Przejdź do treści

FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras · Rf Inversion

Integracja

Identyfikator modelu flux-general/rf-inversion
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/flux-general/rf-inversion?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

To żądanie: ≈0,025 $ 25 kredytów API Uruchom na tej stronie

Uzyskaj klucz API
Black Forest Labs Edycja obrazów Dane referencyjne #rf-inversion#editing#lora

Edycja obrazu referencyjnego na podstawie promptu za pomocą RF inversion

Utworzone w Doitong

Publiczne prace utworzone za pomocą FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras przez społeczność Doitong. Użyj ponownie promptu jednym kliknięciem.

Pokazane publiczne prace: 9
Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lemb...

Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...

Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lemb...

Close-up portrait seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...

Prompt Details Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut ...

Prompt Details Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi...

Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikel...

Seorang wanita berkulit pucat berdiri setengah tubuh di dalam air berwarna lembut kebiruan, dikelilingi bunga teratai berkelopak penuh yang bermekaran indah di permukaan air. Rambutnya pirang pucat tersanggul longgar dengan beberapa helaian tipis jatuh alami membingkai sisi wajahnya. Ia memeluk...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat men...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat men...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat men...

​"Potret sinematik ultra-realistis close-up seorang anak laki-laki kecil (balita) yang sangat menggemaskan dengan mata cokelat besar yang ekspresif, rambut hitam berantakan yang tebal, mengenakan kaus putih kerah henley. Dia berpose dengan kedua tangan terkatup di depan dada, menunjukkan senyum...

Foto sinematik hiper-realistis resolusi tinggi menampilkan seorang pria muda Indonesia dengan tub...

Foto sinematik hiper-realistis resolusi tinggi menampilkan seorang pria muda Indonesia dengan tubuh ramping dan proporsional, rambut hitam pendek agak acak, mengenakan jaket kulit hitam, celana riding fit, dan sepatu motor. Ia sedang melakukan aksi freestyle ekstrem dengan motor sport 500cc...

Zbuduj żądanie

Elementy sterujące są generowane ze schematu modelu. Kod i cena aktualizują się podczas ich zmiany.

•wymagane

Prompt kierujący edycją obrazu.

•wymagane image_url
Upuść plik lub

URL obrazu identyfikujący dane wejściowe edycji.

image_size

Wymiary wygenerowanego obrazu.

num_images domyślnie 1

Ustaw liczbę generowanych obrazów; podczas strumieniowania wyniku wartość ta jest zawsze równa 1.

Zaawansowane negative_prompt · reference_image_url · output_format · scheduler · reverse_guidance_schedule · sigma_schedule · num_inference_steps · guidance_scale · reference_strength · reference_start · reference_end · base_shift · max_shift · nag_scale · nag_tau · nag_alpha · nag_end · controller_guidance_forward · controller_guidance_reverse · reverse_guidance_start · reverse_guidance_end · seed · use_cfg_zero · enable_safety_checker · use_beta_schedule · loras · control_loras · controlnets · controlnet_unions · easycontrols · fill_image
domyślnie

Negatywny prompt domyślnie przetwarzany przez NAG w celu zniechęcenia do określonych niepożądanych cech na wygenerowanych obrazach.

Upuść plik lub

URL obrazu używany do guidance Reference-Only.

output_format domyślnie png

Format pliku wynikowego obrazu.

scheduler domyślnie euler

Harmonogram używany podczas odszumiania.

reverse_guidance_schedule domyślnie constant

Harmonogram sterujący zastosowaniem guidance odwrotnego.

Harmonogram sigm używany podczas odszumiania.

domyślnie 28

Liczba kroków inferencji do wykonania.

domyślnie 3.5

Siła zgodności z promptem przy wyborze obrazu, wyrażona jako CFG (Classifier Free Guidance).

domyślnie 0.65

Wpływ obrazu referencyjnego podczas generowania reference_only; bez podanego obrazu referencyjnego to ustawienie siły nie działa.

domyślnie 0

Punkt początkowy guidance referencyjnego wyrażony jako procent wszystkich kroków czasowych.

domyślnie 1

Punkt końcowy guidance referencyjnego wyrażony jako procent wszystkich kroków czasowych.

domyślnie 0.5

Przesunięcie bazowe stosowane do zaplanowanych kroków czasowych.

domyślnie 1.15

Maksymalne przesunięcie stosowane do zaplanowanych kroków czasowych.

domyślnie 3

Unikanie negatywnego promptu sterowane skalą NAG: jej zwiększenie sprawia, że wygenerowany obraz jest mniej podobny do negatywnego opisu.

domyślnie 2.5

Ustawienie NAG tau do normalizacji stanu ukrytego; zaleca się pozostawienie bez zmian. Zwiększenie osłabia normalizację i grozi nieoczekiwanymi odejściami od oryginalnego obrazu.

domyślnie 0.25

NAG alpha określa, jak bardzo pozytywny prompt przekierowuje znormalizowane guidance łączące pozytywny i negatywny prompt. To końcowe ważenie daje pozytywnemu promptowi większy wpływ przy niższych ustawieniach i ogranicza przekierowanie przy wyższych.

domyślnie 0.25

Próg NAG wyrażony jako proporcja kroków generowania. Oryginalne procesory attention FLUX przejmują działanie po wykonaniu NAG przez tę początkową proporcję.

domyślnie 0.6

Guidance kontrolera (gamma) do generowania szumu strukturalnego.

domyślnie 0.75

Ustaw eta, czyli wartość guidance kontrolera odszumiania; ustawienia bliższe 1 dają obraz bardziej podobny do danych wejściowych.

domyślnie 0

Początkowy krok czasowy guidance w procesie odwrotnym.

domyślnie 8

Końcowy krok czasowy guidance w procesie odwrotnym.

Ziarno powtarzalnych obrazów: identyczny prompt i ziarno tworzą identyczny obraz, gdy wersja modelu się nie zmieniła.

domyślnie []

LoRA, których łączny efekt tworzy wygenerowany obraz; liczba podanych elementów jest nieograniczona.

domyślnie []

LoRA obrazów sterujących scalone w konfigurację zbiorczą do generowania obrazu końcowego; podana liczba jest nieograniczona.

domyślnie []

Konfiguracja ControlNet do generowania obrazu, obecnie ograniczona do jednego ControlNet.

domyślnie []

Konfiguracja ControlNet union do generowania obrazu, podlegająca obecnemu ograniczeniu do jednego ControlNet.

domyślnie []

Dane wejściowe EasyControl stosowane podczas generowania obrazu.

Obraz wejściowy kierujący generowaniem i mogący dostarczać treść dla obszarów maskowanych.

POST /run/flux-general/rf-inversion?wait=20 wycena → 0,025 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/flux-general/rf-inversion?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Uruchom to żądanie

Klucz pozostaje w tej przeglądarce: jest wysyłany tylko do Doitong API i zapisywany (localStorage) tylko po zaznaczeniu opcji Zapamiętaj. Uzyskaj klucz API

Informacje o FLUX.1 [dev] with Controlnets and Loras · Rf Inversion

Edytuje obraz pod adresem `image_url` zgodnie z `prompt`, używając potoku RF-Inversion, który rozpoczyna pracę od oryginalnego obrazu zamiast szumu. Można dodać LoRA, control LoRA, ControlNet i obraz referencyjny, a ustawienia NAG (`nag_scale`, `nag_tau`, `nag_alpha`, `nag_end`) dostrajają sterowanie negatywnym promptem.

Parametry

Wyślij nazwę kanoniczną albo natywną, nie obie. Nazwy kanoniczne

NazwaTyp DomyślneDozwolone Opis
promptwymagane
Typstring
Prompt kierujący edycją obrazu.
image_sizeopcjonalne
Typobject
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9
Wymiary wygenerowanego obrazu.
num_inference_stepsopcjonalne
Typinteger
Domyślne28
1 – 50
Liczba kroków inferencji do wykonania.
seedopcjonalne
Typinteger | null
Ziarno powtarzalnych obrazów: identyczny prompt i ziarno tworzą identyczny obraz, gdy wersja modelu się nie zmieniła.
lorasopcjonalne
Typobject[]
Domyślne[]
LoRA, których łączny efekt tworzy wygenerowany obraz; liczba podanych elementów jest nieograniczona.
loras[].pathwymagane
Typstring
Lokalizacja wag LoRA podana jako adres URL lub ścieżka.
loras[].scaleopcjonalne
Typobject | number
Domyślne1
Skalowanie stosowane do wag LoRA przed ich scaleniem z modelem bazowym. Podaj słownik w formie {"layer_name":layer_scale}, aby ustawić skale poszczególnych warstw; dla pominiętych warstw używana jest wartość 1.0.
control_lorasopcjonalne
Typobject[]
Domyślne[]
LoRA obrazów sterujących scalone w konfigurację zbiorczą do generowania obrazu końcowego; podana liczba jest nieograniczona.
control_loras[].pathwymagane
Typstring
Lokalizacja wag LoRA podana jako adres URL lub ścieżka.
control_loras[].scaleopcjonalne
Typobject | number
Domyślne1
Skalowanie stosowane do wag LoRA przed ich scaleniem z modelem bazowym. Podaj słownik w formie {"layer_name":layer_scale}, aby ustawić skale poszczególnych warstw; dla pominiętych warstw używana jest wartość 1.0.
control_loras[].control_image_urlwymagane
Typurl · image
URL obrazu dostarczającego obraz sterujący.
control_loras[].preprocessopcjonalne
Typenum
DomyślneNone
cannydepthNone
Metoda wstępnego przetwarzania stosowana do podanego obrazu.
controlnetsopcjonalne
Typobject[]
Domyślne[]
Konfiguracja ControlNet do generowania obrazu, obecnie ograniczona do jednego ControlNet.
controlnets[].pathwymagane
Typstring
Lokalizacja wag ControlNet określona jako URL lub ścieżka.
controlnets[].config_urlopcjonalne
Typstring | null
Opcjonalny URL wskazujący plik config.json ControlNet.
controlnets[].variantopcjonalne
Typstring | null
Opcjonalny wariant używany z kluczem repozytorium Hugging Face.
controlnets[].control_image_urlwymagane
Typurl · image
URL obrazu dostarczającego obraz sterujący.
controlnets[].mask_image_urlopcjonalne
Typurl · image
URL maski powiązanej z obrazem sterującym.
controlnets[].mask_thresholdopcjonalne
Typnumber
Domyślne0.5
0,01 – 0,99
Wartość progowa maski.
controlnets[].conditioning_scaleopcjonalne
Typnumber
Domyślne1
0 – 2
Skalowanie stosowane do wag ControlNet przed ich scaleniem z modelem bazowym.
controlnets[].start_percentageopcjonalne
Typnumber
Domyślne0
0 – 1
Procent wszystkich kroków czasowych, przy którym ControlNet zaczyna wpływać na generowanie obrazu.
controlnets[].end_percentageopcjonalne
Typnumber
Domyślne1
0 – 1
Procent wszystkich kroków czasowych, przy którym ControlNet przestaje wpływać na generowanie obrazu.
controlnet_unionsopcjonalne
Typobject[]
Domyślne[]
Konfiguracja ControlNet union do generowania obrazu, podlegająca obecnemu ograniczeniu do jednego ControlNet.
controlnet_unions[].pathwymagane
Typstring
Lokalizacja wag ControlNet określona jako URL lub ścieżka.
controlnet_unions[].config_urlopcjonalne
Typstring | null
Opcjonalny URL wskazujący plik config.json ControlNet.
controlnet_unions[].variantopcjonalne
Typstring | null
Opcjonalny wariant używany z kluczem repozytorium Hugging Face.
controlnet_unions[].controlswymagane
Typobject[]
Obrazy sterujące i powiązane tryby przekazane do ControlNet.
controlnet_unions[].controls[].control_image_urlwymagane
Typurl · image
URL obrazu dostarczającego obraz sterujący.
controlnet_unions[].controls[].mask_image_urlopcjonalne
Typurl · image
URL maski powiązanej z obrazem sterującym.
controlnet_unions[].controls[].control_modewymagane
Typenum
cannytiledepthblurposegraylow-quality
Tryb sterowania używany przez Flux Controlnet Union. Opcje: canny kieruje generowaniem za pomocą krawędzi; tile za pomocą kafelków; depth za pomocą skali szarości mapy głębi; blur rozmywa obraz; pose kieruje generowaniem za pomocą pozy obrazu; gray konwertuje obraz do skali szarości; low-quality tworzy obraz niskiej jakości.
controlnet_unions[].controls[].conditioning_scaleopcjonalne
Typnumber
Domyślne1
0 – 2
Skalowanie stosowane do wag ControlNet przed ich scaleniem z modelem bazowym.
controlnet_unions[].controls[].mask_thresholdopcjonalne
Typnumber
Domyślne0.5
0,01 – 0,99
Wartość progowa maski.
controlnet_unions[].controls[].start_percentageopcjonalne
Typnumber
Domyślne0
0 – 1
Procent wszystkich kroków czasowych, przy którym ControlNet zaczyna wpływać na generowanie obrazu.
controlnet_unions[].controls[].end_percentageopcjonalne
Typnumber
Domyślne1
0 – 1
Procent wszystkich kroków czasowych, przy którym ControlNet przestaje wpływać na generowanie obrazu.
easycontrolsopcjonalne
Typobject[]
Domyślne[]
Dane wejściowe EasyControl stosowane podczas generowania obrazu.
easycontrols[].control_method_urlwymagane
Typstring
URL wagi safetensorów metody sterowania lub obsługiwany identyfikator: `canny`, `depth`, `hedsketch`, `inpainting`, `pose`, `seg`, `subject`, `ghibli`.
easycontrols[].scaleopcjonalne
Typnumber
Domyślne1
0 – 2
Współczynnik skalowania metody sterowania.
easycontrols[].image_urlwymagane
Typurl · image
URL obrazu dostarczającego dane wejściowe sterowania.
easycontrols[].image_control_typewymagane
Typenum
subjectspatial
Tryb sterowania obrazem; akceptuje `spatial` lub `subject`.
fill_imageopcjonalne
Typobject
Obraz wejściowy kierujący generowaniem i mogący dostarczać treść dla obszarów maskowanych.
fill_image.fill_image_urlopcjonalne
Typurl · image
Domyślne[]
URL obrazów do wypełnienia za pomocą redux prompting.
guidance_scaleopcjonalne
Typnumber
Domyślne3.5
0 – 20
Siła zgodności z promptem przy wyborze obrazu, wyrażona jako CFG (Classifier Free Guidance).
use_cfg_zeroopcjonalne
Typboolean
Domyślnefalse
Włącza próbkowanie z inicjalizacją CFG-zero, opisane na https://arxiv.org/abs/2503.18886.
num_imagesopcjonalne num_outputs
Typinteger
Domyślne1
1 – 10
Ustaw liczbę generowanych obrazów; podczas strumieniowania wyniku wartość ta jest zawsze równa 1.
enable_safety_checkeropcjonalne
Typboolean
Domyślnetrue
Kontrola bezpieczeństwa, która zastępuje obrazy oznaczone jako niebezpieczne czarnymi obrazami. Wartość true włącza kontrolę; false wyłącza ją wyłącznie dla autoryzowanych kont, natomiast żądania bez autoryzacji są sprawdzane niezależnie.
reference_image_urlopcjonalne
Typurl · image
URL obrazu używany do guidance Reference-Only.
reference_strengthopcjonalne
Typnumber
Domyślne0.65
-3 – 3
Wpływ obrazu referencyjnego podczas generowania reference_only; bez podanego obrazu referencyjnego to ustawienie siły nie działa.
reference_startopcjonalne
Typnumber
Domyślne0
0 – 1
Punkt początkowy guidance referencyjnego wyrażony jako procent wszystkich kroków czasowych.
reference_endopcjonalne
Typnumber
Domyślne1
0 – 1
Punkt końcowy guidance referencyjnego wyrażony jako procent wszystkich kroków czasowych.
base_shiftopcjonalne
Typnumber
Domyślne0.5
0,01 – 5
Przesunięcie bazowe stosowane do zaplanowanych kroków czasowych.
max_shiftopcjonalne
Typnumber
Domyślne1.15
0,01 – 5
Maksymalne przesunięcie stosowane do zaplanowanych kroków czasowych.
output_formatopcjonalne
Typenum
Domyślnepng
jpegpng
Format pliku wynikowego obrazu.
use_beta_scheduleopcjonalne
Typboolean
Domyślnefalse
Określa, czy używać sigm beta.
sigma_scheduleopcjonalne
Typstring | null
Harmonogram sigm używany podczas odszumiania.
scheduleropcjonalne
Typenum
Domyślneeuler
eulerdpmpp_2m
Harmonogram używany podczas odszumiania.
negative_promptopcjonalne
Typstring
Domyślne
Negatywny prompt domyślnie przetwarzany przez NAG w celu zniechęcenia do określonych niepożądanych cech na wygenerowanych obrazach.
nag_scaleopcjonalne
Typnumber
Domyślne3
≤ 10> 1
Unikanie negatywnego promptu sterowane skalą NAG: jej zwiększenie sprawia, że wygenerowany obraz jest mniej podobny do negatywnego opisu.
nag_tauopcjonalne
Typnumber
Domyślne2.5
> 0
Ustawienie NAG tau do normalizacji stanu ukrytego; zaleca się pozostawienie bez zmian. Zwiększenie osłabia normalizację i grozi nieoczekiwanymi odejściami od oryginalnego obrazu.
nag_alphaopcjonalne
Typnumber
Domyślne0.25
≤ 1> 0
NAG alpha określa, jak bardzo pozytywny prompt przekierowuje znormalizowane guidance łączące pozytywny i negatywny prompt. To końcowe ważenie daje pozytywnemu promptowi większy wpływ przy niższych ustawieniach i ogranicza przekierowanie przy wyższych.
nag_endopcjonalne
Typnumber
Domyślne0.25
≤ 1> 0
Próg NAG wyrażony jako proporcja kroków generowania. Oryginalne procesory attention FLUX przejmują działanie po wykonaniu NAG przez tę początkową proporcję.
image_urlwymagane image
Typurl · image
URL obrazu identyfikujący dane wejściowe edycji.
controller_guidance_forwardopcjonalne
Typnumber
Domyślne0.6
0,01 – 3
Guidance kontrolera (gamma) do generowania szumu strukturalnego.
controller_guidance_reverseopcjonalne
Typnumber
Domyślne0.75
0,01 – 3
Ustaw eta, czyli wartość guidance kontrolera odszumiania; ustawienia bliższe 1 dają obraz bardziej podobny do danych wejściowych.
reverse_guidance_startopcjonalne
Typinteger
Domyślne0
Początkowy krok czasowy guidance w procesie odwrotnym.
reverse_guidance_endopcjonalne
Typinteger
Domyślne8
Końcowy krok czasowy guidance w procesie odwrotnym.
reverse_guidance_scheduleopcjonalne
Typenum
Domyślneconstant
constantlinear_increaselinear_decrease
Harmonogram sterujący zastosowaniem guidance odwrotnego.
wymagane Nazwa kanoniczna, również akceptowana

Parametry plików przyjmują publiczny URL https://, identyfikator URI data: do 10 MB albo file_url przesłanego pliku. Pliki

Wynik

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "flux-general/rf-inversion",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 25,
    "usd": "0.025",
    "charged": 25,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "content_type": "image/jpeg"
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Twoje pliki, Twój wybórKażdy outputs[].url to kopia w naszej przestrzeni dyskowej: przechowywana bezterminowo (opłata za GB-miesiąc) lub 7 dni bezpłatnie, zgodnie z ustawieniem konta lub ?storage=.
Taki sam format w każdym modelutype, url, content_type, width, height i duration — tak samo dla obrazów, filmów i dźwięku. output to własny obiekt wyniku modelu.
Pola wyniku
images
array of object {url, width, height, content_type}Informacje o plikach wygenerowanych obrazów.
timings
object
seed
integerZiarno generowania obrazu, zawierające wartość wybraną losowo, jeśli dane wejściowe nie zawierały ziarna; w przeciwnym razie powtarza podaną wartość.
has_nsfw_concepts
array of booleanWskazuje, czy w wygenerowanych obrazach występują treści NSFW.
prompt
stringPrompt używany podczas generowania obrazu.

Więcej modeli: Edycja obrazów

Dla agentów AI: ta strona w formacie Markdown jest dostępna pod adresem https://doitong.com/pl/developers/models/flux-general/rf-inversion.md. Wszystkie modele i przewodniki: https://doitong.com/developers/llms.txt