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SDXL ControlNet Union

Intégrer

Identifiant du modèle sdxl-controlnet-union
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/sdxl-controlnet-union?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Cette requête: ≈0,014 $ 14 crédits API L’exécuter sur cette page

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Stability AI Texte vers image #diffusion#controlnet#composition

SDXL texte-image guidé par jusqu’à six images de contrôle : openpose, carte de profondeur, teed, canny, normal, segmentation

Stability AI · Image

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Créez une requête ci-dessous et exécutez-la avec votre clé API. Les sorties sont copiées dans notre stockage, conservées indéfiniment ou pendant 7 jours gratuitement.

Créer une requête

Les contrôles sont générés à partir du schéma du modèle. Le code et le prix se mettent à jour au fur et à mesure de vos modifications.

•requis

Décrivez l’image que vous souhaitez générer avec le plus de détails possible pour obtenir les meilleurs résultats.

image_size

Dimensions de sortie, déterminées automatiquement à partir de l'image de contrôle lorsqu'aucune taille n'est fournie.

num_images par défaut 1

Nombre d’images demandé pour la génération.

Avancé negative_prompt · openpose_image_url · depth_image_url · teed_image_url · canny_image_url · normal_image_url · segmentation_image_url · safety_checker_version · format · request_id · controlnet_conditioning_scale · num_inference_steps · guidance_scale · seed · enable_safety_checker · expand_prompt · openpose_preprocess · depth_preprocess · teed_preprocess · canny_preprocess · normal_preprocess · segmentation_preprocess · loras · embeddings
par défaut

Invite négative indiquant les détails d’image à exclure, notamment les couleurs, les objets, le décor ou les caractéristiques plus fines. Exemples : une moustache, du flou ou une faible résolution.

Déposez un fichier ou

URL pointant vers l'image de contrôle.

Déposez un fichier ou

URL pointant vers l'image de contrôle.

Déposez un fichier ou

URL pointant vers l'image de contrôle.

Déposez un fichier ou

URL pointant vers l'image de contrôle.

Déposez un fichier ou

URL pointant vers l'image de contrôle.

Déposez un fichier ou

URL pointant vers l'image de contrôle.

safety_checker_version par défaut v1

Choisissez entre le vérificateur de sécurité ViT personnalisé (`v2`) et le vérificateur CompVis (`v1`, par défaut).

format par défaut jpeg

Format de fichier de l’image obtenue.

par défaut

Identifiant de la requête permettant d’associer une réponse à la requête qui l’a produite.

par défaut 0.5

Intensité du conditionnement appliqué par ControlNet.

par défaut 35

Nombre d’étapes d’inférence à exécuter.

par défaut 7.5

Intensité d’adhésion à l’invite pour la sélection d’images, exprimée comme CFG (Classifier Free Guidance).

Graine pour reproduire des images dans Stable Diffusion. Une image peut être reproduite exactement à chaque exécution en conservant la version du modèle, l’invite et la graine inchangées.

par défaut []

Poids LoRA sélectionnés, fournis sous forme de liste.

par défaut []

Embeddings sélectionnés, fournis sous forme de liste.

POST /run/sdxl-controlnet-union?wait=20 devis → 0,014 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/sdxl-controlnet-union?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Exécuter cette requête

Votre clé reste dans ce navigateur : elle est envoyée uniquement au Doitong API et enregistrée dans localStorage uniquement si vous cochez Mémoriser. Obtenir une clé API

À propos de SDXL ControlNet Union

Génère des images SDXL à partir d’un `prompt` orienté par des images de contrôle comme openpose, carte de profondeur, teed, canny, normal ou segmentation, chacune avec son propre commutateur de prétraitement. `controlnet_conditioning_scale` va de 0 à 1. La taille de l’image peut être déduite de l’image de contrôle. Prend en charge les LoRA, les plongements, 1 à 8 images et une sortie jpeg ou png.

Paramètres

Envoyez soit le nom canonique, soit le nom natif, mais pas les deux. Noms canoniques

NomType Par défautAutorisé Description
promptrequis
Typestring
Décrivez l’image que vous souhaitez générer avec le plus de détails possible pour obtenir les meilleurs résultats.
controlnet_conditioning_scalefacultatif
Typenumber
Par défaut0.5
0 – 1
Intensité du conditionnement appliqué par ControlNet.
negative_promptfacultatif
Typestring
Par défaut
Invite négative indiquant les détails d’image à exclure, notamment les couleurs, les objets, le décor ou les caractéristiques plus fines. Exemples : une moustache, du flou ou une faible résolution.
image_sizefacultatif
Typeobject
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9
Dimensions de sortie, déterminées automatiquement à partir de l'image de contrôle lorsqu'aucune taille n'est fournie.
num_inference_stepsfacultatif
Typeinteger
Par défaut35
1 – 70
Nombre d’étapes d’inférence à exécuter.
seedfacultatif
Typeinteger | null
Graine pour reproduire des images dans Stable Diffusion. Une image peut être reproduite exactement à chaque exécution en conservant la version du modèle, l’invite et la graine inchangées.
guidance_scalefacultatif
Typenumber
Par défaut7.5
0 – 20
Intensité d’adhésion à l’invite pour la sélection d’images, exprimée comme CFG (Classifier Free Guidance).
num_imagesfacultatif num_outputs
Typeinteger
Par défaut1
1 – 8
Nombre d’images demandé pour la génération.
lorasfacultatif
Typeobject[]
Par défaut[]
Poids LoRA sélectionnés, fournis sous forme de liste.
loras[].forcefacultatif
Typeboolean
Par défautfalse
Indique si l’utilisation d’un embedding est obligatoire : true la rend obligatoire.
loras[].pathrequis
Typestring
Source des poids LoRA, fournie sous forme d’identifiant de modèle HF correspondant à des poids safetensors, ou sous forme de fichier safetensors accessible par URL ou chemin.
loras[].scalefacultatif
Typenumber
Par défaut1
0 – 1
Multiplicateur appliqué au poids LoRA avant sa fusion avec le modèle de base.
embeddingsfacultatif
Typeobject[]
Par défaut[]
Embeddings sélectionnés, fournis sous forme de liste.
embeddings[].pathrequis
Typestring
Poids de l’embedding spécifiés par URL ou chemin de fichier.
embeddings[].tokensfacultatif
Typestring[]
Liste de jetons d’embedding, avec attribution automatique de noms lorsqu’elle est omise : chaque vecteur du fichier d’embedding reçoit un jeton de la séquence <s0>, <s1>, ... .
enable_safety_checkerfacultatif
Typeboolean
Par défauttrue
Activation du vérificateur de sécurité; true active la vérification.
safety_checker_versionfacultatif
Typeenum
Par défautv1
v1v2
Choisissez entre le vérificateur de sécurité ViT personnalisé (`v2`) et le vérificateur CompVis (`v1`, par défaut).
expand_promptfacultatif
Typeboolean
Par défautfalse
Expansion de l’invite avec des invites supplémentaires, activée lorsque true.
formatfacultatif
Typeenum
Par défautjpeg
jpegpng
Format de fichier de l’image obtenue.
request_idfacultatif
Typestring
Par défaut
Identifiant de la requête permettant d’associer une réponse à la requête qui l’a produite.
openpose_image_urlfacultatif
Typeurl · image
URL pointant vers l'image de contrôle.
openpose_preprocessfacultatif
Typeboolean
Par défauttrue
Contrôle le prétraitement de l’image openpose.
depth_image_urlfacultatif
Typeurl · image
URL pointant vers l'image de contrôle.
depth_preprocessfacultatif
Typeboolean
Par défauttrue
Contrôle le prétraitement de l’image de profondeur.
teed_image_urlfacultatif
Typeurl · image
URL pointant vers l'image de contrôle.
teed_preprocessfacultatif
Typeboolean
Par défauttrue
Contrôle le prétraitement de l’image teed.
canny_image_urlfacultatif
Typeurl · image
URL pointant vers l'image de contrôle.
canny_preprocessfacultatif
Typeboolean
Par défauttrue
Contrôle le prétraitement de l’image canny.
normal_image_urlfacultatif
Typeurl · image
URL pointant vers l'image de contrôle.
normal_preprocessfacultatif
Typeboolean
Par défauttrue
Contrôle le prétraitement de l’image normale.
segmentation_image_urlfacultatif
Typeurl · image
URL pointant vers l'image de contrôle.
segmentation_preprocessfacultatif
Typeboolean
Par défauttrue
Contrôle le prétraitement de l’image de segmentation.
requis Nom canonique, également accepté

Les paramètres de fichier acceptent une URL publique https://, un URI data: jusqu’à 10 MB ou le file_url d’un téléversement. Fichiers

Sortie

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "sdxl-controlnet-union",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 14,
    "usd": "0.014",
    "charged": 14,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Vos fichiers, votre choixChaque outputs[].url est une copie dans notre stockage : conservée indéfiniment (facturation par Go-mois) ou pendant 7 jours gratuitement, selon le réglage de votre compte ou ?storage=.
Même structure pour chaque modèletype, url, content_type, width, height et duration, pour les images, les vidéos et les fichiers audio. output est l’objet de résultat propre au modèle.
Champs de sortie
images
array of object {url, width, height, content_type}Informations de fichier pour les images générées.
timings
object
seed
integerGraine de génération d’image, incluant la valeur choisie aléatoirement si l’entrée n’a pas fourni de graine; sinon, elle répète la valeur fournie.
has_nsfw_concepts
array of booleanIndique si des concepts NSFW apparaissent dans les images générées.
prompt
stringInvite utilisée pendant la génération d’image.

Plus de modèles : Texte vers image

Pour les agents IA : cette page en Markdown se trouve à https://doitong.com/fr-CA/developers/models/sdxl-controlnet-union.md. Tous les modèles et guides : https://doitong.com/developers/llms.txt