FLUX.1 Kontext [pro]
انٹیگریٹ کریں
flux-pro/kontext
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/flux-pro/kontext?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Restore and colorize this image. Remove any scratches or imperfections.",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nwh4ychmr6vyovvas0hhcxcx/0-dNCNdO5QkD7jDyRi24Z8s_L3lpa0jm.png"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/flux-pro/kontext?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "Restore and colorize this image. Remove any scratches or imperfections.",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nwh4ychmr6vyovvas0hhcxcx/0-dNCNdO5QkD7jDyRi24Z8s_L3lpa0jm.png"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "Restore and colorize this image. Remove any scratches or imperfections.",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nwh4ychmr6vyovvas0hhcxcx/0-dNCNdO5QkD7jDyRi24Z8s_L3lpa0jm.png",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/flux-pro/kontext", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ur/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "flux-pro/kontext",
"input": {
"prompt": "Restore and colorize this image. Remove any scratches or imperfections.",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nwh4ychmr6vyovvas0hhcxcx/0-dNCNdO5QkD7jDyRi24Z8s_L3lpa0jm.png"
}
}
Doitong API کے ذریعے FLUX.1 Kontext [pro] ماڈل (flux-pro/kontext) کو کال کریں۔ ایجنٹس کے لیے دستاویزات: https://doitong.com/ur/developers/models/flux-pro/kontext.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/flux-pro/kontext?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "Restore and colorize this image. Remove any scratches or imperfections.",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nwh4ychmr6vyovvas0hhcxcx/0-dNCNdO5QkD7jDyRi24Z8s_L3lpa0jm.png"
}
اگر جواب کی اسٹیٹس "queued" یا "running" ہو تو GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 کو اس وقت تک پول کریں جب تک یہ "succeeded" نہ ہو جائے؛ فائلیں outputs[].url میں ہیں۔ رن سے پہلے درست قیمت حاصل کرنے کے لیے اسی باڈی کے ساتھ POST https://api.doitong.com/v1/quote/flux-pro/kontext کریں۔
یہ درخواست: $0.04 40 API کریڈٹس اس صفحے پر چلائیں
آپ کی نئی API کلید۔ یہ صرف ابھی دکھائی جاتی ہے اور پہلے ہی نیچے موجود کوڈ اور API کلید کے فیلڈ میں شامل ہے۔ اسے خفیہ رکھیں: اسے کبھی بھی ایسے کوڈ میں شامل نہ کریں جو براؤزر میں چلتا ہو۔
مثالیں
پرامپٹRestore and colorize this image. Remove any scratches or imperfections.
درخواست بنائیں
کنٹرولز ماڈل اسکیما سے تیار ہوتے ہیں۔ آپ کے بدلنے کے ساتھ کوڈ اور قیمت اپ ڈیٹ ہوتے ہیں۔
/run/flux-pro/kontext?wait=20
قیمت → $0.04
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/flux-pro/kontext?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Restore and colorize this image. Remove any scratches or imperfections.",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nwh4ychmr6vyovvas0hhcxcx/0-dNCNdO5QkD7jDyRi24Z8s_L3lpa0jm.png"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/flux-pro/kontext?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "Restore and colorize this image. Remove any scratches or imperfections.",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nwh4ychmr6vyovvas0hhcxcx/0-dNCNdO5QkD7jDyRi24Z8s_L3lpa0jm.png"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "Restore and colorize this image. Remove any scratches or imperfections.",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nwh4ychmr6vyovvas0hhcxcx/0-dNCNdO5QkD7jDyRi24Z8s_L3lpa0jm.png",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/flux-pro/kontext", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "flux-pro/kontext",
"input": {
"prompt": "Restore and colorize this image. Remove any scratches or imperfections.",
"image": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/21/req_nwh4ychmr6vyovvas0hhcxcx/0-dNCNdO5QkD7jDyRi24Z8s_L3lpa0jm.png"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
یہ درخواست چلائیں
آپ کی key اسی براؤزر میں رہتی ہے: یہ صرف Doitong API کو بھیجی جاتی ہے اور صرف اس صورت میں localStorage میں محفوظ ہوتی ہے جب آپ Remember منتخب کریں۔ API کلید حاصل کریں
Doitong پر بنایا گیا
Doitong کمیونٹی کے FLUX.1 Kontext سے بنائے گئے عوامی کام۔ ایک کلک میں پرامپٹ دوبارہ استعمال کریں۔
Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...
Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...
Prompt Details Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...
Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi wajahnya. Ia memeluk...
"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...
"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...
"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...
Foto sinematik hiper-realistis resolusi tinggi menampilkan seorang pria muda Indonesia dengan tubuh ramping dan proporsional, rambut hitam pendek agak acak, mengenakan jaket kulit hitam, celana riding fit, dan sepatu motor. Ia sedang melakukan aksi freestyle ekstrem dengan motor sport 500cc...
Foto sinematik hiper-realistis resolusi tinggi menampilkan seorang pria muda Indonesia dengan tubuh ramping dan proporsional, rambut hitam pendek agak acak, mengenakan jaket kulit hitam dan celana riding fit. Ia sedang bersiap melakukan freestyle menggunakan motor sport 500cc berwarna merah,...
FLUX.1 Kontext [pro] کے بارے میں
FLUX.1 Kontext ایک مختصر ہدایت سے واحد ان پٹ تصویر ایڈٹ کرتا ہے جبکہ باقی تصویر بغیر تبدیلی کے رہتی ہے، جس سے بار بار ری ٹچنگ، مصنوعات کے ویرینٹس اور سائن بورڈز پر متن بدلنے کے لیے یہ قابلِ اعتماد بنتا ہے۔ اختیاری طور پر نئی نسبتِ ابعاد نافذ کریں، پرامپٹ بہتر بنائیں یا سیڈ مقرر کریں۔ ہر درخواست میں زیادہ سے زیادہ چار نتائج۔
پیرامیٹرز
معیاری نام یا مقامی نام میں سے صرف ایک بھیجیں، دونوں نہیں۔ معیاری نام
promptلازمی
seedاختیاری
guidance_scaleاختیاری
num_imagesاختیاری
num_outputs
output_formatاختیاری
safety_toleranceاختیاری
enhance_promptاختیاری
aspect_ratioاختیاری
image_urlلازمی
image
فائل پیرامیٹرز عوامی https:// URL، 10 MB تک کی data: URI، یا اپ لوڈ کے file_url کو قبول کرتے ہیں۔ فائلیں
آؤٹ پٹ
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "flux-pro/kontext",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 40,
"usd": "0.04",
"charged": 40,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "Change the sneaker color to bright red, keep everything else the same",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_sneaker_ad.jpg"
},
"output": {
"images": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
}
],
"timings": {},
"seed": 42,
"has_nsfw_concepts": [
false
],
"prompt": "string"
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
آؤٹ پٹ کے فیلڈز
- images
- array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}تیار کردہ تصاویر کی فائل کی معلومات۔
- timings
- object
- seed
- integerتصویر کی تخلیق کا سیڈ، جس میں ان پٹ میں سیڈ نہ دینے پر تصادفی طور پر منتخب قدر شامل ہوتی ہے؛ بصورتِ دیگر فراہم کردہ قدر دہرائی جاتی ہے۔
- has_nsfw_concepts
- array of booleanبتاتا ہے کہ تخلیق کردہ تصاویر میں NSFW تصورات موجود ہیں یا نہیں۔
- prompt
- stringتصویر کی تخلیق کے دوران استعمال ہونے والا پرامپٹ۔
دیگر FLUX.1 Kontext ورژنز
مزید ماڈلز: تصویر میں ترمیم
AI ایجنٹس کے لیے: یہ صفحہ Markdown میں یہاں موجود ہے https://doitong.com/ur/developers/models/flux-pro/kontext.md. تمام ماڈلز اور گائیڈز: https://doitong.com/developers/llms.txt






