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MoonDreamNext Detection

통합

모델 id moondream-next/detection
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/moondream-next/detection?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "task_type": "bbox_detection",
    "detection_prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

이 요청: ≈$0.002 2 API 크레딧 이 페이지에서 실행

API 키 받기
Moondream 이미지 편집 #multimodal

이미지에서 경계 상자, 지점 또는 시선 검출을 수행하고 결과를 그려 반환

Moondream · 이미지

첫 번째 결과가 여기에 표시됩니다

아래에서 요청을 작성하고 API 키로 실행하세요. 출력은 스토리지에 복사되며, 영구 보관하거나 7일 동안 무료로 보관할 수 있습니다.

요청 만들기

컨트롤은 모델 스키마에서 생성됩니다. 값을 변경하면 코드와 가격이 업데이트됩니다.

•필수

감지할 대상을 설명하는 텍스트입니다.

•필수 image_url
파일을 끌어다 놓거나

처리할 이미지를 식별하는 URL입니다.

task_type •필수

실행할 감지 작업입니다.

고급 use_ensemble · combine_points · show_visualization
POST /run/moondream-next/detection?wait=20 견적 → $0.002
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/moondream-next/detection?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "task_type": "bbox_detection",
    "detection_prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

이 요청 실행

키는 이 브라우저에 유지됩니다. Doitong API로만 전송되며, 기억하기를 선택한 경우에만 localStorage에 저장됩니다. API 키 받기

MoonDreamNext Detection 정보

`task_type`을 bbox_detection, point_detection 또는 gaze_detection으로 선택하고 `detection_prompt`에서 대상을 설명합니다. gaze detection에는 `use_ensemble`, point detection에는 `combine_points` 옵션을 사용할 수 있습니다. 시각화가 포함된 이미지(`show_visualization`으로 전환)와 텍스트 형식의 결과를 반환합니다.

매개변수

표준 이름이나 네이티브 이름 중 하나만 보내세요. 표준 이름

이름유형 기본값허용됨 설명
image_url필수 image
유형url · image
처리할 이미지를 식별하는 URL입니다.
task_type필수
유형enum
bbox_detectionpoint_detectiongaze_detection
실행할 감지 작업입니다.
detection_prompt필수
유형string
감지할 대상을 설명하는 텍스트입니다.
use_ensemble선택 사항
유형boolean
기본값false
시선 감지에서 앙상블 사용을 제어합니다.
combine_points선택 사항
유형boolean
기본값false
점 감지에서 감지된 점을 하나의 점으로 병합할지 여부입니다. 이 설정은 bbox 또는 시선 감지에 영향을 주지 않습니다.
show_visualization선택 사항
유형boolean
기본값true
감지 결과를 시각화할지 제어합니다.
필수 표준 이름, 사용 가능

파일 매개변수에는 공개 https:// URL, 최대 10 MB의 data: URI 또는 업로드의 file_url을 사용할 수 있습니다. 파일

출력

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "moondream-next/detection",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 2,
    "usd": "0.002",
    "charged": 2,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "task_type": "bbox_detection",
    "detection_prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "text_output": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
파일 보관 방식 선택모든 outputs[].url은 스토리지에 저장된 복사본입니다. 계정 설정 또는 ?storage=에 따라 영구 보관(GB-월 단위 과금)하거나 7일 동안 무료로 보관합니다.
모든 모델에서 동일한 구조이미지, 동영상, 오디오 모두 type, url, content_type, width, height 및 duration을 사용합니다. output은 모델 자체의 결과 객체입니다.
출력 필드
image
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | null감지 결과를 표시하는 출력 이미지입니다.
text_output
string감지 결과를 나타내는 텍스트입니다.

더 많은 모델: 이미지 편집

AI 에이전트용: 이 페이지의 Markdown 버전: https://doitong.com/ko/developers/models/moondream-next/detection.md. 모든 모델 및 가이드: https://doitong.com/developers/llms.txt