Meshy V7 Text to 3D
ผสานการทำงาน
meshy/v7/text-to-3d
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/th/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "meshy/v7/text-to-3d",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
}
เรียกใช้โมเดล Meshy V7 Text to 3D (meshy/v7/text-to-3d) ผ่าน Doitong API เอกสารสำหรับเอเจนต์: https://doitong.com/th/developers/models/meshy/v7/text-to-3d.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}
หากสถานะการตอบกลับเป็น "queued" หรือ "running" ให้ส่งคำขอแบบสำรวจ GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 จนกว่าจะเป็น "succeeded" ไฟล์อยู่ใน outputs[].url การส่ง POST https://api.doitong.com/v1/quote/meshy/v7/text-to-3d ด้วยบอดี้เดียวกันจะแสดงราคาที่แน่นอนก่อนเรียกใช้
ไฟล์เช่นเดียวกับตัวอย่าง: $1.20 1,200 เครดิต API ไฟล์ของคุณจะถูกวัดก่อนเรียกใช้ เรียกใช้ในหน้านี้
คีย์ API ใหม่ของคุณ คีย์นี้จะแสดงเฉพาะตอนนี้ และมีอยู่ในโค้ดและช่องคีย์ API ด้านล่างแล้ว เก็บเป็นความลับ: อย่าใส่คีย์นี้ไว้ในโค้ดที่ทำงานบนเบราว์เซอร์
ผลลัพธ์แรกของคุณจะแสดงที่นี่
สร้างคำขอด้านล่างและเรียกใช้ด้วยคีย์ API ของคุณ เอาต์พุตจะถูกคัดลอกไปยังพื้นที่จัดเก็บของเรา และเก็บไว้ตลอดไปหรือฟรี 7 วัน
สร้างคำขอ
ตัวควบคุมสร้างจากสคีมาของโมเดล โค้ดและราคาจะอัปเดตเมื่อคุณเปลี่ยนค่า
/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20
ใบเสนอราคา → $1.20
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/v7/text-to-3d", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "meshy/v7/text-to-3d",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
เรียกใช้คำขอนี้
คีย์ของคุณจะอยู่ในเบราว์เซอร์นี้ โดยส่งไปยัง Doitong API เท่านั้น และจะบันทึกใน localStorage ก็ต่อเมื่อคุณเลือกจดจำ รับคีย์ API
เกี่ยวกับ Meshy V7 Text to 3D
สร้างโมเดล 3D จาก `prompt` ที่มีความยาวสูงสุด 600 อักขระ พร้อม `enable_prompt_expansion` ที่เป็นตัวเลือก `mode` ส่งคืนเรขาคณิตที่ไม่มีเท็กซ์เจอร์หรือโมเดลที่มีเท็กซ์เจอร์ เลือก standard, lowpoly หรือ smart-topology ผ่าน `model_type` ตั้ง `target_polycount` ตั้งแต่ 100 ถึง 300000 และเลือก `geometry_resolution` เป็น standard หรือ 2k ได้ สามารถเพิ่มริกกิงและค่าที่ตั้งไว้ล่วงหน้าสำหรับแอนิเมชันให้ตัวละครมนุษย์ได้
พารามิเตอร์
promptจำเป็น
modeไม่บังคับ
seedไม่บังคับ
model_typeไม่บังคับ
topologyไม่บังคับ
target_polycountไม่บังคับ
should_remeshไม่บังคับ
symmetry_modeไม่บังคับ
enable_pbrไม่บังคับ
is_a_t_poseไม่บังคับ
pose_modeไม่บังคับ
enable_prompt_expansionไม่บังคับ
texture_promptไม่บังคับ
texture_image_urlไม่บังคับ
enable_riggingไม่บังคับ
rigging_height_metersไม่บังคับ
enable_animationไม่บังคับ
animation_action_idไม่บังคับ
enable_safety_checkerไม่บังคับ
geometry_resolutionไม่บังคับ
ultra_modeไม่บังคับ
พารามิเตอร์ไฟล์รับ URL https:// สาธารณะ, data: URI ขนาดไม่เกิน 10 MB หรือ file_url ของไฟล์ที่อัปโหลด ไฟล์
เอาต์พุต
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "meshy/v7/text-to-3d",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 1200,
"usd": "1.20",
"charged": 1200,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
},
"output": {
"animation_glb": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"animation_fbx": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"model_glb": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"thumbnail": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"model_urls": {
"glb": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"fbx": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"obj": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"usdz": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"blend": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"stl": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
}
},
"texture_urls": [
{
"base_color": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"metallic": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"normal": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"roughness": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
}
}
],
"seed": 42,
"prompt": "A rustic, antique wooden treasure chest with a curved, domed lid, constructed from weathered, dark brown planks exhibiting prominent wood grain and subtle distress. It's heavily reinforced with broad, dark grey, oxidized metal bands secured by numerous circular rivets. Ornate, dark iron decorative elements featuring swirling foliate patterns and dragon motifs adorn the corners and lid. A prominent, circular, intricately carved metal lock plate with a central keyhole dominates the front, flanked by two large, dark metallic pull rings.",
"actual_prompt": "string",
"rigged_character_glb": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"rigged_character_fbx": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"basic_animations": {
"walking_glb": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"walking_fbx": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"walking_armature_glb": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"running_glb": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"running_fbx": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"running_armature_glb": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
}
},
"rig_task_id": "string"
},
"outputs": [
{
"type": "file",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
ฟิลด์ของเอาต์พุต
- animation_glb
- object {url, content_type, file_name, file_size} | nullผลลัพธ์แอนิเมชันที่มีโมเดล 3D เป็น GLB โดยการตอบกลับจะไม่รวมผลลัพธ์นี้ เว้นแต่ enable_animation จะเป็น true
- animation_fbx
- object {url, content_type, file_name, file_size} | nullผลลัพธ์แอนิเมชันที่มีโมเดล 3D เป็น FBX โดยการตอบกลับจะไม่รวมผลลัพธ์นี้ เว้นแต่ enable_animation จะเป็น true
- model_glb
- object {url, content_type, file_name, file_size}ไฟล์ GLB ที่มีวัตถุ 3D ที่สร้างขึ้น
- thumbnail
- object {url, content_type, file_name, file_size} | nullภาพขนาดย่อที่แสดงตัวอย่างโมเดลที่สร้างขึ้น
- model_urls
- object {glb, fbx, obj, usdz, blend, stl}ลิงก์ไปยังโมเดล 3D ในรูปแบบต่าง ๆ
- texture_urls
- array of object {base_color, metallic, normal, roughness}ไฟล์พื้นผิวที่แสดงเป็นอาร์เรย์ของออบเจ็กต์
- seed
- integer | nullค่า Seed ที่ใช้ระหว่างการสร้าง
- prompt
- stringพรอมต์ข้อความที่ระบุสำหรับการสร้าง
- actual_prompt
- string | nullพรอมต์ที่ใช้จริงในการสร้างเมื่อเปิดใช้การขยายพรอมต์
- rigged_character_glb
- object {url, content_type, file_name, file_size} | nullผลลัพธ์การทำ rigging ที่ส่งคืนเป็นไฟล์ตัวละคร GLB โดยจะไม่มีในคำตอบ เว้นแต่ enable_rigging เป็น true
- rigged_character_fbx
- object {url, content_type, file_name, file_size} | nullผลลัพธ์การทำ rigging ที่ส่งคืนเป็นไฟล์ตัวละคร FBX โดยจะไม่มีในคำตอบ เว้นแต่ enable_rigging เป็น true
- basic_animations
- object {walking_glb, walking_fbx, walking_armature_glb, running_glb, running_fbx, running_armature_glb} | nullแอนิเมชันการเดินและการวิ่งพื้นฐาน ซึ่งรวมอยู่เฉพาะเมื่อ enable_rigging เป็น true
- rig_task_id
- string | nullตัวระบุงานทำ rigging ซึ่งรวมอยู่เฉพาะเมื่อ enable_rigging เป็น true
รูปแบบอื่นของ Meshy v7
โมเดลเพิ่มเติม: ข้อความเป็น 3D
สำหรับเอเจนต์ AI: หน้า Markdown นี้อยู่ที่ https://doitong.com/th/developers/models/meshy/v7/text-to-3d.md. โมเดลและคู่มือทั้งหมด: https://doitong.com/developers/llms.txt