Naar inhoud springen

FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras · Differential Diffusion

Integreren

Model-ID flux-general/differential-diffusion
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/flux-general/differential-diffusion?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "change_map_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Deze request: ≈$ 0,138 138 API-tegoed Op deze pagina uitvoeren

API-sleutel ophalen
Black Forest Labs Afbeelding bewerken Referentie-inputs #lora#controlnet#ip-adapter

FLUX.1 [dev]-afbeeldingsbewerking met een wijzigingskaart die bepaalt hoe sterk elk gebied wordt aangepast

Gemaakt op Doitong

Openbare werken gemaakt met FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras door de Doitong-community. Gebruik een prompt opnieuw met één klik.

Getoonde openbare werken: 9
Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lemb...

Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...

Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lemb...

Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...

Prompt Details Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut ...

Prompt Details Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...

Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikel...

Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi wajahnya. Ia memeluk...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat men...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat men...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat men...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...

Foto sinematik hiper-realistis resolusi tinggi menampilkan seorang pria muda Indonesia dengan tub...

Foto sinematik hiper-realistis resolusi tinggi menampilkan seorang pria muda Indonesia dengan tubuh ramping dan proporsional, rambut hitam pendek agak acak, mengenakan jaket kulit hitam, celana riding fit, dan sepatu motor. Ia sedang melakukan aksi freestyle ekstrem dengan motor sport 500cc...

Een aanvraag samenstellen

Besturingselementen worden gegenereerd op basis van het modelschema. De code en de prijs worden bijgewerkt terwijl je ze wijzigt.

•verplicht

Prompt die afbeeldingsgeneratie stuurt.

•verplicht image_url
Sleep een bestand hierheen of

Afbeeldings-URL die de beginafbeelding levert.

•verplicht
Sleep een bestand hierheen of

URL naar de wijzigingskaart.

image_size

Afmetingen van de gegenereerde afbeelding.

num_images standaard 1

Stel in hoeveel afbeeldingen moeten worden gegenereerd; deze keuze staat vast op 1 wanneer de uitvoer wordt gestreamd.

Geavanceerd negative_prompt · reference_image_url · output_format · scheduler · sigma_schedule · num_inference_steps · guidance_scale · real_cfg_scale · reference_strength · reference_start · reference_end · base_shift · max_shift · nag_scale · nag_tau · nag_alpha · nag_end · strength · seed · use_real_cfg · use_cfg_zero · enable_safety_checker · use_beta_schedule · loras · control_loras · controlnets · controlnet_unions · ip_adapters · easycontrols · fill_image
standaard

Negatieve prompt die standaard met NAG wordt verwerkt om de opgegeven ongewenste kenmerken in gegenereerde afbeeldingen te ontmoedigen.

Sleep een bestand hierheen of

Afbeeldings-URL die wordt gebruikt voor Reference-Only guidance.

output_format standaard png

Bestandsindeling van de resulterende afbeelding.

scheduler standaard euler

Scheduler die tijdens denoising wordt gebruikt.

Sigma-schema dat tijdens denoising wordt gebruikt.

standaard 28

Aantal uit te voeren inferentiestappen.

standaard 3.5

Sterkte waarmee de prompt wordt gevolgd bij beeldselectie, uitgedrukt als CFG (Classifier Free Guidance).

standaard 3.5

Sterkte waarmee de prompt wordt gevolgd bij beeldselectie, uitgedrukt als CFG (Classifier Free Guidance).

standaard 0.65

Invloed van de referentieafbeelding tijdens reference_only-generatie; zonder aangeleverde referentieafbeelding heeft deze sterktee-instelling geen effect.

standaard 0

Startpunt van referentie-guidance, uitgedrukt als percentage van alle timesteps.

standaard 1

Eindpunt van referentie-guidance, uitgedrukt als percentage van alle timesteps.

standaard 0.5

Basisshift toegepast op geplande timesteps.

standaard 1.15

Maximale shift toegepast op geplande timesteps.

standaard 3

Vermijding van de negatieve prompt, geregeld door de NAG-schaal: verhoging ervan maakt de gegenereerde afbeelding minder gelijk aan de negatieve beschrijving.

standaard 2.5

NAG-tau-instelling voor normalisatie van verborgen toestanden; het wordt aanbevolen deze ongewijzigd te laten. Verhoging verzwakt de normalisatie en kan leiden tot onverwachte afwijkingen van de oorspronkelijke afbeelding.

standaard 0.25

NAG-alpha bepaalt in welke mate de positieve prompt de genormaliseerde guidance omleidt die de positieve en negatieve prompts combineert. Deze uiteindelijke weging geeft de positieve prompt meer invloed bij lagere instellingen en vermindert omleiding bij hogere instellingen.

standaard 0.25

NAG-cutoff, uitgedrukt als verhouding van de generatiestappen. De oorspronkelijke attention-processors van FLUX nemen het over nadat NAG gedurende die beginverhouding heeft gedraaid.

standaard 0.85

Sterkte van differentiële diffusie, van behoud van het origineel bij 0.0 tot een volledige hercreatie bij 1.0.

Seed voor reproduceerbare afbeeldingen: een identieke prompt en seed produceren een identieke afbeelding als de modelversie ongewijzigd is.

standaard []

LoRA's waarvan het gecombineerde effect de gegenereerde afbeelding produceert, zonder limiet voor het aantal dat je opgeeft.

standaard []

Control-image-LoRA's die worden samengevoegd tot een gecombineerde configuratie voor het genereren van de uiteindelijke afbeelding; het aantal is onbeperkt.

standaard []

ControlNet-configuratie voor afbeeldingsgeneratie, momenteel beperkt tot één ControlNet.

standaard []

ControlNet-unionconfiguratie voor afbeeldingsgeneratie, onderhevig aan de huidige beperking van één ControlNet.

standaard []

IP-Adapter die tijdens de afbeeldingsgeneratie wordt toegepast.

standaard []

EasyControl-invoer die tijdens de afbeeldingsgeneratie wordt toegepast.

Invoerafbeelding die de generatie stuurt en inhoud voor gemaskeerde gebieden kan leveren.

POST /run/flux-general/differential-diffusion?wait=20 prijsopgave → $ 0,138
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/flux-general/differential-diffusion?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "change_map_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Deze request uitvoeren

Je sleutel blijft in deze browser: hij wordt alleen naar de Doitong API verzonden en alleen in localStorage opgeslagen als je Onthouden aanvinkt. API-sleutel ophalen

Over FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras · Differential Diffusion

Transformeert een bronafbeelding per gebied en gebruikt een wijzigingskaart om te bepalen hoeveel elk gebied wordt aangepast. Vereist `prompt`, `image_url` en `change_map_image_url`. Ondersteunt ook LoRAs, ControlNets, IP-Adapters en een referentieafbeelding. `num_inference_steps` loopt van 1 tot 50 en `num_images` tot 10, met png- of jpeg-uitvoer.

Parameters

Stuur de canonieke naam of de oorspronkelijke naam, niet beide. Canonieke namen

NaamType StandaardToegestaan Beschrijving
promptverplicht
Typestring
Prompt die afbeeldingsgeneratie stuurt.
image_sizeoptioneel
Typeobject
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9
Afmetingen van de gegenereerde afbeelding.
num_inference_stepsoptioneel
Typeinteger
Standaard28
1 – 50
Aantal uit te voeren inferentiestappen.
seedoptioneel
Typeinteger | null
Seed voor reproduceerbare afbeeldingen: een identieke prompt en seed produceren een identieke afbeelding als de modelversie ongewijzigd is.
lorasoptioneel
Typeobject[]
Standaard[]
LoRA's waarvan het gecombineerde effect de gegenereerde afbeelding produceert, zonder limiet voor het aantal dat je opgeeft.
loras[].pathverplicht
Typestring
Locatie van de LoRA-gewichten, opgegeven als URL of pad.
loras[].scaleoptioneel
Typeobject | number
Standaard1
Schaling toegepast op LoRA-gewichten voordat ze met het basismodel worden samengevoegd. Lever een woordenboek aan in de vorm {"layer_name":layer_scale} om afzonderlijke laagschalen in te stellen; niet-gespecificeerde lagen gebruiken 1.0.
control_lorasoptioneel
Typeobject[]
Standaard[]
Control-image-LoRA's die worden samengevoegd tot een gecombineerde configuratie voor het genereren van de uiteindelijke afbeelding; het aantal is onbeperkt.
control_loras[].pathverplicht
Typestring
Locatie van de LoRA-gewichten, opgegeven als URL of pad.
control_loras[].scaleoptioneel
Typeobject | number
Standaard1
Schaling toegepast op LoRA-gewichten voordat ze met het basismodel worden samengevoegd. Lever een woordenboek aan in de vorm {"layer_name":layer_scale} om afzonderlijke laagschalen in te stellen; niet-gespecificeerde lagen gebruiken 1.0.
control_loras[].control_image_urlverplicht
Typeurl · image
Afbeeldings-URL die de controleafbeelding levert.
control_loras[].preprocessoptioneel
Typeenum
StandaardNone
cannydepthNone
Voorbewerkingsmethode die op de aangeleverde afbeelding wordt toegepast.
controlnetsoptioneel
Typeobject[]
Standaard[]
ControlNet-configuratie voor afbeeldingsgeneratie, momenteel beperkt tot één ControlNet.
controlnets[].pathverplicht
Typestring
Locatie van ControlNet-gewichten, opgegeven als URL of pad.
controlnets[].config_urloptioneel
Typestring | null
Optionele URL naar het config.json-bestand van de ControlNet.
controlnets[].variantoptioneel
Typestring | null
Optionele variant voor gebruik met een Hugging Face-repositorysleutel.
controlnets[].control_image_urlverplicht
Typeurl · image
Afbeeldings-URL die de controleafbeelding levert.
controlnets[].mask_image_urloptioneel
Typeurl · image
Masker-URL die aan de controleafbeelding is gekoppeld.
controlnets[].mask_thresholdoptioneel
Typenumber
Standaard0.5
0,01 – 0,99
Drempelwaarde van het masker.
controlnets[].conditioning_scaleoptioneel
Typenumber
Standaard1
0 – 2
Schaling toegepast op ControlNet-gewichten voordat ze met het basismodel worden samengevoegd.
controlnets[].start_percentageoptioneel
Typenumber
Standaard0
0 – 1
Percentage van het totale aantal timesteps waarop ControlNet invloed begint uit te oefenen op de afbeeldingsgeneratie.
controlnets[].end_percentageoptioneel
Typenumber
Standaard1
0 – 1
Percentage van het totale aantal timesteps waarop ControlNet geen invloed meer uitoefent op de afbeeldingsgeneratie.
controlnet_unionsoptioneel
Typeobject[]
Standaard[]
ControlNet-unionconfiguratie voor afbeeldingsgeneratie, onderhevig aan de huidige beperking van één ControlNet.
controlnet_unions[].pathverplicht
Typestring
Locatie van ControlNet-gewichten, opgegeven als URL of pad.
controlnet_unions[].config_urloptioneel
Typestring | null
Optionele URL naar het config.json-bestand van de ControlNet.
controlnet_unions[].variantoptioneel
Typestring | null
Optionele variant voor gebruik met een Hugging Face-repositorysleutel.
controlnet_unions[].controlsverplicht
Typeobject[]
Controleafbeeldingen en bijbehorende modi die aan ControlNet worden geleverd.
controlnet_unions[].controls[].control_image_urlverplicht
Typeurl · image
Afbeeldings-URL die de controleafbeelding levert.
controlnet_unions[].controls[].mask_image_urloptioneel
Typeurl · image
Masker-URL die aan de controleafbeelding is gekoppeld.
controlnet_unions[].controls[].control_modeverplicht
Typeenum
cannytiledepthblurposegraylow-quality
Besturingsmodus die door Flux Controlnet Union wordt gebruikt. Opties: canny stuurt de generatie met randen; tile met tegels; depth met een grijswaarden-dieptekaart; blur vervaagt de afbeelding; pose stuurt de generatie met de pose van de afbeelding; gray maakt de afbeelding in grijswaarden; low-quality produceert een versie van lage kwaliteit.
controlnet_unions[].controls[].conditioning_scaleoptioneel
Typenumber
Standaard1
0 – 2
Schaling toegepast op ControlNet-gewichten voordat ze met het basismodel worden samengevoegd.
controlnet_unions[].controls[].mask_thresholdoptioneel
Typenumber
Standaard0.5
0,01 – 0,99
Drempelwaarde van het masker.
controlnet_unions[].controls[].start_percentageoptioneel
Typenumber
Standaard0
0 – 1
Percentage van het totale aantal timesteps waarop ControlNet invloed begint uit te oefenen op de afbeeldingsgeneratie.
controlnet_unions[].controls[].end_percentageoptioneel
Typenumber
Standaard1
0 – 1
Percentage van het totale aantal timesteps waarop ControlNet geen invloed meer uitoefent op de afbeeldingsgeneratie.
ip_adaptersoptioneel
Typeobject[]
Standaard[]
IP-Adapter die tijdens de afbeeldingsgeneratie wordt toegepast.
ip_adapters[].pathverplicht
Typestring
Locatie van de IP-Adapter op Hugging Face.
ip_adapters[].subfolderoptioneel
Typestring | null
Submap met de ip_adapter-gewichten.
ip_adapters[].weight_nameoptioneel
Typestring | null
Safetensors-bestandsnaam voor de gewichten van de IP-Adapter.
ip_adapters[].image_encoder_pathverplicht
Typestring
Locatie van de afbeeldingsencoder van de IP-Adapter, zoals 'openai/clip-vit-large-patch14'.
ip_adapters[].image_encoder_subfolderoptioneel
Typestring | null
Submap met gewichten voor de afbeeldingsencoder.
ip_adapters[].image_encoder_weight_nameoptioneel
Typestring | null
Naam van de afbeeldingsencoder.
ip_adapters[].image_urlverplicht
Typeurl · image
URL van de conditionerende afbeelding die aan de IP-Adapter wordt geleverd.
ip_adapters[].mask_image_urloptioneel
Typeurl · image
Masker-URL die aan de controleafbeelding is gekoppeld.
ip_adapters[].mask_thresholdoptioneel
Typenumber
Standaard0.5
0,01 – 0,99
Drempelwaarde van het masker.
ip_adapters[].scaleverplicht
Typenumber
Schaalfactor van de IP-Adapter.
easycontrolsoptioneel
Typeobject[]
Standaard[]
EasyControl-invoer die tijdens de afbeeldingsgeneratie wordt toegepast.
easycontrols[].control_method_urlverplicht
Typestring
URL van de safetensor-gewichten van de besturingsmethode, of een ondersteunde identifier: `canny`, `depth`, `hedsketch`, `inpainting`, `pose`, `seg`, `subject`, `ghibli`.
easycontrols[].scaleoptioneel
Typenumber
Standaard1
0 – 2
Schaalfactor van de besturingsmethode.
easycontrols[].image_urlverplicht
Typeurl · image
Afbeeldings-URL die een besturingsinvoer levert.
easycontrols[].image_control_typeverplicht
Typeenum
subjectspatial
Besturingsmodus voor afbeeldingen; accepteert `spatial` of `subject`.
fill_imageoptioneel
Typeobject
Invoerafbeelding die de generatie stuurt en inhoud voor gemaskeerde gebieden kan leveren.
fill_image.fill_image_urloptioneel
Typeurl · image
Standaard[]
Afbeeldings-URL's voor vullen via redux prompting.
guidance_scaleoptioneel
Typenumber
Standaard3.5
0 – 20
Sterkte waarmee de prompt wordt gevolgd bij beeldselectie, uitgedrukt als CFG (Classifier Free Guidance).
real_cfg_scaleoptioneel
Typenumber
Standaard3.5
0 – 5
Sterkte waarmee de prompt wordt gevolgd bij beeldselectie, uitgedrukt als CFG (Classifier Free Guidance).
use_real_cfgoptioneel
Typeboolean
Standaardfalse
Klassieke CFG-schakelaar, automatisch ingeschakeld met XLabs IP-Adapter v1. Het guidance-gedrag komt overeen met dat van modellen zoals SD1.5 en SDXL.
use_cfg_zerooptioneel
Typeboolean
Standaardfalse
Schakelt CFG-zero-initialisatiesampling in, beschreven op https://arxiv.org/abs/2503.18886.
num_imagesoptioneel num_outputs
Typeinteger
Standaard1
1 – 10
Stel in hoeveel afbeeldingen moeten worden gegenereerd; deze keuze staat vast op 1 wanneer de uitvoer wordt gestreamd.
enable_safety_checkeroptioneel
Typeboolean
Standaardtrue
Veiligheidscontrole die zwarte afbeeldingen teruggeeft in plaats van afbeeldingen die als onveilig zijn gemarkeerd. true schakelt controle in; false schakelt deze alleen uit voor geautoriseerde accounts, terwijl requests zonder autorisatie altijd worden gecontroleerd.
reference_image_urloptioneel
Typeurl · image
Afbeeldings-URL die wordt gebruikt voor Reference-Only guidance.
reference_strengthoptioneel
Typenumber
Standaard0.65
-3 – 3
Invloed van de referentieafbeelding tijdens reference_only-generatie; zonder aangeleverde referentieafbeelding heeft deze sterktee-instelling geen effect.
reference_startoptioneel
Typenumber
Standaard0
0 – 1
Startpunt van referentie-guidance, uitgedrukt als percentage van alle timesteps.
reference_endoptioneel
Typenumber
Standaard1
0 – 1
Eindpunt van referentie-guidance, uitgedrukt als percentage van alle timesteps.
base_shiftoptioneel
Typenumber
Standaard0.5
0,01 – 5
Basisshift toegepast op geplande timesteps.
max_shiftoptioneel
Typenumber
Standaard1.15
0,01 – 5
Maximale shift toegepast op geplande timesteps.
output_formatoptioneel
Typeenum
Standaardpng
jpegpng
Bestandsindeling van de resulterende afbeelding.
use_beta_scheduleoptioneel
Typeboolean
Standaardfalse
Bepaalt of beta-sigma's worden gebruikt.
sigma_scheduleoptioneel
Typestring | null
Sigma-schema dat tijdens denoising wordt gebruikt.
scheduleroptioneel
Typeenum
Standaardeuler
eulerdpmpp_2m
Scheduler die tijdens denoising wordt gebruikt.
negative_promptoptioneel
Typestring
Standaard
Negatieve prompt die standaard met NAG wordt verwerkt om de opgegeven ongewenste kenmerken in gegenereerde afbeeldingen te ontmoedigen.
nag_scaleoptioneel
Typenumber
Standaard3
≤ 10> 1
Vermijding van de negatieve prompt, geregeld door de NAG-schaal: verhoging ervan maakt de gegenereerde afbeelding minder gelijk aan de negatieve beschrijving.
nag_tauoptioneel
Typenumber
Standaard2.5
> 0
NAG-tau-instelling voor normalisatie van verborgen toestanden; het wordt aanbevolen deze ongewijzigd te laten. Verhoging verzwakt de normalisatie en kan leiden tot onverwachte afwijkingen van de oorspronkelijke afbeelding.
nag_alphaoptioneel
Typenumber
Standaard0.25
≤ 1> 0
NAG-alpha bepaalt in welke mate de positieve prompt de genormaliseerde guidance omleidt die de positieve en negatieve prompts combineert. Deze uiteindelijke weging geeft de positieve prompt meer invloed bij lagere instellingen en vermindert omleiding bij hogere instellingen.
nag_endoptioneel
Typenumber
Standaard0.25
≤ 1> 0
NAG-cutoff, uitgedrukt als verhouding van de generatiestappen. De oorspronkelijke attention-processors van FLUX nemen het over nadat NAG gedurende die beginverhouding heeft gedraaid.
image_urlverplicht image
Typeurl · image
Afbeeldings-URL die de beginafbeelding levert.
change_map_image_urlverplicht
Typeurl · image
URL naar de wijzigingskaart.
strengthoptioneel
Typenumber
Standaard0.85
0,01 – 1
Sterkte van differentiële diffusie, van behoud van het origineel bij 0.0 tot een volledige hercreatie bij 1.0.
verplicht Canonieke naam, ook geaccepteerd

Bestandsparameters accepteren een openbare https:// URL, een data: URI tot 10 MB of de file_url van een upload. Bestanden

Uitvoer

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "flux-general/differential-diffusion",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 138,
    "usd": "0.138",
    "charged": 138,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "change_map_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Jouw bestanden, jouw keuzeElke outputs[].url is een kopie in onze opslag: voor altijd bewaard (betaald per GB-maand) of 7 dagen gratis, volgens je accountinstelling of ?storage=.
Dezelfde structuur voor elk modeltype, url, content_type, width, height en duration, voor afbeeldingen, video en audio. output is het eigen resultaatobject van het model.
Velden van de uitvoer
images
array of object {url, width, height, content_type}Bestandsinformatie voor de gegenereerde afbeeldingen.
timings
object
seed
integerSeed voor afbeeldingsgeneratie, inclusief de willekeurig gekozen waarde als de invoer geen seed bevatte; anders wordt de opgegeven waarde herhaald.
has_nsfw_concepts
array of booleanGeeft aan of NSFW-concepten in de gegenereerde afbeeldingen voorkomen.
prompt
stringPrompt die tijdens afbeeldingsgeneratie wordt gebruikt.

Meer modellen: Afbeelding bewerken

Voor AI-agents: deze pagina als Markdown staat op https://doitong.com/nl/developers/models/flux-general/differential-diffusion.md. Alle modellen en handleidingen: https://doitong.com/developers/llms.txt