مواد پر جائیں

SDXL ControlNet Union

انٹیگریٹ کریں

ماڈل id sdxl-controlnet-union
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/sdxl-controlnet-union?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

یہ درخواست: ≈⁨$0.014⁩ 14 API کریڈٹس اس صفحے پر چلائیں

API کلید حاصل کریں
Stability AI متن سے تصویر #diffusion#controlnet#composition

SDXL متن سے تصویر، زیادہ سے زیادہ چھ کنٹرول تصاویر سے رہنمائی کے ساتھ: openpose, گہرائی کا نقشہ, teed, canny, normal, سیگمینٹیشن

Stability AI · تصویر

آپ کا پہلا نتیجہ یہاں آئے گا

ذیل میں درخواست بنائیں اور اپنی API کلید کے ساتھ چلائیں۔ آؤٹ پٹس ہمارے اسٹوریج میں کاپی ہو جاتے ہیں، ہمیشہ کے لیے یا مفت میں 7 دن تک محفوظ رہتے ہیں۔

درخواست بنائیں

کنٹرولز ماڈل اسکیما سے تیار ہوتے ہیں۔ آپ کے بدلنے کے ساتھ کوڈ اور قیمت اپ ڈیٹ ہوتے ہیں۔

•لازمی

جتنی ممکن ہو تفصیل کے ساتھ مطلوبہ تصویر بیان کریں تاکہ بہترین نتائج حاصل ہوں۔

image_size

آؤٹ پٹ dimensions؛ size نہ دیے جانے پر control تصویر سے خودکار طور پر طے کیے جاتے ہیں۔

num_images ڈیفالٹ 1

تخلیق کے لیے مطلوبہ تصاویر کی تعداد۔

ایڈوانسڈ negative_prompt · openpose_image_url · depth_image_url · teed_image_url · canny_image_url · normal_image_url · segmentation_image_url · safety_checker_version · format · request_id · controlnet_conditioning_scale · num_inference_steps · guidance_scale · seed · enable_safety_checker · expand_prompt · openpose_preprocess · depth_preprocess · teed_preprocess · canny_preprocess · normal_preprocess · segmentation_preprocess · loras · embeddings
ڈیفالٹ

خارج کی جانے والی تصویر کی تفصیلات بتانے والا منفی پرامپٹ، مثلاً رنگ، اشیا، مناظر یا باریک خصوصیات۔ مثالوں میں مونچھ، دھندلا پن یا کم ریزولوشن شامل ہیں۔

فائل ڈراپ کریں، یا

control تصویر کا URL۔

فائل ڈراپ کریں، یا

control تصویر کا URL۔

فائل ڈراپ کریں، یا

control تصویر کا URL۔

فائل ڈراپ کریں، یا

control تصویر کا URL۔

فائل ڈراپ کریں، یا

control تصویر کا URL۔

فائل ڈراپ کریں، یا

control تصویر کا URL۔

safety_checker_version ڈیفالٹ v1

حسبِ ضرورت ViT safety checker (`v2`) اور CompVis checker (`v1`، ڈیفالٹ) میں سے انتخاب کریں۔

format ڈیفالٹ jpeg

نتیجہ خیز تصویر کا فائل فارمیٹ۔

ڈیفالٹ

درخواست کا identifier، اس درخواست سے تیار ہونے والے response کے ساتھ ربط کے لیے۔

ڈیفالٹ 0.5

ControlNet پر لاگو conditioning کی strength۔

ڈیفالٹ 35

چلائے جانے والے inference steps کی تعداد۔

ڈیفالٹ 7.5

تصویر کے انتخاب کے لیے پرامپٹ کی پابندی کی طاقت، CFG (Classifier Free Guidance) کے طور پر ظاہر کی جاتی ہے۔

Stable Diffusion میں تصاویر دوبارہ بنانے کے لیے seed۔ ماڈل ورژن، پرامپٹ اور seed یکساں رکھ کر ہر بار تصویر بالکل دوبارہ بنائی جا سکتی ہے۔

ڈیفالٹ []

استعمال کے لیے منتخب کردہ LoRA weights، فہرست کے طور پر فراہم کیے جاتے ہیں۔

ڈیفالٹ []

استعمال کے لیے منتخب کردہ embeddings، فہرست کے طور پر فراہم کیے جاتے ہیں۔

POST /run/sdxl-controlnet-union?wait=20 قیمت → ⁨$0.014⁩
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/sdxl-controlnet-union?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

یہ درخواست چلائیں

آپ کی key اسی براؤزر میں رہتی ہے: یہ صرف Doitong API کو بھیجی جاتی ہے اور صرف اس صورت میں localStorage میں محفوظ ہوتی ہے جب آپ Remember منتخب کریں۔ API کلید حاصل کریں

SDXL ControlNet Union کے بارے میں

`prompt` سے SDXL تصاویر بناتا ہے، جن کی رہنمائی openpose، گہرائی کا نقشہ، teed، canny، normal یا سیگمینٹیشن جیسی کنٹرول تصاویر کرتی ہیں، اور ہر ایک کے لیے پری پروسیسنگ کا الگ ٹوگل ہوتا ہے۔ `controlnet_conditioning_scale` کی حد 0 سے 1 ہے۔ تصویر کا سائز کنٹرول تصویر سے اخذ کیا جا سکتا ہے۔ LoRA، ایمبیڈنگ، 1 سے 8 تصاویر اور jpeg یا png آؤٹ پٹ کی معاونت کرتا ہے۔

پیرامیٹرز

معیاری نام یا مقامی نام میں سے صرف ایک بھیجیں، دونوں نہیں۔ معیاری نام

نامقسم ڈیفالٹمجاز تفصیل
promptلازمی
قسمstring
جتنی ممکن ہو تفصیل کے ساتھ مطلوبہ تصویر بیان کریں تاکہ بہترین نتائج حاصل ہوں۔
controlnet_conditioning_scaleاختیاری
قسمnumber
ڈیفالٹ0.5
0 – 1
ControlNet پر لاگو conditioning کی strength۔
negative_promptاختیاری
قسمstring
ڈیفالٹ
خارج کی جانے والی تصویر کی تفصیلات بتانے والا منفی پرامپٹ، مثلاً رنگ، اشیا، مناظر یا باریک خصوصیات۔ مثالوں میں مونچھ، دھندلا پن یا کم ریزولوشن شامل ہیں۔
image_sizeاختیاری
قسمobject
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9
آؤٹ پٹ dimensions؛ size نہ دیے جانے پر control تصویر سے خودکار طور پر طے کیے جاتے ہیں۔
num_inference_stepsاختیاری
قسمinteger
ڈیفالٹ35
1 – 70
چلائے جانے والے inference steps کی تعداد۔
seedاختیاری
قسمinteger | null
Stable Diffusion میں تصاویر دوبارہ بنانے کے لیے seed۔ ماڈل ورژن، پرامپٹ اور seed یکساں رکھ کر ہر بار تصویر بالکل دوبارہ بنائی جا سکتی ہے۔
guidance_scaleاختیاری
قسمnumber
ڈیفالٹ7.5
0 – 20
تصویر کے انتخاب کے لیے پرامپٹ کی پابندی کی طاقت، CFG (Classifier Free Guidance) کے طور پر ظاہر کی جاتی ہے۔
num_imagesاختیاری num_outputs
قسمinteger
ڈیفالٹ1
1 – 8
تخلیق کے لیے مطلوبہ تصاویر کی تعداد۔
lorasاختیاری
قسمobject[]
ڈیفالٹ[]
استعمال کے لیے منتخب کردہ LoRA weights، فہرست کے طور پر فراہم کیے جاتے ہیں۔
loras[].forceاختیاری
قسمboolean
ڈیفالٹfalse
آیا embedding کا استعمال لازمی ہے: true اسے لازمی بناتا ہے۔
loras[].pathلازمی
قسمstring
LoRA weight کا ماخذ، HF ماڈل identifier کے طور پر فراہم کیا جاتا ہے جو safetensors weights، یا URL یا path سے واقع safetensors فائل پر resolve ہوتا ہے۔
loras[].scaleاختیاری
قسمnumber
ڈیفالٹ1
0 – 1
بنیادی ماڈل میں ضم کرنے سے پہلے LoRA weight پر لاگو ہونے والا multiplier۔
embeddingsاختیاری
قسمobject[]
ڈیفالٹ[]
استعمال کے لیے منتخب کردہ embeddings، فہرست کے طور پر فراہم کیے جاتے ہیں۔
embeddings[].pathلازمی
قسمstring
URL یا فائل کے پاتھ سے متعین کردہ ایمبیڈنگ ویٹس۔
embeddings[].tokensاختیاری
قسمstring[]
Embedding ٹوکن کی فہرست؛ اسے نہ دینے پر خودکار نام گذاری دستیاب ہے: embedding فائل کے ہر vector کو sequence <s0>، <s1>، ... میں سے ایک ٹوکن ملتا ہے۔
enable_safety_checkerاختیاری
قسمboolean
ڈیفالٹtrue
حفاظتی checker کی فعالیت؛ true جانچ فعال کرتا ہے۔
safety_checker_versionاختیاری
قسمenum
ڈیفالٹv1
v1v2
حسبِ ضرورت ViT safety checker (`v2`) اور CompVis checker (`v1`، ڈیفالٹ) میں سے انتخاب کریں۔
expand_promptاختیاری
قسمboolean
ڈیفالٹfalse
اضافی پرامپٹس کے ساتھ پرامپٹ کی توسیع، true ہونے پر فعال۔
formatاختیاری
قسمenum
ڈیفالٹjpeg
jpegpng
نتیجہ خیز تصویر کا فائل فارمیٹ۔
request_idاختیاری
قسمstring
ڈیفالٹ
درخواست کا identifier، اس درخواست سے تیار ہونے والے response کے ساتھ ربط کے لیے۔
openpose_image_urlاختیاری
قسمurl · image
control تصویر کا URL۔
openpose_preprocessاختیاری
قسمboolean
ڈیفالٹtrue
openpose تصویر کی پری پروسیسنگ کو کنٹرول کرتا ہے۔
depth_image_urlاختیاری
قسمurl · image
control تصویر کا URL۔
depth_preprocessاختیاری
قسمboolean
ڈیفالٹtrue
depth تصویر کی پری پروسیسنگ کو کنٹرول کرتا ہے۔
teed_image_urlاختیاری
قسمurl · image
control تصویر کا URL۔
teed_preprocessاختیاری
قسمboolean
ڈیفالٹtrue
teed تصویر کی پری پروسیسنگ کو کنٹرول کرتا ہے۔
canny_image_urlاختیاری
قسمurl · image
control تصویر کا URL۔
canny_preprocessاختیاری
قسمboolean
ڈیفالٹtrue
canny تصویر کی پری پروسیسنگ کو کنٹرول کرتا ہے۔
normal_image_urlاختیاری
قسمurl · image
control تصویر کا URL۔
normal_preprocessاختیاری
قسمboolean
ڈیفالٹtrue
normal تصویر کی پری پروسیسنگ کو کنٹرول کرتا ہے۔
segmentation_image_urlاختیاری
قسمurl · image
control تصویر کا URL۔
segmentation_preprocessاختیاری
قسمboolean
ڈیفالٹtrue
segmentation تصویر کی پری پروسیسنگ کو کنٹرول کرتا ہے۔
لازمی معیاری نام، یہ بھی قبول ہے

فائل پیرامیٹرز عوامی https:// URL، 10 MB تک کی data: URI، یا اپ لوڈ کے file_url کو قبول کرتے ہیں۔ فائلیں

آؤٹ پٹ

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "sdxl-controlnet-union",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 14,
    "usd": "0.014",
    "charged": 14,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
آپ کی فائلیں، آپ کا انتخابہر outputs[].url ہمارے اسٹوریج میں ایک کاپی ہے: ہمیشہ کے لیے محفوظ (فی GB-ماہ ادائیگی) یا مفت میں 7 دن تک، آپ کی اکاؤنٹ سیٹنگ یا ?storage= کے مطابق۔
ہر ماڈل میں ایک جیسی ساختtype، url، content_type، width، height اور duration، تصاویر، ویڈیو اور آڈیو سب کے لیے یکساں۔ output ماڈل کا اپنا نتیجہ آبجیکٹ ہے۔
آؤٹ پٹ کے فیلڈز
images
array of object {url, width, height, content_type}تیار کردہ تصاویر کی فائل کی معلومات۔
timings
object
seed
integerتصویر کی تخلیق کا سیڈ، جس میں ان پٹ میں سیڈ نہ دینے پر تصادفی طور پر منتخب قدر شامل ہوتی ہے؛ بصورتِ دیگر فراہم کردہ قدر دہرائی جاتی ہے۔
has_nsfw_concepts
array of booleanبتاتا ہے کہ تخلیق کردہ تصاویر میں NSFW تصورات موجود ہیں یا نہیں۔
prompt
stringتصویر کی تخلیق کے دوران استعمال ہونے والا پرامپٹ۔

مزید ماڈلز: متن سے تصویر

AI ایجنٹس کے لیے: یہ صفحہ Markdown میں یہاں موجود ہے https://doitong.com/ur/developers/models/sdxl-controlnet-union.md. تمام ماڈلز اور گائیڈز: https://doitong.com/developers/llms.txt