GPT-Image 1.5 · Edit
Integráció
gpt-image-1.5/edit
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/gpt-image-1.5/edit?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/gpt-image-1.5/edit?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/gpt-image-1.5/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/hu/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "gpt-image-1.5/edit",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
}
A(z) GPT-Image 1.5 · Edit modell hívása (gpt-image-1.5/edit) a Doitong API-n keresztül. Dokumentáció ágensekhez: https://doitong.com/hu/developers/models/gpt-image-1.5/edit.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/gpt-image-1.5/edit?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
Ha a válasz állapota "queued" vagy "running", kérdezd le a GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 végpontot addig, amíg "succeeded" nem lesz; a fájlok az outputs[].url alatt találhatók. A POST https://api.doitong.com/v1/quote/gpt-image-1.5/edit ugyanazzal a törzzsel a futtatás előtti pontos árat adja vissza.
A példához hasonló fájlok: 0,225 $ 225 API-jóváírás a fájljaidat a futtatás előtt megmérjük Futtatás ezen az oldalon
Az új API-kulcsod. Ez csak most jelenik meg, és már benne van a kódban és az alábbi API-kulcs mezőben. Tartsa titokban: soha ne helyezze böngészőben futó kódba.
A Doitongon készült
A Doitong közössége által a(z) GPT-Image 1.5 használatával készített nyilvános munkák. Egy kattintással újra felhasználhatod a promptot.
Создай не меняя черты лица. Фотореалистичный винтажный cinematic portrait. В кадре большое напольное зеркало в тонкой арочной раме. Спиной к камере у зеркала стоит взрослая девушка-, корпус развёрнут к своему отражению, голова слегка повёрнута в профиль, взгляд направлен в зеркало на свою...
Создай не меняя черты лица. Фотореалистичный винтажный cinematic portrait. В кадре большое напольное зеркало в тонкой арочной раме. Спиной к камере у зеркала стоит взрослая девушка-, корпус развёрнут к своему отражению, голова слегка повёрнута в профиль, взгляд направлен в зеркало на свою...
Create image: ultra realistic image: man 35 years old sitting in super luxury house (ref4). Luxury furniture, marble floor with east carpet. The most luxurious way. Middle shot One cake in front of him on the marble table, with thin golden lit candles. A man sits relaxed on a luxurious sofa. The...
Create image: ultra realistic image: man 35 years old sitting in super luxury house. Luxury furniture, marble floor with east carpet. The most luxurious way. Middle shot One cake in front of him on the marble table, with thin golden lit candles. A man sits relaxed on a luxurious sofa. The man is...
Сделай этикетку на продукцию оформленную красиво и стильно в соответствии с составом. Можешь ориентироваться по стилю на фото 1. Текст на этикетке: производитель ИП Стрини Ю.Л. «соломка горбуши», состав: рыба горбуша, соль, сахар, специи. Срок хранения при t не от 0 до -3 60 суток. Вес: 500гр
Create image: ultra realistic image: man 35 years old (attached reference ) sitting in super luxury house. Luxury furniture, marble floor with east carpet. The most luxurious way. Middle shot One cake in front of him on the marble table, with thin golden lit candles. A man sits relaxed on a...
Create image: ultra realistic image: man 35 years old sitting in super luxury house. Luxury furniture, marble floor with east carpet. The most luxurious way. Middle shot One cake in front of him on the marble table, with thin golden lit candles. A man sits relaxed on a luxurious sofa. The man is...
Art style: 3D stylized animation. Вид сверху: босые ступни стоят на стильных электронных весах. Экран мягко подсвечивает цифру 70кг. Светлое пушистое ковровое покрытие с фото 2, виднеющееся по краям, озарено тёплым солнечным светом. Кадр лаконичен и целиком сосредоточен на дисплее....
Сделай этикетку на продукцию оформленную красиво и стильно в соответствии с составом. Можешь ориентироваться по стилю на фото 1. Текст на этикетке: производитель ИП Стрини Ю.Л. «соломка горбуши», состав: рыба горбуша, соль, сахар, специи. Срок хранения при t не от 0 до -3 60 суток. Вес: 500гр
Create image: ultra realistic image: man 35 years old sitting in super luxury house (ref4). Luxury furniture, marble floor with east carpet. The most luxurious way. Middle shot One cake in front of him on the marble table, with thin golden lit candles. A man sits relaxed on a luxurious sofa. The...
Art style: Реалистичный кулинарный блог. Крупный план лица ведущей. Она смотрит прямо в объектив с уверенным и ободряющим выражением. Освещение мягко подчеркивает черты ее лица, создавая естественные блики в глазах. Фон — слегка размытая кухня с теплыми огнями и зеленью за окном. Ведущая слегка...
Grungy analog photo of Daphne Blake (from Serial scooby doo) watching her own movie on a 90s CRT TV in a dimly lit bedroom. The TV clearly shows animated scene from scooby doo, with a cartoon-style Daphne in her classic clothes on screen, smiling. Daphne Blake is sitting cross-legged on the floor...
Сделай этикетку на продукцию оформленную красиво и стильно в соответствии с составом. Можешь ориентироваться по стилю на фото 1. Текст на этикетке: производитель ИП Стрини Ю.Л. «соломка кетовая», состав: рыба кета, соль, сахар, специи. Срок хранения при t не от 0 до -3 60 суток.
Art style: DreamWorks-inspired. Светлый современный косметологический кабинет из референса «Кабинет (general)»: белая кушетка по центру, глянцевый кремовый пол, шкафчики и раковина слева, на правой стене рамки сертификатов, тёплые потолочные лампы и открытая дверь в тёмное подсобное помещение....
Art style: Реалистичный кулинарный блог. Светлая современная кухня с панорамным окном, выходящим в хвойный лес. В центре кадра молодая женщина в черное платье с коротким рукавом. разминает металлической толкушкой отварной желтый картофель и ярко-зеленую мякоть авокадо в глубокой белой...
Créer une illustration clairement fictive et non officielle d’un passeport suisse, personnalisée au nom de « Gerome Dubois ». Le document doit être un accessoire graphique imaginaire, pas un passeport utilisable ni une reproduction fidèle d’un document d’identité réel : format fantaisie, mention...
Kérés összeállítása
A vezérlők a modell sémájából jönnek létre. A kód és az ár a módosításokkal együtt frissül.
/run/gpt-image-1.5/edit?wait=20
ár → 0,225 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/gpt-image-1.5/edit?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/gpt-image-1.5/edit?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/gpt-image-1.5/edit", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "gpt-image-1.5/edit",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Kérés futtatása
A kulcsod ebben a böngészőben marad: csak a Doitong API-nak küldjük el, és csak akkor mentjük a localStorage-ba, ha bejelölöd az Emlékezz rám lehetőséget. API-kulcs igénylése
A(z) GPT-Image 1.5 · Edit bemutatása
Az `image_urls` mezőben megadott referencia képeket legfeljebb 32000 karakteres prompt alapján szerkeszti. Az opcionális `mask_image_url` jelöli a módosítandó területet. Az `input_fidelity` low vagy high lehet (alapértelmezés szerint high), a minőség low, medium vagy high, a méret pedig auto vagy a három rögzített méret egyike. Legfeljebb 4 kép adható vissza png, jpeg vagy webp formátumban.
Paraméterek
Küldd el a kanonikus nevet vagy a natív nevet, de ne mindkettőt. Kanonikus nevek
promptkötelező
image_urlskötelező
images
image_sizenem kötelező
backgroundnem kötelező
qualitynem kötelező
input_fidelitynem kötelező
num_imagesnem kötelező
num_outputs
output_formatnem kötelező
mask_image_urlnem kötelező
A fájlparaméterek nyilvános https:// URL-t, legfeljebb 10 MB-os data: URI-t vagy egy feltöltés file_url értékét fogadják el. Fájlok
Kimenet
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "gpt-image-1.5/edit",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 225,
"usd": "0.225",
"charged": 225,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image_urls": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"output": {
"images": [
{
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
}
]
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
A kimenet mezői
- images
- array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}A modell által létrehozott képek.
A(z) GPT-Image 1.5 további változatai
További modellek: Képszerkesztés
AI-ügynököknek: ez az oldal Markdown formátumban itt található: https://doitong.com/hu/developers/models/gpt-image-1.5/edit.md. Minden modell és útmutató: https://doitong.com/developers/llms.txt






