Ltx 2.3

انٹیگریٹ کریں

ماڈل id ltx-2.3/reframe

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3/reframe?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3/reframe?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3/reframe", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ur/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "ltx-2.3/reframe",
  "input": {
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }
}

Doitong API کے ذریعے Ltx 2.3 ماڈل (ltx-2.3/reframe) کو کال کریں۔ ایجنٹس کے لیے دستاویزات: https://doitong.com/ur/developers/models/ltx-2.3/reframe.md

POST https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3/reframe?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
}

اگر جواب کی اسٹیٹس "queued" یا "running" ہو تو GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 کو اس وقت تک پول کریں جب تک یہ "succeeded" نہ ہو جائے؛ فائلیں outputs[].url میں ہیں۔ رن سے پہلے درست قیمت حاصل کرنے کے لیے اسی باڈی کے ساتھ POST https://api.doitong.com/v1/quote/ltx-2.3/reframe کریں۔

مثال جیسی فائلیں: ⁨$2.00⁩ 2,000 API کریڈٹس آپ کی فائلیں رن سے پہلے ناپی جاتی ہیں اس صفحے پر چلائیں

API کلید حاصل کریں

Lightricks ویڈیو سے ویڈیو 1080p تک #reframe#size

ویڈیو کو نئی نسبتِ ابعاد میں ڈھالتا ہے اور نئے ظاہر ہونے والے حصوں کو تخلیق شدہ مواد سے پُر کرتا ہے

OpenAPI Markdown

Lightricks · ویڈیو

آپ کا پہلا نتیجہ یہاں آئے گا

ذیل میں درخواست بنائیں اور اپنی API کلید کے ساتھ چلائیں۔ آؤٹ پٹس ہمارے اسٹوریج میں کاپی ہو جاتے ہیں، ہمیشہ کے لیے یا مفت میں 7 دن تک محفوظ رہتے ہیں۔

درخواست بنائیں

آپ کی ان پٹ ویڈیو کے فی سیکنڈ قیمت

آپ کی ان پٹ کے حساب سے قیمت

⁨$0.10⁩ سے / ان پٹ ویڈیو کا سیکنڈ

100 API کریڈٹس / ان پٹ ویڈیو کا سیکنڈ

یہ درخواست: 10 سیکنڈز × ⁨$0.20⁩ (1080p) ⁨$2.00⁩ 2,000 API کریڈٹس

چلائیں · ⁨$2.00⁩

صرف کامیابی کی صورت میں چارج کیا جاتا ہے، ناکامی پر خودکار طور پر رقم واپس کر دی جاتی ہے۔

resolution ڈیفالٹ 1080p

آپ کی ان پٹ فائلیں

video_url

لمبائی، s

کیلکولیٹر یہ اعداد استعمال کرتا ہے۔ POST /quote/ltx-2.3/reframe آپ کی اصل فائلوں کی پیمائش کرتا ہے اور درست قیمت واپس کرتا ہے۔

ٹئیر کے لحاظ سے قیمت

720p	⁨$0.10⁩ / ان پٹ ویڈیو کا سیکنڈ
1080p	⁨$0.20⁩ / ان پٹ ویڈیو کا سیکنڈ

ہیڈ لائن سب سے کم ٹئیر دکھاتی ہے؛ کوٹ آپ کے عین ان پٹ کی قیمت بتاتا ہے۔

آپ کی فائلوں کی رن سے پہلے پیمائش کی جاتی ہے (لمبائی، ریزولوشن، فریم ریٹ)؛ کوٹیشن میں درست قیمت واپس آتی ہے اور رن پر بالکل اتنا ہی چارج ہوتا ہے۔

قیمت کا اینڈ پوائنٹ: POST /quote/{id}

درخواست بنائیں

کنٹرولز ماڈل اسکیما سے تیار ہوتے ہیں۔ آپ کے بدلنے کے ساتھ کوڈ اور قیمت اپ ڈیٹ ہوتے ہیں۔

video •لازمی video_url

فائل ڈراپ کریں، یا

Reframing کے لیے سورس ویڈیو، عوامی طور پر قابلِ رسائی URL یا base64 data URI کے ذریعے فراہم کی جاتی ہے، maximum duration 60 سیکنڈ ہے۔ Reframing ویڈیو کو ہدفی aspect ratio سے ملانے کے لیے دوبارہ crop کرتی ہے اور نئے ظاہر ہونے والے علاقوں کو اصل کے مطابق content سے بھرتی ہے۔

aspect_ratio ڈیفالٹ 16:9

Reframed ویڈیو کا مطلوبہ aspect ratio۔

resolution ڈیفالٹ 1080p

آؤٹ پٹ ریزولوشن tier، جو aspect ratio کے ساتھ مل کر نتیجہ خیز dimensions متعین کرتا ہے۔

ایڈوانسڈ enable_safety_checker

POST /run/ltx-2.3/reframe?wait=20 قیمت → ⁨$2.00⁩

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ltx-2.3/reframe?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ltx-2.3/reframe?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ltx-2.3/reframe", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ltx-2.3/reframe",
      "input": {
        "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

یہ درخواست چلائیں

API کلید

آپ کی key اسی براؤزر میں رہتی ہے: یہ صرف Doitong API کو بھیجی جاتی ہے اور صرف اس صورت میں localStorage میں محفوظ ہوتی ہے جب آپ Remember منتخب کریں۔ اس براؤزر میں یاد رکھیں API کلید حاصل کریں

Ltx 2.3 کے بارے میں

ویڈیو (`video_url`) لے کر فوٹیج کو مرکز میں دوبارہ ترتیب دیتا ہے اور کراپ کرنے کے بجائے نئے حصوں کے لیے مواد تخلیق کرتے ہوئے اسے دوسری نسبتِ ابعاد میں تبدیل کرتا ہے۔ `aspect_ratio` 1:1، 4:5، 5:4، 9:16 یا 16:9 ہو سکتا ہے۔ `resolution` 720p یا 1080p ہے؛ نسبت کے ساتھ مل کر آؤٹ پٹ سائز مقرر ہوتی ہے۔

پیرامیٹرز

معیاری نام یا مقامی نام میں سے صرف ایک بھیجیں، دونوں نہیں۔ معیاری نام

نامقسم ڈیفالٹمجاز تفصیل

video_urlلازمی video

قسمurl · video

aspect_ratioاختیاری

قسمenum

ڈیفالٹ16:9

1:14:55:49:1616:9

Reframed ویڈیو کا مطلوبہ aspect ratio۔

resolutionاختیاری

قسمenum

ڈیفالٹ1080p

720p1080p

آؤٹ پٹ ریزولوشن tier، جو aspect ratio کے ساتھ مل کر نتیجہ خیز dimensions متعین کرتا ہے۔

enable_safety_checkerاختیاری

قسمboolean

ڈیفالٹtrue

false سیٹ کر کے اسکریننگ نرم کی جا سکتی ہے، بشرطیکہ کال کرنے والا مجاز ہو۔

لازمی معیاری نام، یہ بھی قبول ہے

فائل پیرامیٹرز عوامی https:// URL، 10 MB تک کی data: URI، یا اپ لوڈ کے file_url کو قبول کرتے ہیں۔ فائلیں

آؤٹ پٹ

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ltx-2.3/reframe",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 2000,
    "usd": "2.00",
    "charged": 2000,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

آپ کی فائلیں، آپ کا انتخابہر outputs[].url ہمارے اسٹوریج میں ایک کاپی ہے: ہمیشہ کے لیے محفوظ (فی GB-ماہ ادائیگی) یا مفت میں 7 دن تک، آپ کی اکاؤنٹ سیٹنگ یا ?storage= کے مطابق۔

ہر ماڈل میں ایک جیسی ساختtype، url، content_type، width، height اور duration، تصاویر، ویڈیو اور آڈیو سب کے لیے یکساں۔ output ماڈل کا اپنا نتیجہ آبجیکٹ ہے۔

آؤٹ پٹ کے فیلڈز

video: object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames}Reframing کے نتیجے پر مشتمل ویڈیو فائل۔

مزید ماڈلز: ویڈیو سے ویڈیو

AI ایجنٹس کے لیے: یہ صفحہ Markdown میں یہاں موجود ہے https://doitong.com/ur/developers/models/ltx-2.3/reframe.md. تمام ماڈلز اور گائیڈز: https://doitong.com/developers/llms.txt

آپ کا پہلا نتیجہ یہاں آئے گا

درخواست بنائیں

یہ درخواست چلائیں

Ltx 2.3 کے بارے میں

پیرامیٹرز

آؤٹ پٹ

دیگر LTX 2.3 ورژنز

مزید ماڈلز: ویڈیو سے ویڈیو