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GPT-Image 1.5 · Edit

Intégrer

Identifiant du modèle gpt-image-1.5/edit
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/gpt-image-1.5/edit?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Fichiers comme dans l'exemple: 0,225 $ 225 crédits API vos fichiers sont mesurés avant l'exécution L'exécuter sur cette page

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OpenAI Édition d’image #openai#gpt-image

Modification d'images version 1.5 avec masque facultatif pour des changements ciblés et fidélité d'entrée élevée par défaut

Créé sur Doitong

Créations publiques réalisées avec GPT-Image 1.5 par la communauté Doitong. Réutilisez une invite en un clic.

Créations publiques affichées : 16
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A polished studio concept art board — a single composite page that reads as a high-end pre-production pitch deck for an animated short. NOT a vintage pencil sketch, NOT a finished movie frame, but a polished concept page in the visual treatment described below. Layout: TOP HEADER (left): bold...

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Art style: Реалистичный кулинарный блог. Финальный кадр, средний план ведущей. Она улыбается своей самой широкой и дружелюбной улыбкой, глядя в камеру. Она делает призывающий жест руками, словно приглашая к общению. Перед ней на столе по-прежнему лежат аппетитные булочки. Освещение становится...

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Art style: Реалистичный кулинарный блог. Финальный кадр, средний план ведущей. Она улыбается своей самой широкой и дружелюбной улыбкой, глядя в камеру. Она делает призывающий жест руками, словно приглашая к общению. Перед ней на столе по-прежнему лежат аппетитные булочки. Освещение становится...

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Square album cover for an energetic house dance single. A dancing crowd silhouette in a night club under warm orange and golden stage lights, flying sparks and flames rising from the dance floor, misty Scottish highland mountains faintly visible in the glowing background. Bold modern clean...

Créer une requête

Les contrôles sont générés à partir du schéma du modèle. Le code et le prix se mettent à jour lorsque vous les modifiez.

•obligatoire 88 / 32000

Invite utilisée pour générer des images.

•obligatoire image_urls
Déposez un fichier ou

URL pointant vers les images de référence pour la génération.

image_size par défaut auto

Format d’image de l’image obtenue.

quality par défaut high

Qualité de l’image obtenue.

input_fidelity par défaut high

Degré auquel l’image obtenue suit l’entrée.

num_images par défaut 1

Nombre d’images à produire.

Avancé mask_image_url · background · output_format
Déposez un fichier ou

URL d’une image de masque identifiant la zone à modifier pendant la génération.

background par défaut auto

Arrière-plan de l’image obtenue.

output_format par défaut png

Format de fichier des images de sortie.

POST /run/gpt-image-1.5/edit?wait=20 devis → 0,225 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/gpt-image-1.5/edit?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

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À propos de GPT-Image 1.5 · Edit

Modifie des images de référence provenant de `image_urls` avec une invite de 32000 caractères maximum. Un `mask_image_url` facultatif indique la région à modifier. `input_fidelity` vaut low ou high (high par défaut), la qualité vaut low, medium ou high et la taille peut être auto ou l'une de trois tailles fixes. Jusqu'à 4 images, en png, jpeg ou webp.

Paramètres

Envoyez soit le nom canonique, soit le nom natif, mais pas les deux. Noms canoniques

NomType Par défautAutorisé Description
promptobligatoire
Typestring
≤ 32 000 caractères≥ 2 caractères
Invite utilisée pour générer des images.
image_urlsobligatoire images
Typeurl[] · image
URL pointant vers les images de référence pour la génération.
image_sizefacultatif
Typeenum
Par défautauto
auto1024x10241536x10241024x1536
Format d’image de l’image obtenue.
backgroundfacultatif
Typeenum
Par défautauto
autotransparentopaque
Arrière-plan de l’image obtenue.
qualityfacultatif
Typeenum
Par défauthigh
lowmediumhigh
Qualité de l’image obtenue.
input_fidelityfacultatif
Typeenum
Par défauthigh
lowhigh
Degré auquel l’image obtenue suit l’entrée.
num_imagesfacultatif num_outputs
Typeinteger
Par défaut1
1 – 4
Nombre d’images à produire.
output_formatfacultatif
Typeenum
Par défautpng
jpegpngwebp
Format de fichier des images de sortie.
mask_image_urlfacultatif
Typeurl · image
URL d’une image de masque identifiant la zone à modifier pendant la génération.
obligatoire Nom canonique, également accepté

Les paramètres de fichier acceptent une URL publique https://, un URI data: jusqu'à 10 MB ou le file_url d'un téléversement. Fichiers

Sortie

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "gpt-image-1.5/edit",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 225,
    "usd": "0.225",
    "charged": 225,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Vos fichiers, votre choixChaque outputs[].url est une copie sur notre stockage : conservée indéfiniment (facturation par Go-mois) ou 7 jours gratuitement, selon le réglage de votre compte ou ?storage=.
Une structure identique pour chaque modèletype, url, content_type, width, height et duration, pour les images, les vidéos et l'audio. output est l'objet de résultat propre au modèle.
Champs de sortie
images
array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}Images produites par le modèle.

Plus de modèles : Édition d’image

Pour les agents IA : cette page au format Markdown est disponible à l'adresse https://doitong.com/fr-FR/developers/models/gpt-image-1.5/edit.md. Tous les modèles et guides : https://doitong.com/developers/llms.txt