Avançar para o conteúdo

FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras · Differential Diffusion

Integrar

ID do modelo flux-general/differential-diffusion
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/flux-general/differential-diffusion?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "change_map_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Este pedido: ≈0,138 $ 138 créditos da API Executar nesta página

Obter chave de API
Black Forest Labs Edição de imagem Entradas de referência #lora#controlnet#ip-adapter

Edição de imagens FLUX.1 [dev] orientada por um mapa de alterações que define a intensidade da alteração de cada região

Criado na Doitong

Trabalhos públicos criados com FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras pela comunidade Doitong. Reutilize um prompt com um clique.

Trabalhos públicos apresentados: 9
Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lemb...

Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...

Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lemb...

Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...

Prompt Details Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut ...

Prompt Details Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...

Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikel...

Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi wajahnya. Ia memeluk...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat men...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat men...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat men...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...

Foto sinematik hiper-realistis resolusi tinggi menampilkan seorang pria muda Indonesia dengan tub...

Foto sinematik hiper-realistis resolusi tinggi menampilkan seorang pria muda Indonesia dengan tubuh ramping dan proporsional, rambut hitam pendek agak acak, mengenakan jaket kulit hitam, celana riding fit, dan sepatu motor. Ia sedang melakukan aksi freestyle ekstrem dengan motor sport 500cc...

Criar um pedido

Os controlos são gerados a partir do esquema do modelo. O código e o preço são atualizados à medida que os altera.

•obrigatório

Prompt que orienta a geração de imagens.

•obrigatório image_url
Largue um ficheiro ou

URL da imagem que fornece a imagem inicial.

•obrigatório
Largue um ficheiro ou

URL que aponta para o mapa de alterações.

image_size

Dimensões da imagem gerada.

num_images predefinição 1

Defina quantas imagens gerar; esta escolha é fixada em 1 quando a saída é transmitida.

Avançado negative_prompt · reference_image_url · output_format · scheduler · sigma_schedule · num_inference_steps · guidance_scale · real_cfg_scale · reference_strength · reference_start · reference_end · base_shift · max_shift · nag_scale · nag_tau · nag_alpha · nag_end · strength · seed · use_real_cfg · use_cfg_zero · enable_safety_checker · use_beta_schedule · loras · control_loras · controlnets · controlnet_unions · ip_adapters · easycontrols · fill_image
predefinição

Prompt negativo processado com NAG por predefinição para desencorajar as características indesejadas especificadas nas imagens geradas.

Largue um ficheiro ou

URL da imagem utilizada para a orientação Reference-Only.

output_format predefinição png

Formato de ficheiro da imagem resultante.

scheduler predefinição euler

Agendador utilizado durante a remoção de ruído.

Agendamento de sigma utilizado durante a remoção de ruído.

predefinição 28

Número de passos de inferência a executar.

predefinição 3.5

Intensidade de adesão ao prompt para seleção de imagens, expressa como CFG (Classifier Free Guidance).

predefinição 3.5

Intensidade de adesão ao prompt para seleção de imagens, expressa como CFG (Classifier Free Guidance).

predefinição 0.65

Influência da imagem de referência durante a geração reference_only; sem uma imagem de referência fornecida, esta definição de intensidade não tem efeito.

predefinição 0

Ponto inicial da orientação de referência, expresso como percentagem de todos os passos temporais.

predefinição 1

Ponto final da orientação de referência, expresso como percentagem de todos os passos temporais.

predefinição 0.5

Deslocamento de base aplicado aos passos temporais agendados.

predefinição 1.15

Deslocamento máximo aplicado aos passos temporais agendados.

predefinição 3

Evitação do prompt negativo controlada pela escala NAG: aumentá-la torna a imagem gerada menos semelhante à descrição negativa.

predefinição 2.5

Definição tau do NAG para normalização do estado oculto; recomenda-se não a alterar. Aumentá-la enfraquece a normalização e pode provocar desvios inesperados da imagem original.

predefinição 0.25

O alfa do NAG define em que medida o prompt positivo redireciona a orientação normalizada que combina os prompts positivo e negativo. Esta ponderação final dá mais influência ao prompt positivo com definições mais baixas e reduz o redirecionamento com definições mais altas.

predefinição 0.25

Limite do NAG expresso como proporção dos passos de geração. Os processadores de atenção originais do FLUX assumem o controlo depois de o NAG ter sido executado durante essa proporção inicial.

predefinição 0.85

Intensidade da difusão diferencial, desde a preservação do original em 0.0 até uma reformulação completa em 1.0.

Seed para imagens reproduzíveis: um prompt e uma seed idênticos produzem uma imagem idêntica quando a versão do modelo não é alterada.

predefinição []

LoRAs cujo efeito combinado produz a imagem gerada, sem limite quanto ao número fornecido.

predefinição []

LoRAs de imagem de controlo integrados numa configuração combinada para gerar a imagem final; o número fornecido não tem restrições.

predefinição []

Configuração do ControlNet para geração de imagens, atualmente limitada a um único ControlNet.

predefinição []

Configuração de união do ControlNet para geração de imagens, sujeita à atual restrição de um único ControlNet.

predefinição []

IP-Adapter aplicado durante a geração da imagem.

predefinição []

Entradas EasyControl aplicadas durante a geração da imagem.

Imagem de entrada que orienta a geração e pode fornecer conteúdo para regiões mascaradas.

POST /run/flux-general/differential-diffusion?wait=20 cotação → 0,138 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/flux-general/differential-diffusion?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "change_map_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Executar este pedido

A sua chave permanece neste navegador: é enviada apenas para a Doitong API e guardada em localStorage apenas se selecionar Lembrar. Obter uma chave de API

Sobre FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras · Differential Diffusion

Transforma uma imagem de origem região a região, usando uma imagem de mapa de alterações para controlar quanto cada área é modificada. Requer `prompt`, `image_url` e `change_map_image_url`. Aceita também LoRAs, ControlNets, IP-Adapters e uma imagem de referência. `num_inference_steps` varia de 1 a 50 e `num_images` até 10, com saída png ou jpeg.

Parâmetros

Envie o nome canónico ou o nome nativo, não ambos. Nomes canónicos

NomeTipo PredefiniçãoPermitido Descrição
promptobrigatório
Tipostring
Prompt que orienta a geração de imagens.
image_sizeopcional
Tipoobject
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9
Dimensões da imagem gerada.
num_inference_stepsopcional
Tipointeger
Predefinição28
1 – 50
Número de passos de inferência a executar.
seedopcional
Tipointeger | null
Seed para imagens reproduzíveis: um prompt e uma seed idênticos produzem uma imagem idêntica quando a versão do modelo não é alterada.
lorasopcional
Tipoobject[]
Predefinição[]
LoRAs cujo efeito combinado produz a imagem gerada, sem limite quanto ao número fornecido.
loras[].pathobrigatório
Tipostring
Localização dos pesos LoRA, especificada como URL ou caminho.
loras[].scaleopcional
Tipoobject | number
Predefinição1
Escala aplicada aos pesos LoRA antes de serem integrados no modelo base. Forneça um dicionário no formato {"layer_name":layer_scale} para definir escalas individuais das camadas; as camadas não especificadas utilizam 1.0.
control_lorasopcional
Tipoobject[]
Predefinição[]
LoRAs de imagem de controlo integrados numa configuração combinada para gerar a imagem final; o número fornecido não tem restrições.
control_loras[].pathobrigatório
Tipostring
Localização dos pesos LoRA, especificada como URL ou caminho.
control_loras[].scaleopcional
Tipoobject | number
Predefinição1
Escala aplicada aos pesos LoRA antes de serem integrados no modelo base. Forneça um dicionário no formato {"layer_name":layer_scale} para definir escalas individuais das camadas; as camadas não especificadas utilizam 1.0.
control_loras[].control_image_urlobrigatório
Tipourl · image
URL da imagem que fornece a imagem de controlo.
control_loras[].preprocessopcional
Tipoenum
PredefiniçãoNone
cannydepthNone
Método de pré-processamento aplicado à imagem fornecida.
controlnetsopcional
Tipoobject[]
Predefinição[]
Configuração do ControlNet para geração de imagens, atualmente limitada a um único ControlNet.
controlnets[].pathobrigatório
Tipostring
Localização dos pesos do ControlNet, especificada como um URL ou caminho.
controlnets[].config_urlopcional
Tipostring | null
URL opcional para o ficheiro config.json do ControlNet.
controlnets[].variantopcional
Tipostring | null
Variante opcional para utilização com uma chave de repositório Hugging Face.
controlnets[].control_image_urlobrigatório
Tipourl · image
URL da imagem que fornece a imagem de controlo.
controlnets[].mask_image_urlopcional
Tipourl · image
URL da máscara associada à imagem de controlo.
controlnets[].mask_thresholdopcional
Tiponumber
Predefinição0.5
0,01 – 0,99
Valor do limiar da máscara.
controlnets[].conditioning_scaleopcional
Tiponumber
Predefinição1
0 – 2
Escala aplicada aos pesos do ControlNet antes de serem integrados no modelo base.
controlnets[].start_percentageopcional
Tiponumber
Predefinição0
0 – 1
Percentagem do total de passos temporais em que o ControlNet começa a influenciar a geração da imagem.
controlnets[].end_percentageopcional
Tiponumber
Predefinição1
0 – 1
Percentagem do total de passos temporais em que o ControlNet deixa de influenciar a geração da imagem.
controlnet_unionsopcional
Tipoobject[]
Predefinição[]
Configuração de união do ControlNet para geração de imagens, sujeita à atual restrição de um único ControlNet.
controlnet_unions[].pathobrigatório
Tipostring
Localização dos pesos do ControlNet, especificada como um URL ou caminho.
controlnet_unions[].config_urlopcional
Tipostring | null
URL opcional para o ficheiro config.json do ControlNet.
controlnet_unions[].variantopcional
Tipostring | null
Variante opcional para utilização com uma chave de repositório Hugging Face.
controlnet_unions[].controlsobrigatório
Tipoobject[]
Imagens de controlo e modos associados fornecidos ao ControlNet.
controlnet_unions[].controls[].control_image_urlobrigatório
Tipourl · image
URL da imagem que fornece a imagem de controlo.
controlnet_unions[].controls[].mask_image_urlopcional
Tipourl · image
URL da máscara associada à imagem de controlo.
controlnet_unions[].controls[].control_modeobrigatório
Tipoenum
cannytiledepthblurposegraylow-quality
Modo de controlo utilizado pelo Flux Controlnet Union. Opções: canny orienta a geração com contornos; tile orienta-a com mosaicos; depth orienta-a com um mapa de profundidade em tons de cinzento; blur desfoca a imagem; pose orienta a geração com a pose da imagem; gray converte a imagem para tons de cinzento; low-quality produz uma versão de baixa qualidade da imagem.
controlnet_unions[].controls[].conditioning_scaleopcional
Tiponumber
Predefinição1
0 – 2
Escala aplicada aos pesos do ControlNet antes de serem integrados no modelo base.
controlnet_unions[].controls[].mask_thresholdopcional
Tiponumber
Predefinição0.5
0,01 – 0,99
Valor do limiar da máscara.
controlnet_unions[].controls[].start_percentageopcional
Tiponumber
Predefinição0
0 – 1
Percentagem do total de passos temporais em que o ControlNet começa a influenciar a geração da imagem.
controlnet_unions[].controls[].end_percentageopcional
Tiponumber
Predefinição1
0 – 1
Percentagem do total de passos temporais em que o ControlNet deixa de influenciar a geração da imagem.
ip_adaptersopcional
Tipoobject[]
Predefinição[]
IP-Adapter aplicado durante a geração da imagem.
ip_adapters[].pathobrigatório
Tipostring
Localização do IP-Adapter no Hugging Face.
ip_adapters[].subfolderopcional
Tipostring | null
Subpasta que contém os pesos ip_adapter.
ip_adapters[].weight_nameopcional
Tipostring | null
Nome do ficheiro Safetensors dos pesos do IP-Adapter.
ip_adapters[].image_encoder_pathobrigatório
Tipostring
Localização do codificador de imagens do IP-Adapter, como 'openai/clip-vit-large-patch14'.
ip_adapters[].image_encoder_subfolderopcional
Tipostring | null
Subpasta que contém os pesos do codificador de imagens.
ip_adapters[].image_encoder_weight_nameopcional
Tipostring | null
Nome do codificador de imagens.
ip_adapters[].image_urlobrigatório
Tipourl · image
URL da imagem de condicionamento fornecida ao IP-Adapter.
ip_adapters[].mask_image_urlopcional
Tipourl · image
URL da máscara associada à imagem de controlo.
ip_adapters[].mask_thresholdopcional
Tiponumber
Predefinição0.5
0,01 – 0,99
Valor do limiar da máscara.
ip_adapters[].scaleobrigatório
Tiponumber
Fator de escala do IP-Adapter.
easycontrolsopcional
Tipoobject[]
Predefinição[]
Entradas EasyControl aplicadas durante a geração da imagem.
easycontrols[].control_method_urlobrigatório
Tipostring
URL dos pesos safetensor do método de controlo ou um identificador suportado: `canny`, `depth`, `hedsketch`, `inpainting`, `pose`, `seg`, `subject`, `ghibli`.
easycontrols[].scaleopcional
Tiponumber
Predefinição1
0 – 2
Fator de escala do método de controlo.
easycontrols[].image_urlobrigatório
Tipourl · image
URL da imagem que fornece uma entrada de controlo.
easycontrols[].image_control_typeobrigatório
Tipoenum
subjectspatial
Modo de controlo da imagem; aceita `spatial` ou `subject`.
fill_imageopcional
Tipoobject
Imagem de entrada que orienta a geração e pode fornecer conteúdo para regiões mascaradas.
fill_image.fill_image_urlopcional
Tipourl · image
Predefinição[]
URLs das imagens para preenchimento através de prompting redux.
guidance_scaleopcional
Tiponumber
Predefinição3.5
0 – 20
Intensidade de adesão ao prompt para seleção de imagens, expressa como CFG (Classifier Free Guidance).
real_cfg_scaleopcional
Tiponumber
Predefinição3.5
0 – 5
Intensidade de adesão ao prompt para seleção de imagens, expressa como CFG (Classifier Free Guidance).
use_real_cfgopcional
Tipoboolean
Predefiniçãofalse
Opção CFG clássica, ativada automaticamente com o XLabs IP-Adapter v1. O comportamento da orientação corresponde ao de modelos como SD1.5 e SDXL.
use_cfg_zeroopcional
Tipoboolean
Predefiniçãofalse
Ativa a amostragem com inicialização CFG-zero, descrita em https://arxiv.org/abs/2503.18886.
num_imagesopcional num_outputs
Tipointeger
Predefinição1
1 – 10
Defina quantas imagens gerar; esta escolha é fixada em 1 quando a saída é transmitida.
enable_safety_checkeropcional
Tipoboolean
Predefiniçãotrue
Verificação de segurança que devolve imagens pretas em vez de quaisquer imagens sinalizadas como inseguras. O valor true ativa a verificação; false desativa-a apenas para contas autorizadas, enquanto os pedidos sem autorização são sempre verificados.
reference_image_urlopcional
Tipourl · image
URL da imagem utilizada para a orientação Reference-Only.
reference_strengthopcional
Tiponumber
Predefinição0.65
-3 – 3
Influência da imagem de referência durante a geração reference_only; sem uma imagem de referência fornecida, esta definição de intensidade não tem efeito.
reference_startopcional
Tiponumber
Predefinição0
0 – 1
Ponto inicial da orientação de referência, expresso como percentagem de todos os passos temporais.
reference_endopcional
Tiponumber
Predefinição1
0 – 1
Ponto final da orientação de referência, expresso como percentagem de todos os passos temporais.
base_shiftopcional
Tiponumber
Predefinição0.5
0,01 – 5
Deslocamento de base aplicado aos passos temporais agendados.
max_shiftopcional
Tiponumber
Predefinição1.15
0,01 – 5
Deslocamento máximo aplicado aos passos temporais agendados.
output_formatopcional
Tipoenum
Predefiniçãopng
jpegpng
Formato de ficheiro da imagem resultante.
use_beta_scheduleopcional
Tipoboolean
Predefiniçãofalse
Controla se devem ser utilizados sigmas beta.
sigma_scheduleopcional
Tipostring | null
Agendamento de sigma utilizado durante a remoção de ruído.
scheduleropcional
Tipoenum
Predefiniçãoeuler
eulerdpmpp_2m
Agendador utilizado durante a remoção de ruído.
negative_promptopcional
Tipostring
Predefinição
Prompt negativo processado com NAG por predefinição para desencorajar as características indesejadas especificadas nas imagens geradas.
nag_scaleopcional
Tiponumber
Predefinição3
≤ 10> 1
Evitação do prompt negativo controlada pela escala NAG: aumentá-la torna a imagem gerada menos semelhante à descrição negativa.
nag_tauopcional
Tiponumber
Predefinição2.5
> 0
Definição tau do NAG para normalização do estado oculto; recomenda-se não a alterar. Aumentá-la enfraquece a normalização e pode provocar desvios inesperados da imagem original.
nag_alphaopcional
Tiponumber
Predefinição0.25
≤ 1> 0
O alfa do NAG define em que medida o prompt positivo redireciona a orientação normalizada que combina os prompts positivo e negativo. Esta ponderação final dá mais influência ao prompt positivo com definições mais baixas e reduz o redirecionamento com definições mais altas.
nag_endopcional
Tiponumber
Predefinição0.25
≤ 1> 0
Limite do NAG expresso como proporção dos passos de geração. Os processadores de atenção originais do FLUX assumem o controlo depois de o NAG ter sido executado durante essa proporção inicial.
image_urlobrigatório image
Tipourl · image
URL da imagem que fornece a imagem inicial.
change_map_image_urlobrigatório
Tipourl · image
URL que aponta para o mapa de alterações.
strengthopcional
Tiponumber
Predefinição0.85
0,01 – 1
Intensidade da difusão diferencial, desde a preservação do original em 0.0 até uma reformulação completa em 1.0.
obrigatório Nome canónico, também aceite

Os parâmetros de ficheiro aceitam um URL https:// público, um URI data: até 10 MB ou o file_url de um carregamento. Ficheiros

Resultado

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "flux-general/differential-diffusion",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 138,
    "usd": "0.138",
    "charged": 138,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "change_map_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Os seus ficheiros, a sua escolhaCada outputs[].url é uma cópia no nosso armazenamento: guardada para sempre (paga por GB-mês) ou durante 7 dias gratuitamente, conforme a definição da sua conta ou ?storage=.
A mesma estrutura em todos os modelostype, url, content_type, width, height e duration, tanto para imagens como para vídeo e áudio. output é o próprio objeto de resultado do modelo.
Campos do resultado
images
array of object {url, width, height, content_type}Informações dos ficheiros das imagens geradas.
timings
object
seed
integerSeed da geração de imagens, incluindo o valor escolhido aleatoriamente se a entrada não tiver fornecido uma seed; caso contrário, repete o valor fornecido.
has_nsfw_concepts
array of booleanIndica se aparecem conceitos NSFW nas imagens geradas.
prompt
stringPrompt utilizado durante a geração de imagens.

Mais modelos: Edição de imagem

Para agentes de IA: esta página em Markdown está disponível em https://doitong.com/pt-PT/developers/models/flux-general/differential-diffusion.md. Todos os modelos e guias: https://doitong.com/developers/llms.txt