LTX-2.3 22B · Extend Video
ஒருங்கிணை
ltx-2.3-22b/extend-video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-22b/extend-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-22b/extend-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-22b/extend-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ta/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "ltx-2.3-22b/extend-video",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
}
Doitong API மூலம் LTX-2.3 22B · Extend Video மாதிரியை (ltx-2.3-22b/extend-video) அழைக்கவும். முகவர்களுக்கான ஆவணங்கள்: https://doitong.com/ta/developers/models/ltx-2.3-22b/extend-video.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-22b/extend-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}
பதிலின் நிலை "queued" அல்லது "running" எனில், அது "succeeded" ஆகும் வரை GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 மூலம் தொடர்ந்து சரிபார்க்கவும்; கோப்புகள் outputs[].url இல் உள்ளன. அதே body-யுடன் POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3-22b/extend-video அனுப்பினால், இயக்கத்திற்கு முன் துல்லியமான விலை கிடைக்கும்.
எடுத்துக்காட்டு போன்ற கோப்புகள்: $0.18 180 API கிரெடிட்கள் இயக்குவதற்கு முன் உங்கள் கோப்புகள் அளவிடப்படும் இந்தப் பக்கத்தில் இயக்குங்கள்
உங்கள் புதிய API விசை. இது இப்போது மட்டும் காட்டப்படுகிறது; இது ஏற்கனவே கீழே உள்ள குறியீட்டிலும் API விசை புலத்திலும் உள்ளது. இதை ரகசியமாக வைத்திருங்கள்: உலாவியில் இயங்கும் குறியீட்டில் இதை ஒருபோதும் வைக்காதீர்கள்.
உங்கள் முதல் முடிவு இங்கே வரும்
கீழே ஒரு கோரிக்கையை உருவாக்கி, உங்கள் API விசையுடன் இயக்குங்கள். வெளியீடுகள் எங்கள் சேமிப்பகத்தில் நகலெடுக்கப்பட்டு, நிரந்தரமாக அல்லது இலவசமாக 7 நாட்கள் வைக்கப்படும்.
கோரிக்கையை உருவாக்கு
மாடல் ஸ்கீமாவிலிருந்து கட்டுப்பாடுகள் உருவாக்கப்படுகின்றன. அவற்றை மாற்றும்போது குறியீடும் விலையும் புதுப்பிக்கப்படும்.
/run/ltx-2.3-22b/extend-video?wait=20
விலை → $0.18
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3-22b/extend-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3-22b/extend-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3-22b/extend-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "ltx-2.3-22b/extend-video",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
இந்தக் கோரிக்கையை இயக்கு
உங்கள் key இந்த உலாவியில் மட்டுமே இருக்கும்: அது Doitong API-க்கு மட்டும் அனுப்பப்படும்; Remember-ஐத் தேர்ந்தெடுத்தால் மட்டுமே (localStorage)-ல் சேமிக்கப்படும். API விசையைப் பெறுங்கள்
LTX-2.3 22B · Extend Video பற்றி
`video_url` மற்றும் `prompt` ஐப் பெற்று `num_frames` ஃப்ரேம்களின் தொடர்ச்சியை உருவாக்குகிறது (9 முதல் 481). விருப்பமான `end_image_url` நீட்டிப்பு முடியும் இடத்தை அமைக்கிறது. `match_input_fps` மூல ஃப்ரேம் வீதத்தைப் பாதுகாக்கிறது, `generate_audio` ஒலியைச் சேர்க்கிறது, மேலும் `video_size` இயல்புநிலையாக auto ஆகும். வெளியீடு mp4, webm, mov அல்லது GIF ஆக இருக்கலாம்.
அளவுருக்கள்
நியமப் பெயர் அல்லது நேட்டிவ் பெயர் இரண்டில் ஒன்றை மட்டும் அனுப்பவும். நியமப் பெயர்கள்
promptதேவை
video_urlதேவை
video
end_image_urlவிருப்பத்தேர்வு
end_image
num_framesவிருப்பத்தேர்வு
video_sizeவிருப்பத்தேர்வு
generate_audioவிருப்பத்தேர்வு
use_multiscaleவிருப்பத்தேர்வு
match_input_fpsவிருப்பத்தேர்வு
fpsவிருப்பத்தேர்வு
num_inference_stepsவிருப்பத்தேர்வு
video_cfg_scaleவிருப்பத்தேர்வு
video_stg_scaleவிருப்பத்தேர்வு
video_rescaling_scaleவிருப்பத்தேர்வு
video_modality_scaleவிருப்பத்தேர்வு
audio_cfg_scaleவிருப்பத்தேர்வு
audio_stg_scaleவிருப்பத்தேர்வு
audio_rescaling_scaleவிருப்பத்தேர்வு
audio_modality_scaleவிருப்பத்தேர்வு
gradient_estimation_gammaவிருப்பத்தேர்வு
use_restart_samplingவிருப்பத்தேர்வு
schedulerவிருப்பத்தேர்வு
accelerationவிருப்பத்தேர்வு
camera_loraவிருப்பத்தேர்வு
camera_lora_scaleவிருப்பத்தேர்வு
negative_promptவிருப்பத்தேர்வு
seedவிருப்பத்தேர்வு
enable_prompt_expansionவிருப்பத்தேர்வு
enable_safety_checkerவிருப்பத்தேர்வு
video_output_typeவிருப்பத்தேர்வு
video_qualityவிருப்பத்தேர்வு
video_write_modeவிருப்பத்தேர்வு
distill_lora_first_pass_scaleவிருப்பத்தேர்வு
distill_lora_second_pass_scaleவிருப்பத்தேர்வு
extend_directionவிருப்பத்தேர்வு
num_context_framesவிருப்பத்தேர்வு
video_strengthவிருப்பத்தேர்வு
audio_strengthவிருப்பத்தேர்வு
end_image_strengthவிருப்பத்தேர்வு
கோப்பு அளவுருக்கள் பொதுவான https:// URL, 10 MB வரையிலான data: URI அல்லது பதிவேற்றத்தின் file_url-ஐ ஏற்கும். கோப்புகள்
வெளியீடு
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "ltx-2.3-22b/extend-video",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 180,
"usd": "0.18",
"charged": 180,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
},
"output": {
"video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"fps": 1.0,
"duration": 5,
"num_frames": 1
},
"seed": 42,
"prompt": "A woman stands still amid a busy neon-lit street at night. The camera slowly dollies in toward her face as people blur past, their motion emphasizing her calm presence. City lights flicker and reflections shift across her denim jacket."
},
"outputs": [
{
"type": "video",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1280,
"height": 720,
"duration": 5,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
வெளியீட்டின் புலங்கள்
- video
- object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames}மாதிரியால் உருவாக்கப்பட்ட வீடியோ.
- seed
- integerசீரற்ற எண் உருவாக்கத்தைத் தொடங்கப் பயன்படுத்தப்படும் seed மதிப்பு.
- prompt
- stringஉருவாக்கத்தை வழிநடத்தப் பயன்படுத்தப்படும் ப்ராம்ப்ட்.
பிற LTX 2.3 22b மாறுபாடுகள்
மேலும் மாதிரிகள்: வீடியோவிலிருந்து வீடியோவிற்கு
AI ஏஜெண்டுகளுக்கு: இந்தப் பக்கம் Markdown வடிவில் இங்கே உள்ளது https://doitong.com/ta/developers/models/ltx-2.3-22b/extend-video.md. அனைத்து மாடல்களும் வழிகாட்டிகளும்: https://doitong.com/developers/llms.txt