உள்ளடக்கத்திற்குச் செல்க

Isaac 0.1

ஒருங்கிணை

மாடல் id perceptron/isaac-01
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/perceptron/isaac-01?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

இந்தக் கோரிக்கை: ≈$0.001 1 API கிரெடிட் இந்தப் பக்கத்தில் இயக்குங்கள்

API விசையைப் பெறுக
Perceptron பார்வை #multimodal#vision

ஒரு படத்தைப் பற்றி உரை, பெட்டிகள், புள்ளிகள் அல்லது பலகோணங்களாகப் பதிலளிக்கும் பார்வை-மொழி மாதிரி

Perceptron · உரை

உங்கள் முதல் முடிவு இங்கே வரும்

கீழே ஒரு கோரிக்கையை உருவாக்கி, உங்கள் API விசையுடன் இயக்குங்கள். வெளியீடுகள் எங்கள் சேமிப்பகத்தில் நகலெடுக்கப்பட்டு, நிரந்தரமாக அல்லது இலவசமாக 7 நாட்கள் வைக்கப்படும்.

கோரிக்கையை உருவாக்கு

மாடல் ஸ்கீமாவிலிருந்து கட்டுப்பாடுகள் உருவாக்கப்படுகின்றன. அவற்றை மாற்றும்போது குறியீடும் விலையும் புதுப்பிக்கப்படும்.

•தேவை

படத்திற்குப் பயன்படுத்தப்படும் ப்ராம்ப்ட்.

•தேவை image_url
கோப்பை விடுங்கள் அல்லது

செயலாக்க வேண்டிய படத்தை அடையாளப்படுத்தும் URL.

மேம்பட்டவை response_style
response_style இயல்புநிலை text

படப் பதில் வடிவத்தைத் தேர்வு செய்யவும்: அனைத்து முறைகளிலும் உரை இருக்கும்; box bounding boxes-ஐயும், point points-ஐயும், polygon polygons-ஐயும் சேர்க்கும்; text மட்டும் உரையை மட்டுமே வழங்கும். நுணுக்கமான segmentation-க்கு polygon அல்லது localization-க்கு box பயன்படுத்தவும். விளக்கங்கள் மற்றும் captioning-க்கு text; பல பொருட்களை எண்ணுவதற்கு point பயன்படுத்தவும்.

POST /run/perceptron/isaac-01?wait=20 விலை → $0.001
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/perceptron/isaac-01?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

இந்தக் கோரிக்கையை இயக்கு

உங்கள் key இந்த உலாவியில் மட்டுமே இருக்கும்: அது Doitong API-க்கு மட்டும் அனுப்பப்படும்; Remember-ஐத் தேர்ந்தெடுத்தால் மட்டுமே (localStorage)-ல் சேமிக்கப்படும். API விசையைப் பெறுங்கள்

Isaac 0.1 பற்றி

`image_url` மற்றும் `prompt` ஐப் பெற்று, `response_style` அமைத்த வடிவத்தில் பதிலைத் திருப்புகிறது. தலைப்புரைகள் மற்றும் விளக்கங்களுக்கு உரை ஏற்றது; box, point மற்றும் polygon பாணிகள் இருப்பிட வெளியீட்டைச் சேர்க்கின்றன. முடிவில் உருவாக்கப்பட்ட வெளியீடு, பகுதி-வெளியீட்டுக் கொடி, ஏதேனும் இருந்தால் பிழைச் செய்தி மற்றும் பயன்பாட்டுத் தகவல் அடங்கும்.

அளவுருக்கள்

நியமப் பெயர் அல்லது நேட்டிவ் பெயர் இரண்டில் ஒன்றை மட்டும் அனுப்பவும். நியமப் பெயர்கள்

பெயர்வகை இயல்புநிலைஅனுமதிக்கப்பட்டது விளக்கம்
image_urlதேவை image
வகைurl · image
செயலாக்க வேண்டிய படத்தை அடையாளப்படுத்தும் URL.
promptதேவை
வகைstring
படத்திற்குப் பயன்படுத்தப்படும் ப்ராம்ப்ட்.
response_styleவிருப்பத்தேர்வு
வகைenum
இயல்புநிலைtext
textboxpointpolygon
படப் பதில் வடிவத்தைத் தேர்வு செய்யவும்: அனைத்து முறைகளிலும் உரை இருக்கும்; box bounding boxes-ஐயும், point points-ஐயும், polygon polygons-ஐயும் சேர்க்கும்; text மட்டும் உரையை மட்டுமே வழங்கும். நுணுக்கமான segmentation-க்கு polygon அல்லது localization-க்கு box பயன்படுத்தவும். விளக்கங்கள் மற்றும் captioning-க்கு text; பல பொருட்களை எண்ணுவதற்கு point பயன்படுத்தவும்.
தேவை நியமப் பெயர், இதுவும் ஏற்கப்படும்

கோப்பு அளவுருக்கள் பொதுவான https:// URL, 10 MB வரையிலான data: URI அல்லது பதிவேற்றத்தின் file_url-ஐ ஏற்கும். கோப்புகள்

வெளியீடு

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "perceptron/isaac-01",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1,
    "usd": "0.001",
    "charged": 1,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "output": "To determine which car is trying to park into the garage, we need to carefully observe the positions and movements of the vehicles in the image.\n\n1. **Identify the Vehicles**: \n   - There are three vehicles visible: a green truck, an orange car, and a brown car.\n   - The green truck is positioned in front of the garage entrance.\n   - The orange car is parked to the left of the green truck.\n   - The brown car is parked to the right of the green truck.\n\n2. **Analyze the Positions**:\n   - The green truck is directly in front of the garage entrance, suggesting it is in the process of moving towards the entrance.\n   - The orange car is parked parallel to the garage but is not in the path of the green truck.\n   - The brown car is also parked parallel to the garage but is not in the path of the green truck.\n\n3. **Determine the Action**:\n   - Given the position of the green truck directly in front of the garage entrance, it is most likely that the green truck is trying to park into the garage.\n   - The orange and brown cars are already parked and do not appear to be in motion or attempting to park.\n\nTherefore, the car that is trying to park into the garage is the green truck.",
    "partial": false,
    "error": "string",
    "usage": {
      "completion_tokens": 1,
      "prompt_tokens": 1,
      "total_tokens": 1
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
உங்கள் கோப்புகள், உங்கள் தேர்வுஒவ்வொரு outputs[].url-ம் எங்கள் சேமிப்பகத்தில் உள்ள ஒரு நகல்: நிரந்தரமாக (GB-மாதத்திற்கு கட்டணம்) அல்லது உங்கள் கணக்கு அமைப்பு அல்லது ?storage= மூலம் இலவசமாக 7 நாட்கள் வைக்கப்படும்.
ஒவ்வொரு மாடலிலும் ஒரே வடிவம்படங்கள், வீடியோ மற்றும் ஆடியோ ஆகிய அனைத்திற்குமான type, url, content_type, width, height மற்றும் duration. output என்பது மாதிரியின் சொந்த முடிவு பொருளாகும்.
வெளியீட்டின் புலங்கள்
output
stringமாதிரி உருவாக்கிய முடிவு.
partial
booleanவெளியீடு முழுமையற்றதா என்பதைக் குறிக்கும்.
error
string | nullபிழை ஏற்பட்டிருந்தால், அதைப் விவரிக்கும் செய்தி.
usage
object {completion_tokens, prompt_tokens, total_tokens} | nullபயன்பாட்டு விவரங்கள்.

AI ஏஜெண்டுகளுக்கு: இந்தப் பக்கம் Markdown வடிவில் இங்கே உள்ளது https://doitong.com/ta/developers/models/perceptron/isaac-01.md. அனைத்து மாடல்களும் வழிகாட்டிகளும்: https://doitong.com/developers/llms.txt