json());

import os
import requests

r = requests.get(
    "https://api.doitong.com/v1/account",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['DOITONG_API_KEY']}"},
)
print(r.json())

As execuções são pagas a partir do saldo de API da sua conta em créditos de API: 1000 créditos da API = 1 $, e cada modelo custa exatamente o preço do respetivo criador. Faça um carregamento em https://doitong.com/developers/dashboard#balance.

2. Obter uma cotação e executar

POST /quote/{model_id} recebe o JSON de entrada e devolve o preço exato. Não precisa de chave e não tem qualquer custo. Executar a mesma entrada custa exatamente esse valor: a cotação é o custo. (Um modelo cobrado por utilização é a exceção: a cotação é o máximo que a execução pode custar e a parte não utilizada é reembolsada depois da execução.)

curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/quote/kling-video/v3/pro/image-to-video" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"image": "https://example.com/fox.jpg", "duration": 5, "generate_audio": true}'

const res = await fetch("https://api.doitong.com/v1/quote/kling-video/v3/pro/image-to-video", {
  method: "POST",
  headers: { "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({ image: "https://example.com/fox.jpg", duration: 5, generate_audio: true }),
});

const quote = await res.json();
console.log(quote.credits, quote.usd); // 840 "0.84"

import requests

r = requests.post(
    "https://api.doitong.com/v1/quote/kling-video/v3/pro/image-to-video",
    json={"image": "https://example.com/fox.jpg", "duration": 5, "generate_audio": True},
)
print(r.json()["credits"], r.json()["usd"])  # 840 0.84

200 OK · cotação

{
  "object": "quote",
  "model": "kling-video/v3/pro/image-to-video",
  "credits": 840,
  "usd": "0.84",
  "unit": "second",
  "quantity": 5,
  "unit_credits": 168,
  "mode": "exact",
  "breakdown": "5 s × 168 API credits"
}

Depois, envie o mesmo corpo para POST /run/{model_id}. Adicione ?wait=20 para manter a ligação aberta durante até 20 segundos: um modelo rápido devolve o resultado concluído numa única ida e volta. Envie um cabeçalho Idempotency-Key para que uma repetição nunca execute (nem cobre) duas vezes.

curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/flux/schnell?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: lighthouse-001" \
  -d '{"prompt": "A lighthouse on a rocky coast at dusk, warm light in the window"}'

const res = await fetch("https://api.doitong.com/v1/run/flux/schnell?wait=20", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.DOITONG_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
    "Idempotency-Key": "lighthouse-001",
  },
  body: JSON.stringify({ prompt: "A lighthouse on a rocky coast at dusk, warm light in the window" }),
});

const request = await res.json();
console.log(request.status, request.outputs[0]?.url);

import os
import requests

r = requests.post(
    "https://api.doitong.com/v1/run/flux/schnell",
    params={"wait": 20},
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['DOITONG_API_KEY']}",
        "Idempotency-Key": "lighthouse-001",
    },
    json={"prompt": "A lighthouse on a rocky coast at dusk, warm light in the window"},
)
request = r.json()
print(request["status"], request["outputs"][0]["url"] if request["outputs"] else None)

A resposta é um objeto de pedido:

200 OK · pedido

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "flux/schnell",
  "status": "succeeded",
  "cost": { "credits": 3, "usd": "0.003", "charged": 3, "refunded": 0 },
  "outputs": [
    { "type": "image", "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg", "width": 1024, "height": 768, "stored": true }
  ],
  "error": null
}

3. Acompanhar o estado

Se o modelo ainda estiver a trabalhar quando o tempo de espera terminar, recebe 202 Accepted com o id do pedido e o seu status atual. Todos os pedidos percorrem o mesmo ciclo de vida:

Ciclo de vida do pedido

queued Aceite e cobrado, à espera de um worker
running O modelo está a gerar
Estados finais:
- succeededO orçamento foi debitado; outputs[] contém URLs no nosso armazenamento
- failedReembolsado automaticamente; o erro indica o motivo
- canceledParado antes de obter um resultado; reembolsado

Leia novamente o pedido com o respetivo id. ?wait=20 também funciona aqui, pelo que basta um ciclo simples:

curl "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.DOITONG_API_KEY}` };
let request = await (await fetch("https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t?wait=20", { headers })).json();

while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  const res = await fetch(`https://api.doitong.com/v1/requests/${request.id}?wait=20`, { headers });
  request = await res.json();
}

console.log(request.status, request.outputs[0]?.url);

import os
import requests

headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['DOITONG_API_KEY']}"}
request = {"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t", "status": "queued"}

while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(
        f"https://api.doitong.com/v1/requests/{request['id']}",
        params={"wait": 20},
        headers=headers,
    ).json()

print(request["status"], request["outputs"][0]["url"] if request["outputs"] else None)

Quando status for succeeded, outputs[].url contém ligações para os ficheiros no nosso armazenamento. Se o pedido failed ou foi canceled, os seus créditos de API são reembolsados automaticamente e error indica o motivo. Cancele qualquer pedido que ainda esteja queued ou running:

terminal

curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Para trabalhos de vídeo longos, pode ignorar a consulta periódica e passar um webhook_url (consulte Webhooks).

4. Ficheiros

Passe qualquer URL pública como entrada, ou peça um URL de carregamento a POST /files, faça PUT do ficheiro nesse URL e use o file_url devolvido (consulte Ficheiros). Um pedido concluído apresenta os seus resultados em outputs[] com o tipo, o tipo de conteúdo e, quando conhecidos, as dimensões e a duração.

terminal

curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/files" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"filename": "fox.jpg", "content_type": "image/jpeg", "size": 482113}'

Erros

Todos os modelos falham da mesma forma: um envelope com um type, um code exato, o param problemático e todos os problemas em details, para que um agente possa corrigir o pedido sem ler prosa. Um pedido inválido não tem qualquer custo.

422 Unprocessable Entity

{
  "error": {
    "type": "invalid_request",
    "code": "invalid_input",
    "message": "duration must be one of 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15.",
    "param": "duration",
    "details": [ { "param": "duration", "message": "duration must be one of 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15." } ],
    "request_id": null,
    "doc_url": "https://doitong.com/developers/docs/errors#invalid_input"
  }
}

Todos os tipos e códigos estão listados em Erros.

Preços

Os preços são apresentados em USD e créditos de API em todas as páginas de modelos antes da execução. Cada pedido inclui cost com credits, usd, charged e refunded. Uma execução é cobrada quando é aceite; os pedidos failed e canceled são reembolsados automaticamente. Alguns modelos têm um preço calculado exatamente a partir da entrada, alguns com base no comprimento ou tamanho dos ficheiros enviados e outros cobram um preço estimado por execução: em qualquer caso, paga o valor da cotação. Alguns modelos (modelos de linguagem e visão, voz e ferramentas baseadas no tempo de processamento) são cobrados por utilização: a cotação é o máximo que a execução pode custar e a parte não utilizada é reembolsada automaticamente. Consulte Preços.

MCP e agentes de IA

Ligue qualquer cliente MCP a https://api.doitong.com/v1/mcp com a mesma chave Bearer. O seu agente pode pesquisar o catálogo, obter cotações e executar modelos, e ler todas as páginas de documentação em Markdown.

Claude Code

claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Próximos passos

Consulte todos os modelos. Cada página tem um construtor de pedidos que escreve o código por si.
Conheça o ciclo de vida dos pedidos: Pedidos.
Use os mesmos nomes de parâmetros em todos os modelos: Parâmetros.
Está a trabalhar com um agente de programação de IA? Dê-lhe https://doitong.com/developers/llms.txt ou ligue o servidor MCP.

1. Obter uma chave de API#

2. Obter uma cotação e executar#

3. Acompanhar o estado#

4. Ficheiros#

Erros#

Preços#

MCP e agentes de IA#

Próximos passos#

1. Obter uma chave de API

2. Obter uma cotação e executar

3. Acompanhar o estado

4. Ficheiros

Erros

Preços

MCP e agentes de IA

Próximos passos