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SDXL ControlNet Union

통합

모델 id sdxl-controlnet-union
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/sdxl-controlnet-union?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

이 요청: ≈$0.014 14 API 크레딧 이 페이지에서 실행

API 키 받기
Stability AI 텍스트를 이미지로 #diffusion#controlnet#composition

최대 6개의 제어 이미지(openpose, 깊이 맵, teed, canny, normal, 세그멘테이션)로 가이드되는 SDXL 텍스트-이미지

Stability AI · 이미지

첫 번째 결과가 여기에 표시됩니다

아래에서 요청을 작성하고 API 키로 실행하세요. 출력은 스토리지에 복사되며, 영구 보관하거나 7일 동안 무료로 보관할 수 있습니다.

요청 만들기

컨트롤은 모델 스키마에서 생성됩니다. 값을 변경하면 코드와 가격이 업데이트됩니다.

•필수

생성하려는 이미지를 최대한 자세히 설명하세요. 최상의 결과를 얻는 데 도움이 됩니다.

image_size

출력 크기입니다. 크기를 지정하지 않으면 제어 이미지에서 자동으로 결정합니다.

num_images 기본값 1

생성할 이미지 수입니다.

고급 negative_prompt · openpose_image_url · depth_image_url · teed_image_url · canny_image_url · normal_image_url · segmentation_image_url · safety_checker_version · format · request_id · controlnet_conditioning_scale · num_inference_steps · guidance_scale · seed · enable_safety_checker · expand_prompt · openpose_preprocess · depth_preprocess · teed_preprocess · canny_preprocess · normal_preprocess · segmentation_preprocess · loras · embeddings
기본값

제외할 이미지 세부 정보를 지정하는 네거티브 프롬프트입니다. 색상, 객체, 풍경 또는 콧수염·흐림·낮은 해상도 같은 세부 특징을 제외할 수 있습니다.

파일을 끌어다 놓거나

제어 이미지를 가리키는 URL입니다.

파일을 끌어다 놓거나

제어 이미지를 가리키는 URL입니다.

파일을 끌어다 놓거나

제어 이미지를 가리키는 URL입니다.

파일을 끌어다 놓거나

제어 이미지를 가리키는 URL입니다.

파일을 끌어다 놓거나

제어 이미지를 가리키는 URL입니다.

파일을 끌어다 놓거나

제어 이미지를 가리키는 URL입니다.

safety_checker_version 기본값 v1

사용자 지정 ViT 안전 검사기(`v2`)와 CompVis 검사기(`v1`, 기본값) 중에서 선택합니다.

format 기본값 jpeg

결과 이미지의 파일 형식입니다.

기본값

응답과 해당 응답을 생성한 요청을 연결하기 위한 요청 식별자입니다.

기본값 0.5

ControlNet이 적용하는 조건 부여의 강도입니다.

기본값 35

실행할 추론 단계 수입니다.

기본값 7.5

이미지 선택 시 프롬프트 준수 강도이며 CFG(Classifier Free Guidance)로 표현합니다.

Stable Diffusion에서 이미지를 재현하기 위한 시드입니다. 모델 버전, 프롬프트, 시드를 변경하지 않으면 매번 이미지를 정확히 재현할 수 있습니다.

기본값 []

사용하도록 선택한 LoRA 가중치이며 목록으로 제공됩니다.

기본값 []

사용하도록 선택한 임베딩이며 목록으로 제공됩니다.

POST /run/sdxl-controlnet-union?wait=20 견적 → $0.014
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/sdxl-controlnet-union?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

이 요청 실행

키는 이 브라우저에 유지됩니다. Doitong API로만 전송되며, 기억하기를 선택한 경우에만 localStorage에 저장됩니다. API 키 받기

SDXL ControlNet Union 정보

openpose, 깊이 맵, teed, canny, normal 또는 세그멘테이션 같은 제어 이미지로 유도되는 `prompt`에서 SDXL 이미지를 생성하며, 각 제어 이미지에는 고유한 전처리 토글이 있습니다. `controlnet_conditioning_scale`은 0~1 범위입니다. 이미지 크기는 제어 이미지에서 추론할 수 있습니다. LoRA, 임베딩, 1~8개의 이미지 및 jpeg 또는 png 출력을 지원합니다.

매개변수

표준 이름이나 네이티브 이름 중 하나만 보내세요. 표준 이름

이름유형 기본값허용됨 설명
prompt필수
유형string
생성하려는 이미지를 최대한 자세히 설명하세요. 최상의 결과를 얻는 데 도움이 됩니다.
controlnet_conditioning_scale선택 사항
유형number
기본값0.5
0 – 1
ControlNet이 적용하는 조건 부여의 강도입니다.
negative_prompt선택 사항
유형string
기본값
제외할 이미지 세부 정보를 지정하는 네거티브 프롬프트입니다. 색상, 객체, 풍경 또는 콧수염·흐림·낮은 해상도 같은 세부 특징을 제외할 수 있습니다.
image_size선택 사항
유형object
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9
출력 크기입니다. 크기를 지정하지 않으면 제어 이미지에서 자동으로 결정합니다.
num_inference_steps선택 사항
유형integer
기본값35
1 – 70
실행할 추론 단계 수입니다.
seed선택 사항
유형integer | null
Stable Diffusion에서 이미지를 재현하기 위한 시드입니다. 모델 버전, 프롬프트, 시드를 변경하지 않으면 매번 이미지를 정확히 재현할 수 있습니다.
guidance_scale선택 사항
유형number
기본값7.5
0 – 20
이미지 선택 시 프롬프트 준수 강도이며 CFG(Classifier Free Guidance)로 표현합니다.
num_images선택 사항 num_outputs
유형integer
기본값1
1 – 8
생성할 이미지 수입니다.
loras선택 사항
유형object[]
기본값[]
사용하도록 선택한 LoRA 가중치이며 목록으로 제공됩니다.
loras[].force선택 사항
유형boolean
기본값false
임베딩 사용이 필수인지 여부입니다. true로 설정하면 사용이 강제됩니다.
loras[].path필수
유형string
LoRA 가중치 소스입니다. safetensors 가중치로 확인되는 HF 모델 식별자 또는 URL이나 경로로 지정된 safetensors 파일을 사용합니다.
loras[].scale선택 사항
유형number
기본값1
0 – 1
기본 모델에 병합하기 전에 LoRA 가중치에 적용되는 배수입니다.
embeddings선택 사항
유형object[]
기본값[]
사용하도록 선택한 임베딩이며 목록으로 제공됩니다.
embeddings[].path필수
유형string
URL 또는 파일 경로로 지정된 임베딩 가중치입니다.
embeddings[].tokens선택 사항
유형string[]
임베딩 토큰 목록입니다. 생략하면 자동으로 이름이 지정됩니다. 임베딩 파일의 각 벡터에는 <s0>, <s1>, ... 순서의 토큰이 할당됩니다.
enable_safety_checker선택 사항
유형boolean
기본값true
안전 검사기 활성화입니다. true는 검사를 활성화합니다.
safety_checker_version선택 사항
유형enum
기본값v1
v1v2
사용자 지정 ViT 안전 검사기(`v2`)와 CompVis 검사기(`v1`, 기본값) 중에서 선택합니다.
expand_prompt선택 사항
유형boolean
기본값false
추가 프롬프트를 사용한 프롬프트 확장입니다. true일 때 활성화됩니다.
format선택 사항
유형enum
기본값jpeg
jpegpng
결과 이미지의 파일 형식입니다.
request_id선택 사항
유형string
기본값
응답과 해당 응답을 생성한 요청을 연결하기 위한 요청 식별자입니다.
openpose_image_url선택 사항
유형url · image
제어 이미지를 가리키는 URL입니다.
openpose_preprocess선택 사항
유형boolean
기본값true
openpose 이미지의 전처리를 제어합니다.
depth_image_url선택 사항
유형url · image
제어 이미지를 가리키는 URL입니다.
depth_preprocess선택 사항
유형boolean
기본값true
깊이 이미지의 전처리를 제어합니다.
teed_image_url선택 사항
유형url · image
제어 이미지를 가리키는 URL입니다.
teed_preprocess선택 사항
유형boolean
기본값true
teed 이미지의 전처리를 제어합니다.
canny_image_url선택 사항
유형url · image
제어 이미지를 가리키는 URL입니다.
canny_preprocess선택 사항
유형boolean
기본값true
canny 이미지의 전처리를 제어합니다.
normal_image_url선택 사항
유형url · image
제어 이미지를 가리키는 URL입니다.
normal_preprocess선택 사항
유형boolean
기본값true
normal 이미지의 전처리를 제어합니다.
segmentation_image_url선택 사항
유형url · image
제어 이미지를 가리키는 URL입니다.
segmentation_preprocess선택 사항
유형boolean
기본값true
분할 이미지의 전처리를 제어합니다.
필수 표준 이름, 사용 가능

파일 매개변수에는 공개 https:// URL, 최대 10 MB의 data: URI 또는 업로드의 file_url을 사용할 수 있습니다. 파일

출력

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "sdxl-controlnet-union",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 14,
    "usd": "0.014",
    "charged": 14,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
파일 보관 방식 선택모든 outputs[].url은 스토리지에 저장된 복사본입니다. 계정 설정 또는 ?storage=에 따라 영구 보관(GB-월 단위 과금)하거나 7일 동안 무료로 보관합니다.
모든 모델에서 동일한 구조이미지, 동영상, 오디오 모두 type, url, content_type, width, height 및 duration을 사용합니다. output은 모델 자체의 결과 객체입니다.
출력 필드
images
array of object {url, width, height, content_type}생성된 이미지의 파일 정보입니다.
timings
object
seed
integer이미지 생성 시드입니다. 입력에서 시드를 생략하면 무작위로 선택된 값이 포함되고, 그렇지 않으면 제공한 값이 반복됩니다.
has_nsfw_concepts
array of boolean생성된 이미지에 NSFW 개념이 나타나는지 나타냅니다.
prompt
string이미지 생성에 사용되는 프롬프트입니다.

더 많은 모델: 텍스트를 이미지로

AI 에이전트용: 이 페이지의 Markdown 버전: https://doitong.com/ko/developers/models/sdxl-controlnet-union.md. 모든 모델 및 가이드: https://doitong.com/developers/llms.txt