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FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras · Differential Diffusion

통합

모델 id flux-general/differential-diffusion
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/flux-general/differential-diffusion?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "change_map_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

이 요청: ≈$0.138 138 API 크레딧 이 페이지에서 실행

API 키 받기
Black Forest Labs 이미지 편집 참조 입력 #lora#controlnet#ip-adapter

각 영역의 변경 강도를 설정하는 변경 맵 기반 FLUX.1 [dev] 이미지 편집

Doitong에서 제작됨

Doitong 커뮤니티가 FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras로 만든 공개 작품입니다. 한 번의 클릭으로 프롬프트를 재사용하세요.

표시된 공개 작품: 9
Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lemb...

Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...

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Prompt Details Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut ...

Prompt Details Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...

Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikel...

Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi wajahnya. Ia memeluk...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat men...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...

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Foto sinematik hiper-realistis resolusi tinggi menampilkan seorang pria muda Indonesia dengan tubuh ramping dan proporsional, rambut hitam pendek agak acak, mengenakan jaket kulit hitam, celana riding fit, dan sepatu motor. Ia sedang melakukan aksi freestyle ekstrem dengan motor sport 500cc...

요청 만들기

컨트롤은 모델 스키마에서 생성됩니다. 값을 변경하면 코드와 가격이 업데이트됩니다.

•필수

이미지 생성을 안내하는 프롬프트입니다.

•필수 image_url
파일을 끌어다 놓거나

초기 이미지가 포함된 이미지 URL입니다.

•필수
파일을 끌어다 놓거나

변경 맵을 가리키는 URL입니다.

image_size

생성된 이미지의 치수입니다.

num_images 기본값 1

생성할 이미지 수를 설정합니다. 출력이 스트리밍되면 이 값은 1로 고정됩니다.

고급 negative_prompt · reference_image_url · output_format · scheduler · sigma_schedule · num_inference_steps · guidance_scale · real_cfg_scale · reference_strength · reference_start · reference_end · base_shift · max_shift · nag_scale · nag_tau · nag_alpha · nag_end · strength · seed · use_real_cfg · use_cfg_zero · enable_safety_checker · use_beta_schedule · loras · control_loras · controlnets · controlnet_unions · ip_adapters · easycontrols · fill_image
기본값

생성 이미지에서 지정한 원치 않는 특징을 억제하기 위해 기본적으로 NAG로 처리되는 네거티브 프롬프트입니다.

파일을 끌어다 놓거나

Reference-Only 안내에 사용하는 이미지 URL입니다.

output_format 기본값 png

결과 이미지의 파일 형식입니다.

scheduler 기본값 euler

디노이징 중 사용하는 스케줄러입니다.

디노이징 중 사용하는 sigma 스케줄입니다.

기본값 28

실행할 추론 단계 수입니다.

기본값 3.5

이미지 선택 시 프롬프트 준수 강도이며 CFG(Classifier Free Guidance)로 표현합니다.

기본값 3.5

이미지 선택 시 프롬프트 준수 강도이며 CFG(Classifier Free Guidance)로 표현합니다.

기본값 0.65

reference_only 생성 중 참조 이미지의 영향입니다. 참조 이미지를 제공하지 않으면 이 강도 설정은 적용되지 않습니다.

기본값 0

전체 타임스텝 대비 백분율로 나타낸 참조 안내 시작 지점입니다.

기본값 1

전체 타임스텝 대비 백분율로 나타낸 참조 안내 종료 지점입니다.

기본값 0.5

예약된 타임스텝에 적용되는 기준 이동값입니다.

기본값 1.15

예약된 타임스텝에 적용되는 최대 이동값입니다.

기본값 3

NAG 스케일로 제어하는 네거티브 프롬프트 회피입니다. 값을 높이면 생성 이미지가 네거티브 설명과 덜 유사해집니다.

기본값 2.5

은닉 상태 정규화를 위한 NAG tau 설정입니다. 변경하지 않는 것이 좋습니다. 값을 높이면 정규화가 약해져 원본 이미지에서 예상치 못하게 벗어날 수 있습니다.

기본값 0.25

NAG alpha는 양성 및 네거티브 프롬프트를 결합한 정규화 안내를 양성 프롬프트가 얼마나 재지정할지 설정합니다. 최종 가중치가 낮을수록 양성 프롬프트의 영향이 커지고, 높을수록 재지정이 줄어듭니다.

기본값 0.25

생성 단계 비율로 나타낸 NAG 종료 지점입니다. FLUX의 원래 attention processor가 NAG가 해당 초기 비율만큼 실행된 후 제어권을 넘겨받습니다.

기본값 0.85

0.0에서 원본을 보존하고 1.0에서 완전히 다시 만드는 범위의 차등 확산 강도입니다.

재현 가능한 이미지 생성을 위한 시드입니다. 모델 버전이 동일하면 동일한 프롬프트와 시드로 동일한 이미지가 생성됩니다.

기본값 []

결합된 효과로 생성 이미지를 만드는 LoRA입니다. 지정할 수 있는 개수에는 제한이 없습니다.

기본값 []

최종 이미지 생성을 위해 하나의 구성으로 병합하는 control-image LoRA입니다. 지정 개수에는 제한이 없습니다.

기본값 []

이미지 생성을 위한 ControlNet 구성입니다. 현재 단일 ControlNet으로 제한됩니다.

기본값 []

이미지 생성을 위한 ControlNet union 구성입니다. 현재 단일 ControlNet 제한이 적용됩니다.

기본값 []

이미지 생성 중 적용되는 IP-Adapter입니다.

기본값 []

이미지 생성 중 적용되는 EasyControl 입력입니다.

생성을 안내하고 마스크 영역에 사용할 콘텐츠를 제공할 수 있는 입력 이미지입니다.

POST /run/flux-general/differential-diffusion?wait=20 견적 → $0.138
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/flux-general/differential-diffusion?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "change_map_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

이 요청 실행

키는 이 브라우저에 유지됩니다. Doitong API로만 전송되며, 기억하기를 선택한 경우에만 localStorage에 저장됩니다. API 키 받기

FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras · Differential Diffusion 정보

변경 맵 이미지로 각 영역의 수정 정도를 제어해 소스 이미지를 영역별로 변환합니다. `prompt`, `image_url`, `change_map_image_url`이 필요합니다. LoRA, ControlNet, IP-Adapter 및 참조 이미지도 지원합니다. `num_inference_steps`는 1~50, `num_images`는 최대 10이며 png 또는 jpeg로 출력합니다.

매개변수

표준 이름이나 네이티브 이름 중 하나만 보내세요. 표준 이름

이름유형 기본값허용됨 설명
prompt필수
유형string
이미지 생성을 안내하는 프롬프트입니다.
image_size선택 사항
유형object
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9
생성된 이미지의 치수입니다.
num_inference_steps선택 사항
유형integer
기본값28
1 – 50
실행할 추론 단계 수입니다.
seed선택 사항
유형integer | null
재현 가능한 이미지 생성을 위한 시드입니다. 모델 버전이 동일하면 동일한 프롬프트와 시드로 동일한 이미지가 생성됩니다.
loras선택 사항
유형object[]
기본값[]
결합된 효과로 생성 이미지를 만드는 LoRA입니다. 지정할 수 있는 개수에는 제한이 없습니다.
loras[].path필수
유형string
URL 또는 경로로 지정하는 LoRA 가중치 위치입니다.
loras[].scale선택 사항
유형object | number
기본값1
기본 모델에 병합하기 전에 LoRA 가중치에 적용하는 스케일입니다. 개별 레이어 스케일을 설정하려면 {"layer_name":layer_scale} 형식의 딕셔너리를 제공합니다. 지정하지 않은 레이어는 1.0을 사용합니다.
control_loras선택 사항
유형object[]
기본값[]
최종 이미지 생성을 위해 하나의 구성으로 병합하는 control-image LoRA입니다. 지정 개수에는 제한이 없습니다.
control_loras[].path필수
유형string
URL 또는 경로로 지정하는 LoRA 가중치 위치입니다.
control_loras[].scale선택 사항
유형object | number
기본값1
기본 모델에 병합하기 전에 LoRA 가중치에 적용하는 스케일입니다. 개별 레이어 스케일을 설정하려면 {"layer_name":layer_scale} 형식의 딕셔너리를 제공합니다. 지정하지 않은 레이어는 1.0을 사용합니다.
control_loras[].control_image_url필수
유형url · image
제어 이미지가 포함된 이미지 URL입니다.
control_loras[].preprocess선택 사항
유형enum
기본값None
cannydepthNone
제공된 이미지에 적용할 전처리 방법입니다.
controlnets선택 사항
유형object[]
기본값[]
이미지 생성을 위한 ControlNet 구성입니다. 현재 단일 ControlNet으로 제한됩니다.
controlnets[].path필수
유형string
ControlNet 가중치 위치로, URL 또는 경로로 지정합니다.
controlnets[].config_url선택 사항
유형string | null
ControlNet의 config.json 파일을 가리키는 선택적 URL입니다.
controlnets[].variant선택 사항
유형string | null
Hugging Face 저장소 키와 함께 사용할 선택적 변형입니다.
controlnets[].control_image_url필수
유형url · image
제어 이미지가 포함된 이미지 URL입니다.
controlnets[].mask_image_url선택 사항
유형url · image
제어 이미지와 연결된 마스크 URL입니다.
controlnets[].mask_threshold선택 사항
유형number
기본값0.5
0.01 – 0.99
마스크 임계값입니다.
controlnets[].conditioning_scale선택 사항
유형number
기본값1
0 – 2
기본 모델에 병합하기 전에 ControlNet 가중치에 적용하는 스케일입니다.
controlnets[].start_percentage선택 사항
유형number
기본값0
0 – 1
전체 타임스텝 중 ControlNet이 이미지 생성에 영향을 주기 시작하는 비율입니다.
controlnets[].end_percentage선택 사항
유형number
기본값1
0 – 1
전체 타임스텝 중 ControlNet이 이미지 생성에 영향을 중지하는 비율입니다.
controlnet_unions선택 사항
유형object[]
기본값[]
이미지 생성을 위한 ControlNet union 구성입니다. 현재 단일 ControlNet 제한이 적용됩니다.
controlnet_unions[].path필수
유형string
ControlNet 가중치 위치로, URL 또는 경로로 지정합니다.
controlnet_unions[].config_url선택 사항
유형string | null
ControlNet의 config.json 파일을 가리키는 선택적 URL입니다.
controlnet_unions[].variant선택 사항
유형string | null
Hugging Face 저장소 키와 함께 사용할 선택적 변형입니다.
controlnet_unions[].controls필수
유형object[]
ControlNet에 제공하는 제어 이미지와 관련 모드입니다.
controlnet_unions[].controls[].control_image_url필수
유형url · image
제어 이미지가 포함된 이미지 URL입니다.
controlnet_unions[].controls[].mask_image_url선택 사항
유형url · image
제어 이미지와 연결된 마스크 URL입니다.
controlnet_unions[].controls[].control_mode필수
유형enum
cannytiledepthblurposegraylow-quality
Flux Controlnet Union에서 사용하는 제어 모드입니다. 옵션: canny는 가장자리로 생성을 안내하고, tile은 타일로 안내하며, depth는 회색조 깊이 맵으로 안내합니다. blur는 이미지를 흐리게 하고, pose는 이미지의 포즈로 생성을 안내하며, gray는 이미지를 회색조로 만들고, low-quality는 저품질 이미지 버전을 생성합니다.
controlnet_unions[].controls[].conditioning_scale선택 사항
유형number
기본값1
0 – 2
기본 모델에 병합하기 전에 ControlNet 가중치에 적용하는 스케일입니다.
controlnet_unions[].controls[].mask_threshold선택 사항
유형number
기본값0.5
0.01 – 0.99
마스크 임계값입니다.
controlnet_unions[].controls[].start_percentage선택 사항
유형number
기본값0
0 – 1
전체 타임스텝 중 ControlNet이 이미지 생성에 영향을 주기 시작하는 비율입니다.
controlnet_unions[].controls[].end_percentage선택 사항
유형number
기본값1
0 – 1
전체 타임스텝 중 ControlNet이 이미지 생성에 영향을 중지하는 비율입니다.
ip_adapters선택 사항
유형object[]
기본값[]
이미지 생성 중 적용되는 IP-Adapter입니다.
ip_adapters[].path필수
유형string
Hugging Face에서의 IP-Adapter 위치입니다.
ip_adapters[].subfolder선택 사항
유형string | null
ip_adapter 가중치가 포함된 하위 폴더입니다.
ip_adapters[].weight_name선택 사항
유형string | null
IP-Adapter 가중치의 Safetensors 파일 이름입니다.
ip_adapters[].image_encoder_path필수
유형string
IP-Adapter 이미지 인코더 위치입니다. 예: 'openai/clip-vit-large-patch14'.
ip_adapters[].image_encoder_subfolder선택 사항
유형string | null
이미지 인코더 가중치가 포함된 하위 폴더입니다.
ip_adapters[].image_encoder_weight_name선택 사항
유형string | null
이미지 인코더 이름입니다.
ip_adapters[].image_url필수
유형url · image
IP-Adapter에 제공하는 조건 이미지 URL입니다.
ip_adapters[].mask_image_url선택 사항
유형url · image
제어 이미지와 연결된 마스크 URL입니다.
ip_adapters[].mask_threshold선택 사항
유형number
기본값0.5
0.01 – 0.99
마스크 임계값입니다.
ip_adapters[].scale필수
유형number
IP-Adapter 스케일링 계수입니다.
easycontrols선택 사항
유형object[]
기본값[]
이미지 생성 중 적용되는 EasyControl 입력입니다.
easycontrols[].control_method_url필수
유형string
제어 방법의 safetensor 가중치 URL 또는 지원되는 식별자입니다: `canny`, `depth`, `hedsketch`, `inpainting`, `pose`, `seg`, `subject`, `ghibli`.
easycontrols[].scale선택 사항
유형number
기본값1
0 – 2
제어 방법의 스케일링 계수입니다.
easycontrols[].image_url필수
유형url · image
제어 입력이 포함된 이미지 URL입니다.
easycontrols[].image_control_type필수
유형enum
subjectspatial
이미지 제어 모드입니다. `spatial` 또는 `subject`를 허용합니다.
fill_image선택 사항
유형object
생성을 안내하고 마스크 영역에 사용할 콘텐츠를 제공할 수 있는 입력 이미지입니다.
fill_image.fill_image_url선택 사항
유형url · image
기본값[]
redux 프롬프트를 통해 채울 이미지의 URL입니다.
guidance_scale선택 사항
유형number
기본값3.5
0 – 20
이미지 선택 시 프롬프트 준수 강도이며 CFG(Classifier Free Guidance)로 표현합니다.
real_cfg_scale선택 사항
유형number
기본값3.5
0 – 5
이미지 선택 시 프롬프트 준수 강도이며 CFG(Classifier Free Guidance)로 표현합니다.
use_real_cfg선택 사항
유형boolean
기본값false
고전적 CFG 스위치입니다. XLabs IP-Adapter v1에서 자동으로 활성화됩니다. 안내 동작은 SD1.5 및 SDXL과 같은 모델의 동작과 일치합니다.
use_cfg_zero선택 사항
유형boolean
기본값false
https://arxiv.org/abs/2503.18886에 설명된 CFG-zero 초기화 샘플링을 활성화합니다.
num_images선택 사항 num_outputs
유형integer
기본값1
1 – 10
생성할 이미지 수를 설정합니다. 출력이 스트리밍되면 이 값은 1로 고정됩니다.
enable_safety_checker선택 사항
유형boolean
기본값true
안전 검사입니다. 안전하지 않은 것으로 표시된 이미지 대신 검은 이미지를 반환합니다. true는 검사를 활성화하고, false는 권한 있는 계정에서만 비활성화합니다. 권한이 없는 요청은 항상 검사됩니다.
reference_image_url선택 사항
유형url · image
Reference-Only 안내에 사용하는 이미지 URL입니다.
reference_strength선택 사항
유형number
기본값0.65
-3 – 3
reference_only 생성 중 참조 이미지의 영향입니다. 참조 이미지를 제공하지 않으면 이 강도 설정은 적용되지 않습니다.
reference_start선택 사항
유형number
기본값0
0 – 1
전체 타임스텝 대비 백분율로 나타낸 참조 안내 시작 지점입니다.
reference_end선택 사항
유형number
기본값1
0 – 1
전체 타임스텝 대비 백분율로 나타낸 참조 안내 종료 지점입니다.
base_shift선택 사항
유형number
기본값0.5
0.01 – 5
예약된 타임스텝에 적용되는 기준 이동값입니다.
max_shift선택 사항
유형number
기본값1.15
0.01 – 5
예약된 타임스텝에 적용되는 최대 이동값입니다.
output_format선택 사항
유형enum
기본값png
jpegpng
결과 이미지의 파일 형식입니다.
use_beta_schedule선택 사항
유형boolean
기본값false
beta sigma 사용 여부를 제어합니다.
sigma_schedule선택 사항
유형string | null
디노이징 중 사용하는 sigma 스케줄입니다.
scheduler선택 사항
유형enum
기본값euler
eulerdpmpp_2m
디노이징 중 사용하는 스케줄러입니다.
negative_prompt선택 사항
유형string
기본값
생성 이미지에서 지정한 원치 않는 특징을 억제하기 위해 기본적으로 NAG로 처리되는 네거티브 프롬프트입니다.
nag_scale선택 사항
유형number
기본값3
≤ 10> 1
NAG 스케일로 제어하는 네거티브 프롬프트 회피입니다. 값을 높이면 생성 이미지가 네거티브 설명과 덜 유사해집니다.
nag_tau선택 사항
유형number
기본값2.5
> 0
은닉 상태 정규화를 위한 NAG tau 설정입니다. 변경하지 않는 것이 좋습니다. 값을 높이면 정규화가 약해져 원본 이미지에서 예상치 못하게 벗어날 수 있습니다.
nag_alpha선택 사항
유형number
기본값0.25
≤ 1> 0
NAG alpha는 양성 및 네거티브 프롬프트를 결합한 정규화 안내를 양성 프롬프트가 얼마나 재지정할지 설정합니다. 최종 가중치가 낮을수록 양성 프롬프트의 영향이 커지고, 높을수록 재지정이 줄어듭니다.
nag_end선택 사항
유형number
기본값0.25
≤ 1> 0
생성 단계 비율로 나타낸 NAG 종료 지점입니다. FLUX의 원래 attention processor가 NAG가 해당 초기 비율만큼 실행된 후 제어권을 넘겨받습니다.
image_url필수 image
유형url · image
초기 이미지가 포함된 이미지 URL입니다.
change_map_image_url필수
유형url · image
변경 맵을 가리키는 URL입니다.
strength선택 사항
유형number
기본값0.85
0.01 – 1
0.0에서 원본을 보존하고 1.0에서 완전히 다시 만드는 범위의 차등 확산 강도입니다.
필수 표준 이름, 사용 가능

파일 매개변수에는 공개 https:// URL, 최대 10 MB의 data: URI 또는 업로드의 file_url을 사용할 수 있습니다. 파일

출력

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "flux-general/differential-diffusion",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 138,
    "usd": "0.138",
    "charged": 138,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "change_map_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
파일 보관 방식 선택모든 outputs[].url은 스토리지에 저장된 복사본입니다. 계정 설정 또는 ?storage=에 따라 영구 보관(GB-월 단위 과금)하거나 7일 동안 무료로 보관합니다.
모든 모델에서 동일한 구조이미지, 동영상, 오디오 모두 type, url, content_type, width, height 및 duration을 사용합니다. output은 모델 자체의 결과 객체입니다.
출력 필드
images
array of object {url, width, height, content_type}생성된 이미지의 파일 정보입니다.
timings
object
seed
integer이미지 생성 시드입니다. 입력에서 시드를 생략하면 무작위로 선택된 값이 포함되고, 그렇지 않으면 제공한 값이 반복됩니다.
has_nsfw_concepts
array of boolean생성된 이미지에 NSFW 개념이 나타나는지 나타냅니다.
prompt
string이미지 생성에 사용되는 프롬프트입니다.

더 많은 모델: 이미지 편집

AI 에이전트용: 이 페이지의 Markdown 버전: https://doitong.com/ko/developers/models/flux-general/differential-diffusion.md. 모든 모델 및 가이드: https://doitong.com/developers/llms.txt