Op den Inhalt sprangen

FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras · Rf Inversion

Integréieren

Modell-ID flux-general/rf-inversion
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/flux-general/rf-inversion?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Dës Ufro: ≈0,025 $ 25 API-Kreditter Op dëser Säit ausféieren

API-Schlëssel kréien
Black Forest Labs Bildbearbechtung Referenzinput #rf-inversion#editing#lora

Prompt-baséiert Bearbechtung vun engem Referenzbild duerch RF-Inversion

Op Doitong erstallt

Ëffentlech Wierker, déi d'Doitong-Communautéit mat FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras erstallt huet. Benotz e Prompt mat engem Klick nach eng Kéier.

Ëffentlech Wierker ugewisen: 9
Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lemb...

Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...

Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lemb...

Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...

Prompt Details Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut ...

Prompt Details Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...

Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikel...

Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi wajahnya. Ia memeluk...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat men...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat men...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat men...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...

Foto sinematik hiper-realistis resolusi tinggi menampilkan seorang pria muda Indonesia dengan tub...

Foto sinematik hiper-realistis resolusi tinggi menampilkan seorang pria muda Indonesia dengan tubuh ramping dan proporsional, rambut hitam pendek agak acak, mengenakan jaket kulit hitam, celana riding fit, dan sepatu motor. Ia sedang melakukan aksi freestyle ekstrem dengan motor sport 500cc...

Eng Ufro erstellen

D'Kontrolle ginn aus dem Modellschema generéiert. De Code an de Präis aktualiséiere sech, wann s du se ännerst.

•obligatoresch

Prompt, deen d'Ännerunge vum Bild guidéiert.

•obligatoresch image_url
Fichier erofzéien, oder

Bild-URL, déi den Editing-Input identifizéiert.

image_size

Dimensioune vum generéierte Bild.

num_images Standard 1

Setzt, wéi vill Biller generéiert solle ginn; wann den Output gestreamt gëtt, ass dës Wiel op 1 fixéiert.

Erweidert negative_prompt · reference_image_url · output_format · scheduler · reverse_guidance_schedule · sigma_schedule · num_inference_steps · guidance_scale · reference_strength · reference_start · reference_end · base_shift · max_shift · nag_scale · nag_tau · nag_alpha · nag_end · controller_guidance_forward · controller_guidance_reverse · reverse_guidance_start · reverse_guidance_end · seed · use_cfg_zero · enable_safety_checker · use_beta_schedule · loras · control_loras · controlnets · controlnet_unions · easycontrols · fill_image
Standard

Negativen Prompt, dee standardméisseg mat NAG veraarbecht gëtt, fir déi uginn ongewënschte Charakteristiken an de generéierte Biller ze vermeiden.

Fichier erofzéien, oder

Bild-URL fir Reference-Only Guidance.

output_format Standard png

Dateiformat vum resultéierende Bild.

scheduler Standard euler

Scheduler, dee beim Denoising benotzt gëtt.

reverse_guidance_schedule Standard constant

Zäitplang, deen d'Applikatioun vun der ëmgedréinter Guidance steiert.

Sigma-Zäitplang, dee beim Denoising benotzt gëtt.

Standard 28

Unzuel vun Inferenz-Schrëtt, déi ausgefouert ginn.

Standard 3.5

Stäerkt vun der Prompt-Entspriechung bei der Bildauswiel, ausgedréckt als CFG (Classifier Free Guidance).

Standard 0.65

Afloss vum Referenzbild während der reference_only-Generatioun; ouni geliwwert Referenzbild huet dës Stäerkt-Astellung keen Effekt.

Standard 0

Startpunkt vun der Referenz-Guidance, ausgedréckt als Prozentsaz vun allen Timesteps.

Standard 1

Endpunkt vun der Referenz-Guidance, ausgedréckt als Prozentsaz vun allen Timesteps.

Standard 0.5

Basisverschiebung, déi op geplangten Timesteps applizéiert gëtt.

Standard 1.15

Maximal Verschiebung, déi op geplangten Timesteps applizéiert gëtt.

Standard 3

Vermeidung vum negativen Prompt, gesteiert duerch d'NAG-Skaléierung: eng Erhéijung mécht dat generéiert Bild manner ähnlech wéi déi negativ Beschreiwung.

Standard 2.5

NAG-Tau-Astellung fir d'Normaliséierung vum Hidden State; et gëtt recommandéiert, se onverännert ze loossen. Eng Erhéijung schwächt d'Normaliséierung a riskéiert onerwaart Ofwäichunge vum Originalbild.

Standard 0.25

NAG-Alpha bestëmmt, wéi staark de positive Prompt déi normaliséiert Guidance ëmleede soll, déi de positiven an den negativen Prompt kombinéiert. Dës final Gewiichtung gëtt dem positive Prompt bei niddregen Astellunge méi Afloss a reduzéiert d'Ëmleedung bei héijen Astellungen.

Standard 0.25

NAG-Cutoff, ausgedréckt als Undeel vun de Generatiounsschrëtt. Déi ursprénglech Attention-Prozessoren vu FLUX iwwerhuelen, nodeems NAG während dësem initialen Undeel gelaf ass.

Standard 0.6

Controller-Guidance (gamma) fir strukturéiert Rauschen ze generéieren.

Standard 0.75

Eta setzen, de Guidance-Wäert vum Denoising-Controller; mat Astellungen no bei 1 kritt een e Bild, dat dem Input méi ähnlech ass.

Standard 0

Start-Timestep fir d'Guidance am ëmgedréinte Prozess.

Standard 8

End-Timestep fir d'Guidance am ëmgedréinte Prozess.

Seed fir reproduzéierbar Biller: Dee selwechte Prompt a Seed produzéieren datselwecht Bild, wann d'Modellversioun onverännert ass.

Standard []

LoRAs, deenen hire kombinéierten Effekt dat generéiert Bild ergëtt, ouni Limit fir d'Zuel vun den uginnene LoRAs.

Standard []

Kontrollbild-LoRAs, déi an enger kombinéierter Konfiguratioun fir d'Generatioun vum finale Bild zesummegefouert ginn; d'Zuel ass onlimitéiert.

Standard []

ControlNet-Konfiguratioun fir d'Bildgeneratioun, aktuell op een eenzegt ControlNet limitéiert.

Standard []

ControlNet-Union-Konfiguratioun fir d'Bildgeneratioun, ënnerleien der aktueller Restriktioun op een eenzegt ControlNet.

Standard []

EasyControl-Inputen, déi während der Bildgeneratioun applizéiert ginn.

Input-Bild, dat d'Generatioun guidéiert an Inhalt fir maskéiert Beräicher liwwere kann.

POST /run/flux-general/rf-inversion?wait=20 Präis → 0,025 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/flux-general/rf-inversion?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Dës Ufro ausféieren

Äre Schlëssel bleift an dësem Browser: e gëtt nëmmen un d'Doitong API geschéckt an nëmme gespäichert (localStorage), wann s du „Erënneren“ aktivéiers. En API-Schlëssel kréien

Iwwer FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras · Rf Inversion

Ännert d'Bild bei `image_url` no engem `prompt` mam RF-Inversion-Pipeline, deen direkt mam Originalbild schafft amplaz mat Rauschen ze starten. LoRAs, Control LoRAs, ControlNets an e Referenzbild kënnen dobäigesat ginn; NAG-Astellungen (`nag_scale`, `nag_tau`, `nag_alpha`, `nag_end`) steieren negativ Prompts.

Parameteren

Schéck entweder den kanoneschen Numm oder den natierlechen Numm, net béid. Kanonesch Nimm

NummTyp StandardErlaabt Beschreiwung
promptobligatoresch
Typstring
Prompt, deen d'Ännerunge vum Bild guidéiert.
image_sizeoptional
Typobject
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9
Dimensioune vum generéierte Bild.
num_inference_stepsoptional
Typinteger
Standard28
1 – 50
Unzuel vun Inferenz-Schrëtt, déi ausgefouert ginn.
seedoptional
Typinteger | null
Seed fir reproduzéierbar Biller: Dee selwechte Prompt a Seed produzéieren datselwecht Bild, wann d'Modellversioun onverännert ass.
lorasoptional
Typobject[]
Standard[]
LoRAs, deenen hire kombinéierten Effekt dat generéiert Bild ergëtt, ouni Limit fir d'Zuel vun den uginnene LoRAs.
loras[].pathobligatoresch
Typstring
Plaz vun de LoRA-Gewiichter, uginn als URL oder Pad.
loras[].scaleoptional
Typobject | number
Standard1
Skaléierung, déi op LoRA-Gewiichter applizéiert gëtt, ier se mam Basismodell zesummegefouert ginn. E Dictionary am Format {"layer_name":layer_scale} uginn, fir individuell Layer-Skaléierungen ze setzen; net uginn Layer benotzen 1.0.
control_lorasoptional
Typobject[]
Standard[]
Kontrollbild-LoRAs, déi an enger kombinéierter Konfiguratioun fir d'Generatioun vum finale Bild zesummegefouert ginn; d'Zuel ass onlimitéiert.
control_loras[].pathobligatoresch
Typstring
Plaz vun de LoRA-Gewiichter, uginn als URL oder Pad.
control_loras[].scaleoptional
Typobject | number
Standard1
Skaléierung, déi op LoRA-Gewiichter applizéiert gëtt, ier se mam Basismodell zesummegefouert ginn. E Dictionary am Format {"layer_name":layer_scale} uginn, fir individuell Layer-Skaléierungen ze setzen; net uginn Layer benotzen 1.0.
control_loras[].control_image_urlobligatoresch
Typurl · image
Bild-URL, déi d'Kontrollbild liwwert.
control_loras[].preprocessoptional
Typenum
StandardNone
cannydepthNone
Virveraarbechtungsmethod, déi op dat geliwwert Bild applizéiert gëtt.
controlnetsoptional
Typobject[]
Standard[]
ControlNet-Konfiguratioun fir d'Bildgeneratioun, aktuell op een eenzegt ControlNet limitéiert.
controlnets[].pathobligatoresch
Typstring
Lokalisatioun vun de ControlNet-Gewiichter, uginn als URL oder Pad.
controlnets[].config_urloptional
Typstring | null
Optional URL op d'config.json-Datei vum ControlNet.
controlnets[].variantoptional
Typstring | null
Optional Variant fir d'Benotzung mat engem Hugging Face Repository Key.
controlnets[].control_image_urlobligatoresch
Typurl · image
Bild-URL, déi d'Kontrollbild liwwert.
controlnets[].mask_image_urloptional
Typurl · image
Mask-URL, déi mam Kontrollbild verbonne ass.
controlnets[].mask_thresholdoptional
Typnumber
Standard0.5
0,01 – 0,99
Mask-Schwellewäert.
controlnets[].conditioning_scaleoptional
Typnumber
Standard1
0 – 2
Skaléierung, déi op ControlNet-Gewiichter applizéiert gëtt, ier se mam Basismodell zesummegefouert ginn.
controlnets[].start_percentageoptional
Typnumber
Standard0
0 – 1
Prozentsaz vun de gesamten Timesteps, bei deem ControlNet d'Bildgeneratioun ufänkt ze beaflossen.
controlnets[].end_percentageoptional
Typnumber
Standard1
0 – 1
Prozentsaz vun de gesamten Timesteps, bei deem ControlNet ophält, d'Bildgeneratioun ze beaflossen.
controlnet_unionsoptional
Typobject[]
Standard[]
ControlNet-Union-Konfiguratioun fir d'Bildgeneratioun, ënnerleien der aktueller Restriktioun op een eenzegt ControlNet.
controlnet_unions[].pathobligatoresch
Typstring
Lokalisatioun vun de ControlNet-Gewiichter, uginn als URL oder Pad.
controlnet_unions[].config_urloptional
Typstring | null
Optional URL op d'config.json-Datei vum ControlNet.
controlnet_unions[].variantoptional
Typstring | null
Optional Variant fir d'Benotzung mat engem Hugging Face Repository Key.
controlnet_unions[].controlsobligatoresch
Typobject[]
Kontrollbiller an déi dozougehéiereg Modi, déi dem ControlNet geliwwert ginn.
controlnet_unions[].controls[].control_image_urlobligatoresch
Typurl · image
Bild-URL, déi d'Kontrollbild liwwert.
controlnet_unions[].controls[].mask_image_urloptional
Typurl · image
Mask-URL, déi mam Kontrollbild verbonne ass.
controlnet_unions[].controls[].control_modeobligatoresch
Typenum
cannytiledepthblurposegraylow-quality
Kontrollmodus, dee vu Flux Controlnet Union benotzt gëtt. Optiounen: canny guidéiert d'Generatioun mat Kanten; tile mat Tiles; depth mat enger groer Déiftekaart; blur verschwëmmt d'Bild; pose guidéiert d'Generatioun mat der Pose vum Bild; gray mécht d'Bild gro; low-quality produzéiert eng Versioun vum Bild mat niddereger Qualitéit.
controlnet_unions[].controls[].conditioning_scaleoptional
Typnumber
Standard1
0 – 2
Skaléierung, déi op ControlNet-Gewiichter applizéiert gëtt, ier se mam Basismodell zesummegefouert ginn.
controlnet_unions[].controls[].mask_thresholdoptional
Typnumber
Standard0.5
0,01 – 0,99
Mask-Schwellewäert.
controlnet_unions[].controls[].start_percentageoptional
Typnumber
Standard0
0 – 1
Prozentsaz vun de gesamten Timesteps, bei deem ControlNet d'Bildgeneratioun ufänkt ze beaflossen.
controlnet_unions[].controls[].end_percentageoptional
Typnumber
Standard1
0 – 1
Prozentsaz vun de gesamten Timesteps, bei deem ControlNet ophält, d'Bildgeneratioun ze beaflossen.
easycontrolsoptional
Typobject[]
Standard[]
EasyControl-Inputen, déi während der Bildgeneratioun applizéiert ginn.
easycontrols[].control_method_urlobligatoresch
Typstring
Safetensor-Gewiichts-URL vun der Kontrollmethod oder en ënnerstëtzten Identifier: `canny`, `depth`, `hedsketch`, `inpainting`, `pose`, `seg`, `subject`, `ghibli`.
easycontrols[].scaleoptional
Typnumber
Standard1
0 – 2
Skaléierungsfaktor vun der Kontrollmethod.
easycontrols[].image_urlobligatoresch
Typurl · image
Bild-URL, déi e Kontrollinput liwwert.
easycontrols[].image_control_typeobligatoresch
Typenum
subjectspatial
Bildkontrollmodus; akzeptéiert entweder `spatial` oder `subject`.
fill_imageoptional
Typobject
Input-Bild, dat d'Generatioun guidéiert an Inhalt fir maskéiert Beräicher liwwere kann.
fill_image.fill_image_urloptional
Typurl · image
Standard[]
Bild-URLen fir d'Fëllen iwwer Redux-Prompting.
guidance_scaleoptional
Typnumber
Standard3.5
0 – 20
Stäerkt vun der Prompt-Entspriechung bei der Bildauswiel, ausgedréckt als CFG (Classifier Free Guidance).
use_cfg_zerooptional
Typboolean
Standardfalse
Aktivéiert d'CFG-zero-Initialiséierungs-Sampling, beschriwwen op https://arxiv.org/abs/2503.18886.
num_imagesoptional num_outputs
Typinteger
Standard1
1 – 10
Setzt, wéi vill Biller generéiert solle ginn; wann den Output gestreamt gëtt, ass dës Wiel op 1 fixéiert.
enable_safety_checkeroptional
Typboolean
Standardtrue
Sécherheetskontroll, déi schwaarz Biller amplaz vun all als onsécher markéierte Biller zréckgëtt. true aktivéiert d'Kontroll; false deaktivéiert se nëmme fir autoriséiert Konten, während Ufroen ouni Autorisatioun trotzdeem kontrolléiert ginn.
reference_image_urloptional
Typurl · image
Bild-URL fir Reference-Only Guidance.
reference_strengthoptional
Typnumber
Standard0.65
-3 – 3
Afloss vum Referenzbild während der reference_only-Generatioun; ouni geliwwert Referenzbild huet dës Stäerkt-Astellung keen Effekt.
reference_startoptional
Typnumber
Standard0
0 – 1
Startpunkt vun der Referenz-Guidance, ausgedréckt als Prozentsaz vun allen Timesteps.
reference_endoptional
Typnumber
Standard1
0 – 1
Endpunkt vun der Referenz-Guidance, ausgedréckt als Prozentsaz vun allen Timesteps.
base_shiftoptional
Typnumber
Standard0.5
0,01 – 5
Basisverschiebung, déi op geplangten Timesteps applizéiert gëtt.
max_shiftoptional
Typnumber
Standard1.15
0,01 – 5
Maximal Verschiebung, déi op geplangten Timesteps applizéiert gëtt.
output_formatoptional
Typenum
Standardpng
jpegpng
Dateiformat vum resultéierende Bild.
use_beta_scheduleoptional
Typboolean
Standardfalse
Steiert, ob Beta-Sigmas benotzt ginn.
sigma_scheduleoptional
Typstring | null
Sigma-Zäitplang, dee beim Denoising benotzt gëtt.
scheduleroptional
Typenum
Standardeuler
eulerdpmpp_2m
Scheduler, dee beim Denoising benotzt gëtt.
negative_promptoptional
Typstring
Standard
Negativen Prompt, dee standardméisseg mat NAG veraarbecht gëtt, fir déi uginn ongewënschte Charakteristiken an de generéierte Biller ze vermeiden.
nag_scaleoptional
Typnumber
Standard3
≤ 10> 1
Vermeidung vum negativen Prompt, gesteiert duerch d'NAG-Skaléierung: eng Erhéijung mécht dat generéiert Bild manner ähnlech wéi déi negativ Beschreiwung.
nag_tauoptional
Typnumber
Standard2.5
> 0
NAG-Tau-Astellung fir d'Normaliséierung vum Hidden State; et gëtt recommandéiert, se onverännert ze loossen. Eng Erhéijung schwächt d'Normaliséierung a riskéiert onerwaart Ofwäichunge vum Originalbild.
nag_alphaoptional
Typnumber
Standard0.25
≤ 1> 0
NAG-Alpha bestëmmt, wéi staark de positive Prompt déi normaliséiert Guidance ëmleede soll, déi de positiven an den negativen Prompt kombinéiert. Dës final Gewiichtung gëtt dem positive Prompt bei niddregen Astellunge méi Afloss a reduzéiert d'Ëmleedung bei héijen Astellungen.
nag_endoptional
Typnumber
Standard0.25
≤ 1> 0
NAG-Cutoff, ausgedréckt als Undeel vun de Generatiounsschrëtt. Déi ursprénglech Attention-Prozessoren vu FLUX iwwerhuelen, nodeems NAG während dësem initialen Undeel gelaf ass.
image_urlobligatoresch image
Typurl · image
Bild-URL, déi den Editing-Input identifizéiert.
controller_guidance_forwardoptional
Typnumber
Standard0.6
0,01 – 3
Controller-Guidance (gamma) fir strukturéiert Rauschen ze generéieren.
controller_guidance_reverseoptional
Typnumber
Standard0.75
0,01 – 3
Eta setzen, de Guidance-Wäert vum Denoising-Controller; mat Astellungen no bei 1 kritt een e Bild, dat dem Input méi ähnlech ass.
reverse_guidance_startoptional
Typinteger
Standard0
Start-Timestep fir d'Guidance am ëmgedréinte Prozess.
reverse_guidance_endoptional
Typinteger
Standard8
End-Timestep fir d'Guidance am ëmgedréinte Prozess.
reverse_guidance_scheduleoptional
Typenum
Standardconstant
constantlinear_increaselinear_decrease
Zäitplang, deen d'Applikatioun vun der ëmgedréinter Guidance steiert.
obligatoresch Kanoneschen Numm, och akzeptéiert

Fichierparameter akzeptéieren eng ëffentlech https:// URL, eng data: URI bis zu 10 MB oder de file_url vun engem Upload. Fichieren

Output

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "flux-general/rf-inversion",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 25,
    "usd": "0.025",
    "charged": 25,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Är Fichieren, Är WielAll outputs[].url ass eng Kopie an eiser Späicherung: fir ëmmer gespäichert (bezuelbar pro GB-Mount) oder 7 Deeg gratis, jee no Ärer Kontastellung oder ?storage=.
D'selwecht Struktur bei all Modelltype, url, content_type, width, height an duration, fir Biller, Video an Audio gläichermoossen. output ass dem Modell säin eegent Resultatobjet.
Output-Felder
images
array of object {url, width, height, content_type}Dateiinformatioun fir déi generéiert Biller.
timings
object
seed
integerSeed fir d'Bild-Generatioun, inklusiv dem zoufälleg gewielte Wäert, wann am Input kee Seed uginn ass; soss gëtt de geliwwerte Wäert widderholl.
has_nsfw_concepts
array of booleanGëtt un, ob NSFW-Konzepter an de generéierte Biller optrieden.
prompt
stringPrompt, deen während der Bild-Generatioun benotzt gëtt.

Méi Modeller: Bildbearbechtung

Fir AI-Agenten: dës Säit als Markdown ass ënner https://doitong.com/lb/developers/models/flux-general/rf-inversion.md. All Modeller a Guiden: https://doitong.com/developers/llms.txt