İçeriğe geç

Nemotron Diffusion Vlm

Entegre et

Model kimliği nemotron-diffusion-vlm
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/nemotron-diffusion-vlm?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Bu istek: ≈$0,005 5 API kredisi Bu sayfada çalıştır

API anahtarı al
NVIDIA Görsel #utility#editing

Difüzyon tabanlı metin kod çözme kullanarak bir görüntü hakkındaki istemleri yanıtlayan görsel-dil modeli

NVIDIA · Metin

İlk sonucunuz burada görünecek

Aşağıda bir istek oluşturun ve API anahtarınızla çalıştırın. Çıktılar depolamamıza kopyalanır ve sonsuza kadar veya ücretsiz olarak 7 gün boyunca saklanır.

İstek oluştur

Kontroller model şemasından oluşturulur. Değerleri değiştirdikçe kod ve fiyat güncellenir.

•gerekli

Görsel hakkında ne yanıtlanacağını belirten istem.

•gerekli image_url
Dosyayı bırakın veya

İşlenecek görsele işaret eden URL.

Gelişmiş max_tokens · num_inference_steps · block_length · threshold · enable_safety_checker
varsayılan 512

Üretilen token'lar için üst sınır.

varsayılan 256

Açıkça belirtilirken difüzyon kod çözme adım sayısını max_tokens / block_length değerinin katı olarak seçin; sayı ayrıca bu bölümden küçük olmamalıdır.

varsayılan 32

Her difüzyon kod çözme bloğunun uzunluğu.

varsayılan 0.9

Difüzyon kod çözme için güven eşiği.

POST /run/nemotron-diffusion-vlm?wait=20 fiyat → $0,005
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/nemotron-diffusion-vlm?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Bu isteği çalıştır

Anahtarınız bu tarayıcıda kalır: yalnızca Doitong API'ye gönderilir ve yalnızca Hatırla seçeneğini işaretlerseniz localStorage'a kaydedilir. API anahtarı al

Nemotron Diffusion Vlm hakkında

`image_url` içinde bir görüntü ve `prompt` içinde bir soru alır ve metin yanıtı döndürür. Kod çözme, `max_tokens` (1 ila 8192), `num_inference_steps` (1 ila 1024), `block_length` (8 ila 128) ve 0 ile 1 arasındaki güven `threshold` değeriyle ayarlanabilir. Çıktı ayrıca zamanlama ve kullanım ayrıntılarını içerir.

Parametreler

Kanonik adı veya yerel adı gönderin; ikisini birden göndermeyin. Kanonik adlar

AdTür Varsayılanİzin verilen Açıklama
image_urlgerekli image
Türurl · image
İşlenecek görsele işaret eden URL.
promptgerekli
Türstring
Görsel hakkında ne yanıtlanacağını belirten istem.
max_tokensisteğe bağlı
Türinteger
Varsayılan512
1 – 8.192
Üretilen token'lar için üst sınır.
num_inference_stepsisteğe bağlı
Türinteger | null
Varsayılan256
1 – 1.024
Açıkça belirtilirken difüzyon kod çözme adım sayısını max_tokens / block_length değerinin katı olarak seçin; sayı ayrıca bu bölümden küçük olmamalıdır.
block_lengthisteğe bağlı
Türinteger
Varsayılan32
8 – 128
Her difüzyon kod çözme bloğunun uzunluğu.
thresholdisteğe bağlı
Türnumber
Varsayılan0.9
0 – 1
Difüzyon kod çözme için güven eşiği.
enable_safety_checkeristeğe bağlı
Türboolean
Varsayılantrue
Çağıran yetkiliyse false ayarlanarak tarama gevşetilebilir.
gerekli Kanonik ad, bu ad da kabul edilir

Dosya parametreleri herkese açık bir https:// URL'si, 10 MB'a kadar bir data: URI'si veya yüklenen bir dosyanın file_url değerini kabul eder. Dosyalar

Çıktı

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "nemotron-diffusion-vlm",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 5,
    "usd": "0.005",
    "charged": 5,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "output": "The image shows a dog sitting outdoors.",
    "usage": {
      "prompt_tokens": 1,
      "completion_tokens": 1,
      "num_function_evals": 1
    },
    "timings": {
      "total_time": 1.0,
      "image_validation_time": 1.0,
      "preprocessing_time": 1.0,
      "gpu_transfer_time": 1.0,
      "generation_time": 1.0,
      "decode_time": 1.0
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Dosyalarınız, seçiminizHer outputs[].url, depolamamızdaki bir kopyadır: sonsuza kadar (GB-ay başına ücretli) veya ücretsiz olarak 7 gün boyunca, hesap ayarınızla ya da ?storage= ile saklanır.
Her modelde aynı yapıGörüntüler, video ve ses için type, url, content_type, width, height ve duration aynıdır. output, modelin kendi sonuç nesnesidir.
Çıktı alanları
output
stringModel tarafından üretilen yanıt.
usage
object {prompt_tokens, completion_tokens, num_function_evals}Token ve difüzyon kod çözme kullanım ayrıntıları.
timings
object {total_time, image_validation_time, preprocessing_time, gpu_transfer_time, generation_time, decode_time}Saniye cinsinden ölçülen istek işleme sürelerinin dökümü.

AI aracıları için: bu sayfanın Markdown biçimi şurada: https://doitong.com/tr/developers/models/nemotron-diffusion-vlm.md. Tüm modeller ve kılavuzlar: https://doitong.com/developers/llms.txt