Langkau ke kandungan

FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras · Rf Inversion

Integrasikan

ID model flux-general/rf-inversion
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/flux-general/rf-inversion?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Permintaan ini: ≈$0.025 25 kredit API Jalankan pada halaman ini

Dapatkan kunci API

Dibuat di Doitong

Karya awam yang dibuat dengan FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras oleh komuniti Doitong. Guna semula prompt dengan satu klik.

Karya awam dipaparkan: 9
Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lemb...

Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...

Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lemb...

Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...

Prompt Details Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut ...

Prompt Details Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...

Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikel...

Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi wajahnya. Ia memeluk...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat men...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat men...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat men...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...

Foto sinematik hiper-realistis resolusi tinggi menampilkan seorang pria muda Indonesia dengan tub...

Foto sinematik hiper-realistis resolusi tinggi menampilkan seorang pria muda Indonesia dengan tubuh ramping dan proporsional, rambut hitam pendek agak acak, mengenakan jaket kulit hitam, celana riding fit, dan sepatu motor. Ia sedang melakukan aksi freestyle ekstrem dengan motor sport 500cc...

Bina permintaan

Kawalan dijana daripada skema model. Kod dan harga dikemas kini apabila anda mengubahnya.

•diperlukan

Prompt yang membimbing penyuntingan imej.

•diperlukan image_url
Lepaskan fail, atau

URL imej yang mengenal pasti input penyuntingan.

image_size

Dimensi imej yang dijana.

num_images lalai 1

Tetapkan bilangan imej untuk dijana; pilihan ini ditetapkan kepada 1 apabila output distrim.

Lanjutan negative_prompt · reference_image_url · output_format · scheduler · reverse_guidance_schedule · sigma_schedule · num_inference_steps · guidance_scale · reference_strength · reference_start · reference_end · base_shift · max_shift · nag_scale · nag_tau · nag_alpha · nag_end · controller_guidance_forward · controller_guidance_reverse · reverse_guidance_start · reverse_guidance_end · seed · use_cfg_zero · enable_safety_checker · use_beta_schedule · loras · control_loras · controlnets · controlnet_unions · easycontrols · fill_image
lalai

Prompt negatif yang diproses dengan NAG secara lalai untuk menghalang ciri tidak diingini yang dinyatakan dalam imej yang dijana.

Lepaskan fail, atau

URL imej yang digunakan untuk panduan Reference-Only.

output_format lalai png

Format fail untuk imej yang terhasil.

scheduler lalai euler

Penjadual yang digunakan semasa penyahbisingan.

reverse_guidance_schedule lalai constant

Jadual yang mengawal penggunaan panduan songsang.

Jadual sigma yang digunakan semasa penyahbisingan.

lalai 28

Bilangan langkah inferens yang perlu dijalankan.

lalai 3.5

Kekuatan pematuhan prompt untuk pemilihan imej, dinyatakan sebagai CFG (Classifier Free Guidance).

lalai 0.65

Pengaruh imej rujukan semasa penjanaan reference_only; tanpa imej rujukan yang dibekalkan, tetapan kekuatan ini tidak berkesan.

lalai 0

Titik mula panduan rujukan, dinyatakan sebagai peratusan semua langkah masa.

lalai 1

Titik akhir panduan rujukan, dinyatakan sebagai peratusan semua langkah masa.

lalai 0.5

Anjakan asas yang digunakan pada langkah masa berjadual.

lalai 1.15

Anjakan maksimum yang digunakan pada langkah masa berjadual.

lalai 3

Pengelakan prompt negatif dikawal oleh skala NAG: meningkatkannya menjadikan imej yang dijana kurang menyerupai penerangan negatif.

lalai 2.5

Tetapan tau NAG untuk penormalan keadaan tersembunyi; disyorkan supaya tidak mengubahnya. Menaikkannya melemahkan penormalan dan berisiko menyebabkan penyimpangan tidak dijangka daripada imej asal.

lalai 0.25

Alfa NAG menetapkan sejauh mana prompt positif mengubah hala panduan dinormalkan yang menggabungkan prompt positif dan negatif. Pemberatan akhir ini memberikan prompt positif lebih banyak pengaruh pada tetapan rendah dan mengurangkan pengubahan hala pada tetapan tinggi.

lalai 0.25

Pemotongan NAG yang dinyatakan sebagai perkadaran langkah penjanaan. Pemproses perhatian asal FLUX mengambil alih selepas NAG berjalan untuk perkadaran awal tersebut.

lalai 0.6

Panduan pengawal (gamma) untuk menjana hingar berstruktur.

lalai 0.75

Tetapkan eta, nilai panduan pengawal penyahbisingan; imej yang lebih serupa dengan input diperoleh dengan tetapan yang hampir kepada 1.

lalai 0

Langkah masa permulaan untuk panduan dalam proses songsang.

lalai 8

Langkah masa akhir untuk panduan dalam proses songsang.

Seed untuk imej yang boleh dihasilkan semula: prompt dan seed yang sama menghasilkan imej yang sama apabila versi model tidak berubah.

lalai []

LoRA yang kesan gabungannya menghasilkan imej yang dijana, tanpa had pada bilangan yang dibekalkan.

lalai []

LoRA imej kawalan yang digabungkan ke dalam konfigurasi gabungan untuk menjana imej akhir; bilangan yang dibekalkan tidak terhad.

lalai []

Konfigurasi ControlNet untuk penjanaan imej, kini terhad kepada satu ControlNet.

lalai []

Konfigurasi gabungan ControlNet untuk penjanaan imej, tertakluk kepada sekatan satu ControlNet semasa.

lalai []

Input EasyControl yang digunakan semasa penjanaan imej.

Imej input yang membimbing penjanaan dan boleh membekalkan kandungan untuk kawasan bertopeng.

POST /run/flux-general/rf-inversion?wait=20 sebut harga → $0.025
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/flux-general/rf-inversion?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Jalankan permintaan ini

Kunci anda kekal dalam pelayar ini: ia hanya dihantar kepada Doitong API dan disimpan (localStorage) hanya jika anda menanda Ingat. Dapatkan kunci API

Tentang FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras · Rf Inversion

Menyunting imej di `image_url` mengikut `prompt` menggunakan saluran RF-Inversion, yang bermula daripada imej asal dan bukannya hingar. LoRAs, control LoRAs, ControlNets dan imej rujukan boleh ditambah, manakala tetapan NAG (`nag_scale`, `nag_tau`, `nag_alpha`, `nag_end`) melaraskan panduan prompt negatif.

Parameter

Hantar sama ada nama kanonik atau nama natif, bukan kedua-duanya. Nama kanonik

NamaJenis LalaiDibenarkan Penerangan
promptdiperlukan
Jenisstring
Prompt yang membimbing penyuntingan imej.
image_sizepilihan
Jenisobject
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9
Dimensi imej yang dijana.
num_inference_stepspilihan
Jenisinteger
Lalai28
1 – 50
Bilangan langkah inferens yang perlu dijalankan.
seedpilihan
Jenisinteger | null
Seed untuk imej yang boleh dihasilkan semula: prompt dan seed yang sama menghasilkan imej yang sama apabila versi model tidak berubah.
loraspilihan
Jenisobject[]
Lalai[]
LoRA yang kesan gabungannya menghasilkan imej yang dijana, tanpa had pada bilangan yang dibekalkan.
loras[].pathdiperlukan
Jenisstring
Lokasi berat LoRA, yang dinyatakan sebagai URL atau laluan.
loras[].scalepilihan
Jenisobject | number
Lalai1
Penskalaan yang digunakan pada pemberat LoRA sebelum digabungkan ke dalam model asas. Bekalkan kamus dalam bentuk {"layer_name":layer_scale} untuk menetapkan skala lapisan individu; lapisan yang tidak dinyatakan menggunakan 1.0.
control_loraspilihan
Jenisobject[]
Lalai[]
LoRA imej kawalan yang digabungkan ke dalam konfigurasi gabungan untuk menjana imej akhir; bilangan yang dibekalkan tidak terhad.
control_loras[].pathdiperlukan
Jenisstring
Lokasi berat LoRA, yang dinyatakan sebagai URL atau laluan.
control_loras[].scalepilihan
Jenisobject | number
Lalai1
Penskalaan yang digunakan pada pemberat LoRA sebelum digabungkan ke dalam model asas. Bekalkan kamus dalam bentuk {"layer_name":layer_scale} untuk menetapkan skala lapisan individu; lapisan yang tidak dinyatakan menggunakan 1.0.
control_loras[].control_image_urldiperlukan
Jenisurl · image
URL imej yang membekalkan imej kawalan.
control_loras[].preprocesspilihan
Jenisenum
LalaiNone
cannydepthNone
Kaedah prapemprosesan yang digunakan pada imej yang dibekalkan.
controlnetspilihan
Jenisobject[]
Lalai[]
Konfigurasi ControlNet untuk penjanaan imej, kini terhad kepada satu ControlNet.
controlnets[].pathdiperlukan
Jenisstring
Lokasi pemberat ControlNet, dinyatakan sebagai URL atau laluan.
controlnets[].config_urlpilihan
Jenisstring | null
URL pilihan yang menunjuk ke fail config.json ControlNet.
controlnets[].variantpilihan
Jenisstring | null
Varian pilihan untuk digunakan dengan kunci repositori Hugging Face.
controlnets[].control_image_urldiperlukan
Jenisurl · image
URL imej yang membekalkan imej kawalan.
controlnets[].mask_image_urlpilihan
Jenisurl · image
URL topeng yang dikaitkan dengan imej kawalan.
controlnets[].mask_thresholdpilihan
Jenisnumber
Lalai0.5
0.01 – 0.99
Nilai ambang topeng.
controlnets[].conditioning_scalepilihan
Jenisnumber
Lalai1
0 – 2
Penskalaan yang digunakan pada pemberat ControlNet sebelum digabungkan ke dalam model asas.
controlnets[].start_percentagepilihan
Jenisnumber
Lalai0
0 – 1
Peratusan jumlah langkah masa apabila ControlNet mula mempengaruhi penjanaan imej.
controlnets[].end_percentagepilihan
Jenisnumber
Lalai1
0 – 1
Peratusan jumlah langkah masa apabila ControlNet berhenti mempengaruhi penjanaan imej.
controlnet_unionspilihan
Jenisobject[]
Lalai[]
Konfigurasi gabungan ControlNet untuk penjanaan imej, tertakluk kepada sekatan satu ControlNet semasa.
controlnet_unions[].pathdiperlukan
Jenisstring
Lokasi pemberat ControlNet, dinyatakan sebagai URL atau laluan.
controlnet_unions[].config_urlpilihan
Jenisstring | null
URL pilihan yang menunjuk ke fail config.json ControlNet.
controlnet_unions[].variantpilihan
Jenisstring | null
Varian pilihan untuk digunakan dengan kunci repositori Hugging Face.
controlnet_unions[].controlsdiperlukan
Jenisobject[]
Imej kawalan dan mod berkaitan yang dibekalkan kepada ControlNet.
controlnet_unions[].controls[].control_image_urldiperlukan
Jenisurl · image
URL imej yang membekalkan imej kawalan.
controlnet_unions[].controls[].mask_image_urlpilihan
Jenisurl · image
URL topeng yang dikaitkan dengan imej kawalan.
controlnet_unions[].controls[].control_modediperlukan
Jenisenum
cannytiledepthblurposegraylow-quality
Mod kawalan yang digunakan oleh Flux Controlnet Union. Pilihan: canny membimbing penjanaan dengan tepi; tile membimbingnya dengan jubin; depth membimbingnya dengan peta kedalaman skala kelabu; blur mengaburkan imej; pose membimbing penjanaan dengan pose imej; gray menjadikan imej skala kelabu; low-quality menghasilkan versi imej berkualiti rendah.
controlnet_unions[].controls[].conditioning_scalepilihan
Jenisnumber
Lalai1
0 – 2
Penskalaan yang digunakan pada pemberat ControlNet sebelum digabungkan ke dalam model asas.
controlnet_unions[].controls[].mask_thresholdpilihan
Jenisnumber
Lalai0.5
0.01 – 0.99
Nilai ambang topeng.
controlnet_unions[].controls[].start_percentagepilihan
Jenisnumber
Lalai0
0 – 1
Peratusan jumlah langkah masa apabila ControlNet mula mempengaruhi penjanaan imej.
controlnet_unions[].controls[].end_percentagepilihan
Jenisnumber
Lalai1
0 – 1
Peratusan jumlah langkah masa apabila ControlNet berhenti mempengaruhi penjanaan imej.
easycontrolspilihan
Jenisobject[]
Lalai[]
Input EasyControl yang digunakan semasa penjanaan imej.
easycontrols[].control_method_urldiperlukan
Jenisstring
URL pemberat safetensor kaedah kawalan, atau pengecam yang disokong: `canny`, `depth`, `hedsketch`, `inpainting`, `pose`, `seg`, `subject`, `ghibli`.
easycontrols[].scalepilihan
Jenisnumber
Lalai1
0 – 2
Faktor penskalaan kaedah kawalan.
easycontrols[].image_urldiperlukan
Jenisurl · image
URL imej yang membekalkan input kawalan.
easycontrols[].image_control_typediperlukan
Jenisenum
subjectspatial
Mod kawalan imej; menerima sama ada `spatial` atau `subject`.
fill_imagepilihan
Jenisobject
Imej input yang membimbing penjanaan dan boleh membekalkan kandungan untuk kawasan bertopeng.
fill_image.fill_image_urlpilihan
Jenisurl · image
Lalai[]
URL imej untuk diisi melalui prompting redux.
guidance_scalepilihan
Jenisnumber
Lalai3.5
0 – 20
Kekuatan pematuhan prompt untuk pemilihan imej, dinyatakan sebagai CFG (Classifier Free Guidance).
use_cfg_zeropilihan
Jenisboolean
Lalaifalse
Mendayakan pensampelan permulaan CFG-zero, yang diterangkan di https://arxiv.org/abs/2503.18886.
num_imagespilihan num_outputs
Jenisinteger
Lalai1
1 – 10
Tetapkan bilangan imej untuk dijana; pilihan ini ditetapkan kepada 1 apabila output distrim.
enable_safety_checkerpilihan
Jenisboolean
Lalaitrue
Pemeriksaan keselamatan, yang mengembalikan imej hitam menggantikan imej yang ditandai tidak selamat. Nilai true mendayakan pemeriksaan; false melumpuhkannya hanya untuk akaun yang dibenarkan, manakala permintaan tanpa kebenaran tetap diperiksa.
reference_image_urlpilihan
Jenisurl · image
URL imej yang digunakan untuk panduan Reference-Only.
reference_strengthpilihan
Jenisnumber
Lalai0.65
-3 – 3
Pengaruh imej rujukan semasa penjanaan reference_only; tanpa imej rujukan yang dibekalkan, tetapan kekuatan ini tidak berkesan.
reference_startpilihan
Jenisnumber
Lalai0
0 – 1
Titik mula panduan rujukan, dinyatakan sebagai peratusan semua langkah masa.
reference_endpilihan
Jenisnumber
Lalai1
0 – 1
Titik akhir panduan rujukan, dinyatakan sebagai peratusan semua langkah masa.
base_shiftpilihan
Jenisnumber
Lalai0.5
0.01 – 5
Anjakan asas yang digunakan pada langkah masa berjadual.
max_shiftpilihan
Jenisnumber
Lalai1.15
0.01 – 5
Anjakan maksimum yang digunakan pada langkah masa berjadual.
output_formatpilihan
Jenisenum
Lalaipng
jpegpng
Format fail untuk imej yang terhasil.
use_beta_schedulepilihan
Jenisboolean
Lalaifalse
Mengawal sama ada sigma beta digunakan.
sigma_schedulepilihan
Jenisstring | null
Jadual sigma yang digunakan semasa penyahbisingan.
schedulerpilihan
Jenisenum
Lalaieuler
eulerdpmpp_2m
Penjadual yang digunakan semasa penyahbisingan.
negative_promptpilihan
Jenisstring
Lalai
Prompt negatif yang diproses dengan NAG secara lalai untuk menghalang ciri tidak diingini yang dinyatakan dalam imej yang dijana.
nag_scalepilihan
Jenisnumber
Lalai3
≤ 10> 1
Pengelakan prompt negatif dikawal oleh skala NAG: meningkatkannya menjadikan imej yang dijana kurang menyerupai penerangan negatif.
nag_taupilihan
Jenisnumber
Lalai2.5
> 0
Tetapan tau NAG untuk penormalan keadaan tersembunyi; disyorkan supaya tidak mengubahnya. Menaikkannya melemahkan penormalan dan berisiko menyebabkan penyimpangan tidak dijangka daripada imej asal.
nag_alphapilihan
Jenisnumber
Lalai0.25
≤ 1> 0
Alfa NAG menetapkan sejauh mana prompt positif mengubah hala panduan dinormalkan yang menggabungkan prompt positif dan negatif. Pemberatan akhir ini memberikan prompt positif lebih banyak pengaruh pada tetapan rendah dan mengurangkan pengubahan hala pada tetapan tinggi.
nag_endpilihan
Jenisnumber
Lalai0.25
≤ 1> 0
Pemotongan NAG yang dinyatakan sebagai perkadaran langkah penjanaan. Pemproses perhatian asal FLUX mengambil alih selepas NAG berjalan untuk perkadaran awal tersebut.
image_urldiperlukan image
Jenisurl · image
URL imej yang mengenal pasti input penyuntingan.
controller_guidance_forwardpilihan
Jenisnumber
Lalai0.6
0.01 – 3
Panduan pengawal (gamma) untuk menjana hingar berstruktur.
controller_guidance_reversepilihan
Jenisnumber
Lalai0.75
0.01 – 3
Tetapkan eta, nilai panduan pengawal penyahbisingan; imej yang lebih serupa dengan input diperoleh dengan tetapan yang hampir kepada 1.
reverse_guidance_startpilihan
Jenisinteger
Lalai0
Langkah masa permulaan untuk panduan dalam proses songsang.
reverse_guidance_endpilihan
Jenisinteger
Lalai8
Langkah masa akhir untuk panduan dalam proses songsang.
reverse_guidance_schedulepilihan
Jenisenum
Lalaiconstant
constantlinear_increaselinear_decrease
Jadual yang mengawal penggunaan panduan songsang.
diperlukan Nama kanonik, turut diterima

Parameter fail menerima URL awam https://, URI data: sehingga 10 MB, atau file_url bagi muat naik. Fail

Output

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "flux-general/rf-inversion",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 25,
    "usd": "0.025",
    "charged": 25,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Fail anda, pilihan andaSetiap outputs[].url ialah salinan pada storan kami: disimpan selama-lamanya (dibayar setiap GB-bulan) atau 7 hari secara percuma, mengikut tetapan akaun anda atau ?storage=.
Bentuk yang sama pada setiap modeltype, url, content_type, width, height dan duration, untuk imej, video dan audio. output ialah objek hasil model itu sendiri.
Medan output
images
array of object {url, width, height, content_type}Maklumat fail untuk imej yang dijana.
timings
object
seed
integerSeed penjanaan imej, termasuk nilai yang dipilih secara rawak jika input tidak membekalkan seed; jika tidak, nilai yang dibekalkan diulang.
has_nsfw_concepts
array of booleanMenunjukkan sama ada konsep NSFW muncul dalam imej yang dijana.
prompt
stringPrompt yang digunakan semasa penjanaan imej.

Lebih banyak model: Penyuntingan Imej

Untuk ejen AI: halaman ini dalam Markdown tersedia di https://doitong.com/ms/developers/models/flux-general/rf-inversion.md. Semua model dan panduan: https://doitong.com/developers/llms.txt