try-on

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id cat-vton

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/cat-vton?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "cloth_type": "upper"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/cat-vton?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "cloth_type": "upper"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "cloth_type": "upper",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/cat-vton", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "cat-vton",
  "input": {
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "cloth_type": "upper"
  }
}

Doitong API မှတစ်ဆင့် try-on မော်ဒယ် (cat-vton) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/cat-vton.md

POST https://api.doitong.com/v1/run/cat-vton?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "cloth_type": "upper"
}

Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.com/v1/quote/cat-vton ကို အသုံးပြုပါ။

ဤတောင်းဆိုချက်: ≈၀.၀၁၈ $ ၁၈ API ခရက်ဒစ် ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်

Open model ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း #try-on#fashion#clothing

အဝတ်အစားပုံကို လူတစ်ဦး၏ဓာတ်ပုံပေါ်တွင် ဝတ်ဆင်ထားသကဲ့သို့ ပြုလုပ်ပေးသည့် အတုအယောင် ဝတ်စုံစမ်းသပ်မှု ဖြစ်ပြီး အဝတ်အစားအမျိုးအစားကို ရွေးချယ်နိုင်သည်

OpenAPI Markdown

Open model · ပုံ

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုအတွက် ခန့်မှန်းစျေးနှုန်း

ခန့်မှန်း စျေးနှုန်း

၀.၀၁၈ $တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုလျှင်

၁၈ API ခရက်ဒစ်

တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုလျှင် သတ်မှတ်စျေးနှုန်းဖြစ်ပြီး အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံသည်။

လုပ်ဆောင်ရန် · ၀.၀၁၈ $

အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံပြီး မအောင်မြင်ပါက အလိုအလျောက် ပြန်အမ်းပေးသည်။

တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှု၏ ပုံမှန်ကုန်ကျစရိတ်မှ ခန့်မှန်းထားသည်။ ဖော်ပြထားသောစျေးနှုန်းသည် လုပ်ဆောင်မှုအတွက် အမှန်တကယ်ကောက်ခံမည့်ပမာဏဖြစ်သည်။

စျေးနှုန်းတွက်ချက်ရန် Endpoint: POST /quote/{id}

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

human_image_url •လိုအပ်သည်

ဖိုင်ကို ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ်

လူပုဂ္ဂိုလ်၏ ပုံသို့ ညွှန်ပြသော URL။

garment_image_url •လိုအပ်သည်

ဖိုင်ကို ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ်

အဝတ်အစား၏ ပုံသို့ ညွှန်ပြသော URL။

cloth_type •လိုအပ်သည်

try-on အတွက် အဝတ်အစားအမျိုးအစား: upper သည် ကိုယ်အပေါ်ပိုင်းအဝတ်အစား၊ lower သည် ကိုယ်အောက်ပိုင်းအဝတ်အစား၊ overall သည် ကိုယ်အပြည့်အဝတ်အစား၊ inner သည် အတွင်းအလွှာဖြစ်ပြီး ဥပမာ ဂျာကင်အောက်မှ T-shirt၊ outer သည် အပြင်အလွှာဖြစ်ပြီး ဥပမာ T-shirt ကို ဖုံးအုပ်ထားသည့် ဂျာကင် ဖြစ်သည်။

image_size မူလ portrait_4_3

ဖန်တီးထားသောပုံ၏ အရွယ်အစား။

အဆင့်မြင့် num_inference_steps · guidance_scale · seed · enable_safety_checker

num_inference_steps မူလ 30

လုပ်ဆောင်ရန် inference အဆင့်အရေအတွက်။

guidance_scale မူလ 2.5

ပုံရွေးချယ်မှုအတွက် ပရောမ့်လိုက်နာမှုအားကို CFG (Classifier Free Guidance) အဖြစ် ဖော်ပြထားသည်။

seed

ပုံကို ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်ရန် seed။ ပုံကို ပြန်လည်ထုတ်လုပ်ရန် seed၊ ထည့်သွင်းချက်နှင့် မော်ဒယ်ဗားရှင်းကို မပြောင်းလဲထားရမည်။ ထိုအခြေအနေများတွင် run တိုင်း ရလဒ်တူညီမည်။

POST /run/cat-vton?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၀၁၈ $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/cat-vton?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "cloth_type": "upper"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/cat-vton?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "cloth_type": "upper"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "cloth_type": "upper",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/cat-vton", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "cat-vton",
      "input": {
        "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "cloth_type": "upper"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ ဤဘရောက်ဇာတွင် မှတ်ထားရန် API ကီး ရယူရန်

try-on အကြောင်း

သတ်မှတ်ထားသော အဝတ်အစားကို ဝတ်ဆင်ထားသည့် လူပုံကို ပုံဖော်ပေးသည်။ `human_image_url`, `garment_image_url` နှင့် `cloth_type` လိုအပ်ပြီး upper, lower, overall, inner သို့မဟုတ် outer ဖြစ်နိုင်သည်။ ထွက်ရလဒ်အရွယ်အစားကို portrait_4_3 သို့မဟုတ် square_hd ကဲ့သို့ ကြိုတင်သတ်မှတ်ချက်များဖြင့် သတ်မှတ်သည်။ `num_inference_steps` (1 မှ 50 အထိ), `guidance_scale` နှင့် စီးဒ်တို့ကို ချိန်ညှိနိုင်သည်။

ပါရာမီတာများ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်

human_image_urlလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားurl · image

လူပုဂ္ဂိုလ်၏ ပုံသို့ ညွှန်ပြသော URL။

garment_image_urlလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားurl · image

အဝတ်အစား၏ ပုံသို့ ညွှန်ပြသော URL။

cloth_typeလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားenum

upperloweroverallinnerouter

image_sizeရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားobject

မူလတန်ဖိုးportrait_4_3

square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9

ဖန်တီးထားသောပုံ၏ အရွယ်အစား။

num_inference_stepsရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး30

၁ – ၅၀

လုပ်ဆောင်ရန် inference အဆင့်အရေအတွက်။

guidance_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး2.5

၀ – ၂၀

seedရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger | null

enable_safety_checkerရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးtrue

caller က ခွင့်ပြုချက်ရှိပါက false သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် စစ်ဆေးမှုကို လျှော့ချနိုင်သည်။

လိုအပ်သည်

ဖိုင်ပါရာမီတာများသည် အများပြည်သူသုံး https:// URL၊ 10 MB အထိ data: URI သို့မဟုတ် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောဖိုင်၏ file_url ကို လက်ခံသည်။ ဖိုင်များ

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "cat-vton",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 18,
    "usd": "0.018",
    "charged": 18,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "human_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "garment_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "cloth_type": "upper"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။

မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။

ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ

image: object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}ထွက်ရလဒ်အဖြစ် ထုတ်လုပ်ထားသောပုံ။

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/cat-vton.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

try-on အကြောင်း

ပါရာမီတာများ

ထွက်ရလဒ်

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း

FLUX.1 Kontext [pro] မူကွဲများ: 7

GPT Image 2.5 Edit မူကွဲများ: 4

Nano Banana 2 Edit မူကွဲများ: 2

Nano Banana Pro Edit မူကွဲများ: 2