Przejdź do treści

MoonDreamNext Detection

Integracja

Identyfikator modelu moondream-next/detection
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/moondream-next/detection?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "task_type": "bbox_detection",
    "detection_prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

To żądanie: ≈0,002 $ 2 kredyty API Uruchom na tej stronie

Uzyskaj klucz API
Moondream Edycja obrazów #multimodal

Wykonuje detekcję ramek ograniczających, punktów lub kierunku spojrzenia na obrazie i rysuje wynik

Moondream · Obraz

Tutaj pojawi się pierwszy wynik

Zbuduj poniżej żądanie i uruchom je za pomocą klucza API. Wyniki są kopiowane do naszej przestrzeni dyskowej i przechowywane bezterminowo lub 7 dni bezpłatnie.

Zbuduj żądanie

Elementy sterujące są generowane ze schematu modelu. Kod i cena aktualizują się podczas ich zmiany.

•wymagane

Tekst opisujący obiekt docelowy do wykrycia.

•wymagane image_url
Upuść plik lub

URL identyfikujący obraz do przetworzenia.

task_type •wymagane

Zadanie wykrywania do uruchomienia.

Zaawansowane use_ensemble · combine_points · show_visualization
POST /run/moondream-next/detection?wait=20 wycena → 0,002 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/moondream-next/detection?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "task_type": "bbox_detection",
    "detection_prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Uruchom to żądanie

Klucz pozostaje w tej przeglądarce: jest wysyłany tylko do Doitong API i zapisywany (localStorage) tylko po zaznaczeniu opcji Zapamiętaj. Uzyskaj klucz API

Informacje o MoonDreamNext Detection

Wybierz `task_type` jako bbox_detection, point_detection lub gaze_detection i opisz cel w `detection_prompt`. Opcje obejmują `use_ensemble` dla detekcji kierunku spojrzenia oraz `combine_points` dla detekcji punktów. Zwraca obraz z wizualizacją (przełączaną przez `show_visualization`) oraz wyniki w postaci tekstu.

Parametry

Wyślij nazwę kanoniczną albo natywną, nie obie. Nazwy kanoniczne

NazwaTyp DomyślneDozwolone Opis
image_urlwymagane image
Typurl · image
URL identyfikujący obraz do przetworzenia.
task_typewymagane
Typenum
bbox_detectionpoint_detectiongaze_detection
Zadanie wykrywania do uruchomienia.
detection_promptwymagane
Typstring
Tekst opisujący obiekt docelowy do wykrycia.
use_ensembleopcjonalne
Typboolean
Domyślnefalse
Steruje użyciem zespołu modeli do wykrywania spojrzenia.
combine_pointsopcjonalne
Typboolean
Domyślnefalse
Określa, czy wykrywanie punktów scala wykryte punkty w jeden punkt. Ustawienie nie wpływa na wykrywanie bbox ani spojrzenia.
show_visualizationopcjonalne
Typboolean
Domyślnetrue
Określa, czy wyniki wykrywania są wizualizowane.
wymagane Nazwa kanoniczna, również akceptowana

Parametry plików przyjmują publiczny URL https://, identyfikator URI data: do 10 MB albo file_url przesłanego pliku. Pliki

Wynik

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "moondream-next/detection",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 2,
    "usd": "0.002",
    "charged": 2,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "task_type": "bbox_detection",
    "detection_prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "text_output": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Twoje pliki, Twój wybórKażdy outputs[].url to kopia w naszej przestrzeni dyskowej: przechowywana bezterminowo (opłata za GB-miesiąc) lub 7 dni bezpłatnie, zgodnie z ustawieniem konta lub ?storage=.
Taki sam format w każdym modelutype, url, content_type, width, height i duration — tak samo dla obrazów, filmów i dźwięku. output to własny obiekt wyniku modelu.
Pola wyniku
image
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height} | nullObraz wynikowy przedstawiający wyniki wykrywania.
text_output
stringTekstowa reprezentacja wyników wykrywania.

Więcej modeli: Edycja obrazów

Dla agentów AI: ta strona w formacie Markdown jest dostępna pod adresem https://doitong.com/pl/developers/models/moondream-next/detection.md. Wszystkie modele i przewodniki: https://doitong.com/developers/llms.txt