কনটেন্টে যান

MoonDreamNext Detection

ইন্টিগ্রেট করুন

মডেল id moondream-next/detection
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/moondream-next/detection?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "task_type": "bbox_detection",
    "detection_prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

এই অনুরোধ: ≈০.০০২$ ২ API ক্রেডিট এই পেজে চালান

API কী পান
Moondream ছবি সম্পাদনা #multimodal

একটি ছবিতে বাউন্ডিং বক্স, পয়েন্ট বা গেজ শনাক্ত করে এবং ফলাফল আঁকে

Moondream · ছবি

আপনার প্রথম ফলাফল এখানে আসবে

নিচে একটি রিকোয়েস্ট তৈরি করে আপনার API কী দিয়ে চালান। আউটপুট আমাদের স্টোরেজে কপি করা হয়, চিরকাল বা বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত রাখা হয়।

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

মডেল স্কিমা থেকে কন্ট্রোল তৈরি করা হয়। এগুলো পরিবর্তন করলে কোড ও মূল্য আপডেট হয়।

•আবশ্যক

শনাক্ত করার লক্ষ্য বর্ণনাকারী টেক্সট।

•আবশ্যক image_url
একটি ফাইল ড্রপ করুন, অথবা

প্রসেস করার ছবিকে শনাক্তকারী URL।

task_type •আবশ্যক

চালানোর জন্য ডিটেকশন টাস্ক।

অ্যাডভান্সড use_ensemble · combine_points · show_visualization
POST /run/moondream-next/detection?wait=20 মূল্য → ০.০০২$
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/moondream-next/detection?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "task_type": "bbox_detection",
    "detection_prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

এই অনুরোধ চালান

আপনার key এই ব্রাউজারেই থাকে: এটি শুধু Doitong API-তে পাঠানো হয় এবং Remember টিক দিলে কেবল localStorage-এ সংরক্ষিত হয়। একটি API কী পান

MoonDreamNext Detection সম্পর্কে

`task_type` হিসেবে bbox_detection, point_detection বা gaze_detection বেছে নিয়ে `detection_prompt`-এ লক্ষ্যবস্তু বর্ণনা করুন। অপশনের মধ্যে gaze detection-এর জন্য `use_ensemble` এবং point detection-এর জন্য `combine_points` রয়েছে। এটি ভিজ্যুয়ালাইজেশনসহ একটি ছবি (`show_visualization` দিয়ে টগল করা যায়) এবং ফলাফল টেক্সট হিসেবে ফেরত দেয়।

প্যারামিটার

ক্যানোনিকাল নাম অথবা নেটিভ নাম—দুটো একসঙ্গে নয়—পাঠান। ক্যানোনিকাল নামগুলো

নামধরন ডিফল্টঅনুমোদিত বিবরণ
image_urlআবশ্যক image
ধরনurl · image
প্রসেস করার ছবিকে শনাক্তকারী URL।
task_typeআবশ্যক
ধরনenum
bbox_detectionpoint_detectiongaze_detection
চালানোর জন্য ডিটেকশন টাস্ক।
detection_promptআবশ্যক
ধরনstring
শনাক্ত করার লক্ষ্য বর্ণনাকারী টেক্সট।
use_ensembleঐচ্ছিক
ধরনboolean
ডিফল্টfalse
গেজ ডিটেকশনে ensemble ব্যবহার নিয়ন্ত্রণ করে।
combine_pointsঐচ্ছিক
ধরনboolean
ডিফল্টfalse
পয়েন্ট ডিটেকশন শনাক্ত করা পয়েন্টগুলোকে একটি পয়েন্টে একত্র করবে কি না। এই সেটিং bbox বা gaze detection-এ প্রভাব ফেলে না।
show_visualizationঐচ্ছিক
ধরনboolean
ডিফল্টtrue
ডিটেকশনের ফলাফল ভিজুয়ালাইজ করা হবে কি না তা নিয়ন্ত্রণ করে।
আবশ্যক ক্যানোনিকাল নাম, এটিও গ্রহণযোগ্য

ফাইল প্যারামিটার হিসেবে একটি পাবলিক https:// URL, 10 MB পর্যন্ত একটি data: URI, অথবা আপলোডের file_url গ্রহণ করা হয়। ফাইল

আউটপুট

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "moondream-next/detection",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 2,
    "usd": "0.002",
    "charged": 2,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "task_type": "bbox_detection",
    "detection_prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "text_output": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
আপনার ফাইল, আপনার পছন্দপ্রতিটি outputs[].url আমাদের স্টোরেজে একটি কপি: চিরকাল রাখা হয় (প্রতি GB-মাস অনুযায়ী অর্থপ্রদত্ত) অথবা অ্যাকাউন্ট সেটিংস বা ?storage= অনুযায়ী বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত।
প্রতিটি মডেলে একই গঠনছবি, ভিডিও এবং অডিও—সব ক্ষেত্রেই type, url, content_type, width, height এবং duration। output হলো মডেলের নিজস্ব ফলাফল অবজেক্ট।
আউটপুটের ফিল্ড
image
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | nullডিটেকশনের ফলাফল প্রদর্শনকারী আউটপুট ছবি।
text_output
stringডিটেকশনের ফলাফলের টেক্সট উপস্থাপনা।

আরও মডেল: ছবি সম্পাদনা

AI এজেন্টদের জন্য: এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসেবে এখানে আছে https://doitong.com/bn/developers/models/moondream-next/detection.md. সব মডেল ও গাইড: https://doitong.com/developers/llms.txt