FASHN Virtual Try-On V1.5

ஒருங்கிணை

மாடல் id fashn/tryon/v1.5

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/fashn/tryon/v1.5?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/fashn/tryon/v1.5?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/fashn/tryon/v1.5", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ta/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "fashn/tryon/v1.5",
  "input": {
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example"
  }
}

Doitong API மூலம் FASHN Virtual Try-On V1.5 மாதிரியை (fashn/tryon/v1.5) அழைக்கவும். முகவர்களுக்கான ஆவணங்கள்: https://doitong.com/ta/developers/models/fashn/tryon/v1.5.md

POST https://api.doitong.com/v1/run/fashn/tryon/v1.5?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "model_image": "example",
  "garment_image": "example"
}

பதிலின் நிலை "queued" அல்லது "running" எனில், அது "succeeded" ஆகும் வரை GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 மூலம் தொடர்ந்து சரிபார்க்கவும்; கோப்புகள் outputs[].url இல் உள்ளன. அதே body-யுடன் POST https://api.doitong.com/v1/quote/fashn/tryon/v1.5 அனுப்பினால், இயக்கத்திற்கு முன் துல்லியமான விலை கிடைக்கும்.

இந்தக் கோரிக்கை: $0.075 75 API கிரெடிட்கள் இந்தப் பக்கத்தில் இயக்குங்கள்

API விசையைப் பெறுக

FASHN படத் திருத்தம் #try-on#fashion#clothing

v1.5 தெளிவுத்திறனில், ஆடைப் படத்தை ஒரு மாதிரி புகைப்படத்தில் அணிவிக்கும் மெய்நிகர் ஆடை முயற்சி

OpenAPI Markdown

FASHN · படம்

உங்கள் முதல் முடிவு இங்கே வரும்

கீழே ஒரு கோரிக்கையை உருவாக்கி, உங்கள் API விசையுடன் இயக்குங்கள். வெளியீடுகள் எங்கள் சேமிப்பகத்தில் நகலெடுக்கப்பட்டு, நிரந்தரமாக அல்லது இலவசமாக 7 நாட்கள் வைக்கப்படும்.

கோரிக்கையை உருவாக்கு

விலை

துல்லியமான விலை

ஒரு படத்திற்கு $0.075

ஒரு படத்திற்கு 75 API கிரெடிட்கள்

இந்தக் கோரிக்கை: 1 படம் × $0.075 $0.075 75 API கிரெடிட்கள்

இயக்கு · $0.075

வெற்றி பெற்றால் மட்டுமே வசூலிக்கப்படும்; தோல்வியுற்றால் தானாகத் திருப்பியளிக்கப்படும்.

num_samples இயல்புநிலை 1

உருவாக்கப்படும் ஒவ்வொரு படத்திற்கும் கட்டணம் விதிக்கப்படும்.

விலைமதிப்பீட்டு முனையம்: POST /quote/{id}

கோரிக்கையை உருவாக்கு

மாடல் ஸ்கீமாவிலிருந்து கட்டுப்பாடுகள் உருவாக்கப்படுகின்றன. அவற்றை மாற்றும்போது குறியீடும் விலையும் புதுப்பிக்கப்படும்.

model_image •தேவை

URL அல்லது base64 தரவாக வழங்கப்படும் மாதிரிப் படம்.

garment_image •தேவை

URL அல்லது base64 தரவாக வழங்கப்படும் ஆடைப் படம்.

num_samples இயல்புநிலை 1

ஒரே இயக்கத்தில் உருவாக்கப்படும் படங்களின் எண்ணிக்கை; உருவாக்கத்தின் சீரற்ற தன்மை இருந்தாலும் நல்ல முடிவு கிடைக்கும் வாய்ப்பை மேம்படுத்த பல முயற்சிகளை ஒன்றாக அனுமதிக்கிறது.

மேம்பட்டவை category · mode · garment_photo_type · moderation_level · output_format · seed · segmentation_free · enable_safety_checker

category இயல்புநிலை auto

முயற்சி ஆடையின் வகை; 'auto' கொடுத்தால் அதைத் தானாகக் கண்டறிய முயலும்.

mode இயல்புநிலை balanced

வேகம்–தரம் சமநிலைக்கான செயல்பாட்டு முறை: 'balanced' நடுநிலையைத் தேடும், 'quality' மெதுவான செயலாக்கத்துடன் சிறந்த முடிவுகளை வழங்கும், 'performance' சாத்தியமான தர இழப்புடன் வேகமாக இயங்கும்.

garment_photo_type இயல்புநிலை auto

உள் அளவுருக்களைச் செயல்திறனுக்காகச் சரிசெய்யும் ஆடைப் புகைப்பட வகை. Flat-lay படங்கள் மற்றும் ghost mannequin படங்களுக்கு 'flat-lay' பயன்படுத்தவும்; மாதிரி அணிந்திருக்கும் ஆடையைக் காட்டும் படங்களுக்கு 'model' பயன்படுத்தவும். 'auto' என்றால் வகையை அமைப்பே கண்டறிய முயலும்.

moderation_level இயல்புநிலை permissive

ஆடைப் பட மிதப்படுத்தல் கொள்கை. 'none' மூலம் வடிகட்டிகளை முடக்க கணக்கு அங்கீகாரம் தேவை; அது இல்லையெனில் அந்தத் தேர்வு 'permissive' போலச் செயல்படும். 'permissive' கீழ் வெளிப்படையான உள்ளடக்கம் மட்டுமே தடுக்கப்படும்; 'conservative' உள்ளாடைகள் மற்றும் நீச்சல் உடைகளையும் விலக்கும்.

output_format இயல்புநிலை png

அதிகபட்ச தரத்திற்கான 'png' மற்றும் வேகமான உருவாக்கத்திற்கான 'jpeg' ஆகியவற்றில் பட வடிவத் தேர்வு.

seed

மறுஉருவாக்கக்கூடிய உருவாக்கத்திற்கான விதை: இது சீரற்ற தன்மையை நிலைநிறுத்துவதால் ஒரே உள்ளீடுகள் ஒரே முடிவைத் தரலாம்; மாற்றப்பட்ட விதை வேறுபட்ட முடிவை கட்டாயப்படுத்தும்.

POST /run/fashn/tryon/v1.5?wait=20 விலை → $0.075

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/fashn/tryon/v1.5?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/fashn/tryon/v1.5?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/fashn/tryon/v1.5", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "fashn/tryon/v1.5",
      "input": {
        "model_image": "example",
        "garment_image": "example"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

இந்தக் கோரிக்கையை இயக்கு

API விசை

உங்கள் key இந்த உலாவியில் மட்டுமே இருக்கும்: அது Doitong API-க்கு மட்டும் அனுப்பப்படும்; Remember-ஐத் தேர்ந்தெடுத்தால் மட்டுமே (localStorage)-ல் சேமிக்கப்படும். இந்த உலாவியில் நினைவில் கொள்க API விசையைப் பெறுங்கள்

FASHN Virtual Try-On V1.5 பற்றி

`model_image` மற்றும் `garment_image` (URL அல்லது base64) ஆகியவற்றைப் பெற்று, ஆடையை நபரின் மீது காட்சியாக்குகிறது. `category` tops, bottoms, one-pieces அல்லது auto ஆகியவற்றை உள்ளடக்குகிறது; `garment_photo_type` on-model அல்லது flat-lay-ஐக் கையாளுகிறது. `mode` வேகத்துக்கும் தரத்துக்கும் இடையே சமநிலையமைக்கிறது; `num_samples` 1 முதல் 4 படங்களைத் திருப்பி வழங்குகிறது.

அளவுருக்கள்

பெயர்வகை இயல்புநிலைஅனுமதிக்கப்பட்டது விளக்கம்

model_imageதேவை

வகைstring

URL அல்லது base64 தரவாக வழங்கப்படும் மாதிரிப் படம்.

garment_imageதேவை

வகைstring

URL அல்லது base64 தரவாக வழங்கப்படும் ஆடைப் படம்.

categoryவிருப்பத்தேர்வு

வகைenum

இயல்புநிலைauto

topsbottomsone-piecesauto

முயற்சி ஆடையின் வகை; 'auto' கொடுத்தால் அதைத் தானாகக் கண்டறிய முயலும்.

modeவிருப்பத்தேர்வு

வகைenum

இயல்புநிலைbalanced

performancebalancedquality

garment_photo_typeவிருப்பத்தேர்வு

வகைenum

இயல்புநிலைauto

automodelflat-lay

moderation_levelவிருப்பத்தேர்வு

வகைenum

இயல்புநிலைpermissive

nonepermissiveconservative

seedவிருப்பத்தேர்வு

வகைinteger | null

num_samplesவிருப்பத்தேர்வு

வகைinteger

இயல்புநிலை1

1 – 4

segmentation_freeவிருப்பத்தேர்வு

வகைboolean

இயல்புநிலைtrue

மாதிரிப் படத்திற்கான மனிதப் பகுப்பாய்வை முடக்கவும்.

output_formatவிருப்பத்தேர்வு

வகைenum

இயல்புநிலைpng

pngjpeg

enable_safety_checkerவிருப்பத்தேர்வு

வகைboolean

இயல்புநிலைtrue

அழைப்பாளர் அங்கீகரிக்கப்பட்டிருந்தால், false என அமைப்பதன் மூலம் திரையிடலைத் தளர்த்தலாம்.

தேவை

வெளியீடு

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "fashn/tryon/v1.5",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 75,
    "usd": "0.075",
    "charged": 75,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "model_image": "example",
    "garment_image": "example"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

உங்கள் கோப்புகள், உங்கள் தேர்வுஒவ்வொரு outputs[].url-ம் எங்கள் சேமிப்பகத்தில் உள்ள ஒரு நகல்: நிரந்தரமாக (GB-மாதத்திற்கு கட்டணம்) அல்லது உங்கள் கணக்கு அமைப்பு அல்லது ?storage= மூலம் இலவசமாக 7 நாட்கள் வைக்கப்படும்.

ஒவ்வொரு மாடலிலும் ஒரே வடிவம்படங்கள், வீடியோ மற்றும் ஆடியோ ஆகிய அனைத்திற்குமான type, url, content_type, width, height மற்றும் duration. output என்பது மாதிரியின் சொந்த முடிவு பொருளாகும்.

வெளியீட்டின் புலங்கள்

images: array of object {url, content_type, file_name, file_size}

மேலும் மாதிரிகள்: படத் திருத்தம்

AI ஏஜெண்டுகளுக்கு: இந்தப் பக்கம் Markdown வடிவில் இங்கே உள்ளது https://doitong.com/ta/developers/models/fashn/tryon/v1.5.md. அனைத்து மாடல்களும் வழிகாட்டிகளும்: https://doitong.com/developers/llms.txt

உங்கள் முதல் முடிவு இங்கே வரும்

கோரிக்கையை உருவாக்கு

இந்தக் கோரிக்கையை இயக்கு

FASHN Virtual Try-On V1.5 பற்றி

அளவுருக்கள்

வெளியீடு

பிற FASHN Virtual Try-On மாறுபாடுகள்

FASHN Virtual Try-On V1.6 மாறுபாடுகள்: 2

மேலும் மாதிரிகள்: படத் திருத்தம்

FLUX.1 Kontext [pro] மாறுபாடுகள்: 7

GPT Image 2.5 Edit மாறுபாடுகள்: 4

Nano Banana 2 Edit மாறுபாடுகள்: 2

Nano Banana Pro Edit மாறுபாடுகள்: 2