OpenRouter [Audio]

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id openrouter/router/audio

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/openrouter/router/audio?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "model": "google/gemini-3.8-flash"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/openrouter/router/audio?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "model": "google/gemini-3.8-flash"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "model": "google/gemini-3.8-flash",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/openrouter/router/audio", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "openrouter/router/audio",
  "input": {
    "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "model": "google/gemini-3.8-flash"
  }
}

Doitong API မှတစ်ဆင့် OpenRouter [Audio] မော်ဒယ် (openrouter/router/audio) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/openrouter/router/audio.md

POST https://api.doitong.com/v1/run/openrouter/router/audio?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "model": "google/gemini-3.8-flash"
}

Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.com/v1/quote/openrouter/router/audio ကို အသုံးပြုပါ။

လုပ်ဆောင်မှုတစ်ကြိမ်လျှင် ၁.၈၅၈ $ အထိ အမှန်တကယ် အသုံးပြုမှုအလိုက် ကောက်ခံပြီး ကျန်ငွေကို ငွေပြန်အမ်းသည် ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်

OpenRouter LLM

ပရောမ့်ဖြင့် အသံဖိုင်ကို အသံမှစာသားပြောင်းခြင်း သို့မဟုတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ပြုလုပ်ပေးသည့် LLM တံခါးပေါက် မူကွဲ

OpenAPI Markdown

OpenRouter · စာသား

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုအတွက် စျေးနှုန်း

အသုံးပြုမှုပမာဏအလိုက် ကောက်ခံသည်

လုပ်ဆောင်မှုတစ်ကြိမ်လျှင် ၁.၈၅၈ $ အထိ

၁,၈၅၈ API ခရက်ဒစ်

အမှန်တကယ်အသုံးပြုမှုပမာဏအတိုင်း ကောက်ခံပြီး ကျန်ငွေကို အလိုအလျောက် ပြန်အမ်းပေးသည်။

ပုံမှန်လုပ်ဆောင်မှု: ၀.၀၁၉ $ · ၁၉ API ခရက်ဒစ်
အသုံးပြုမှုစျေးနှုန်း: အသုံးပြုမှုယူနစ်တစ်ခုလျှင် ၀.၀၁ $

လုပ်ဆောင်မည် · ၁.၈၅၈ $ အထိ

အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံပြီး မအောင်မြင်ပါက အလိုအလျောက် ပြန်အမ်းပေးသည်။

အသုံးပြုမှုပမာဏသည် လုပ်ဆောင်မှုပြီးနောက် မော်ဒယ်က ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် ကောက်ခံယူနစ်များဖြင့် အစီရင်ခံသည့် ပမာဏဖြစ်သည်။

စျေးနှုန်းတွက်ချက်ရန် Endpoint: POST /quote/{id}

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

prompt •လိုအပ်သည်

အသံလုပ်ဆောင်မှုကို ညွှန်ကြားသော ပရောမ့်ဖြစ်သည်။

audio •လိုအပ်သည် audio_url

ဖိုင်ကို ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ်

URL သို့မဟုတ် data URI ဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော လုပ်ဆောင်ရန် အသံထည့်သွင်းချက်ဖြစ်သည်။ လက်ခံသည့် ဖော်မတ်များမှာ m4a, flac, ogg, aac, aiff, mp3 နှင့် wav ဖြစ်သည်။

model •လိုအပ်သည်

အသုံးပြုမည့် မော်ဒယ်ကို သတ်မှတ်သည့် အမည်။

အဆင့်မြင့် system_prompt · temperature · max_tokens · reasoning · enable_web_search · web_search_options

system_prompt

မော်ဒယ်အား ညွှန်ကြားချက် သို့မဟုတ် အကြောင်းအရာ ပေးပို့သည့် စနစ်ပရောမ့်။

temperature မူလ 1

အဖြေကွဲပြားမှု ထိန်းချုပ်မှု၊ 0 သည် ထည့်သွင်းချက်မပြောင်းလဲသရွေ့ တူညီသောအဖြေကို အာမခံသည်။ တန်ဖိုးမြှင့်လေ အဖြေများသည် ခန့်မှန်းရလွယ်သော ပုံမှန်အဖြေများမှ ဝေးကွာကာ ပိုမိုကွဲပြားပြီး ရှားပါးသောအဖြေများ ဖြစ်လာသည်။

max_tokens

ထွက်ရလဒ် တိုကင်အရေအတွက်ကို context length မှ ပရောမ့်အရှည်နုတ်ထားသည့် တန်ဖိုးထက် မပိုစေရန် ကန့်သတ်သည်။ ဖန်တီးမှုသည် သတ်မှတ်ထားသော ကန့်သတ်ချက်ကို မကျော်နိုင်ပါ။

web_search_options

ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်ရွေးချယ်မှု၊ ထွက်ရလဒ်ကန့်သတ်ချက်နှင့် ဒိုမိန်းစစ်ထုတ်မှု ပါဝင်သည့် ဝဘ်ရှာဖွေမှုဖွဲ့စည်းပုံ။ enable_web_search သည် true ဖြစ်သည့်အခါသာ အသုံးပြုသည်။

POST /run/openrouter/router/audio?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၁.၈၅၈ $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/openrouter/router/audio?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "model": "google/gemini-3.8-flash"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/openrouter/router/audio?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "model": "google/gemini-3.8-flash"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "model": "google/gemini-3.8-flash",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/openrouter/router/audio", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "openrouter/router/audio",
      "input": {
        "audio": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "model": "google/gemini-3.8-flash"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ ဤဘရောက်ဇာတွင် မှတ်ထားရန် API ကီး ရယူရန်

OpenRouter [Audio] အကြောင်း

`audio_url` မှတစ်ဆင့် အသံဖိုင်ကို `prompt` နှင့် လိုအပ်သော `model` တို့နှင့်အတူ လက်ခံသည်။ ဖော်ပြထားသော ဖော်မတ်များမှာ wav, mp3, aiff, aac, ogg, flac နှင့် m4a ဖြစ်သည်။ ရွေးချယ်နိုင်သော `system_prompt`၊ `temperature`၊ `max_tokens`၊ `reasoning` နှင့် ဝဘ်ရှာဖွေမှု ဆက်တင်များ ရရှိသည်။ စာသားထွက်ရလဒ်နှင့် တိုကင်အသုံးပြုမှုကို ပြန်ပေးသည်။

ပါရာမီတာများ

စံအမည် သို့မဟုတ် မူရင်းအမည် တစ်ခုခုကိုသာ ပို့ပါ၊ နှစ်ခုလုံး မပို့ပါနှင့်။ စံအမည်များ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်

audio_urlလိုအပ်သည် audio

အမျိုးအစားurl · audio

promptလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားstring

အသံလုပ်ဆောင်မှုကို ညွှန်ကြားသော ပရောမ့်ဖြစ်သည်။

system_promptရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring | null

modelလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားstring

အသုံးပြုမည့် မော်ဒယ်ကို သတ်မှတ်သည့် အမည်။

reasoningရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးfalse

နောက်ဆုံးအဖြေတွင် reasoning ထည့်သွင်းမည် မထည့်သွင်းမည်။

temperatureရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး1

၀ – ၂

max_tokensရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger | null

≥ ၁

enable_web_searchရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးfalse

မော်ဒယ်အား မည်သည့်အချိန်တွင် ရှာဖွေမည်ကို ရွေးချယ်ခွင့်ပေးသည့် ဝဘ်ဝင်ရောက်ခွင့် toggle၊ တောင်းဆိုချက်တစ်ခုအတွင်း ရှာဖွေမှုများစွာ ပါဝင်နိုင်သည်။ ရှာဖွေမှုများသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အချက်အလက်ရယူရန် OpenRouter ၏ server-side web search tool ကို အသုံးပြုသည်။

web_search_optionsရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားobject

web_search_options.engineရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးauto

autonativeexa

ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်ရွေးချယ်မှု - native search မရရှိပါက 'auto' နှင့် 'native' နှစ်ခုစလုံးသည် Exa သို့ ပြန်လည်အသုံးပြုသည်။ 'auto' သည် ရရှိနိုင်သော provider-native search ကို အသုံးပြုပြီး 'native' သည် OpenAI၊ Anthropic၊ Google၊ xAI သို့မဟုတ် Perplexity ၏ built-in search ကို ဦးစားပေးသည်။ Exa ၏ search API ကိုသာ အသုံးပြုရန် 'exa' ကို ရွေးချယ်ပါ။

web_search_options.max_resultsရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger | null

၁ – ၂၅

Exa ရှာဖွေမှုတစ်ကြိမ်စီအတွက် ထွက်ရလဒ်ကန့်သတ်ချက်၊ 1 မှ 25 အထိဖြစ်ပြီး မူလတန်ဖိုးမှာ 5 ဖြစ်သည်။ Native provider search သည် ဤဆက်တင်ကို လျစ်လျူရှုသည်။

web_search_options.max_usesရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger | null

≥ ၁

တောင်းဆိုချက်တစ်ခုစီအတွက် ရှာဖွေမှုကန့်သတ်ချက်၊ native search အတွက် Anthropic ထံ ပေးပို့သော်လည်း အခြား native provider များက လျစ်လျူရှုသည်။ ကန့်သတ်ချက်ကျော်လွန်သော ခေါ်ဆိုမှုများသည် အမှားထွက်ရလဒ် ရရှိပြီး မလုပ်ဆောင်ပါ။

web_search_options.max_total_resultsရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger | null

≥ ၁

တောင်းဆိုချက်တစ်ခုအတွင်း ရှာဖွေမှုအားလုံးအတွက် ပေါင်းစပ်ထွက်ရလဒ် ကန့်သတ်ချက်။

web_search_options.search_context_sizeရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

lowmediumhigh

Exa အတွက် ထွက်ရလဒ်တစ်ခုစီ ရယူမည့်ပမာဏ၊ နှစ်ခုစလုံးပေးထားပါက max_characters က အစားထိုးပြီး native provider search အတွက် လျစ်လျူရှုသည်။ 5K characters အတွက် low၊ 15K အတွက် medium၊ 30K အတွက် high ကို ရွေးချယ်ပါ။ မသတ်မှတ်ထားပါက Exa သည် ထွက်ရလဒ်တစ်ခုလျှင် ခန့်မှန်းခြေ 2–4K အထိ အလိုက်သင့်ညှိပေးသည်။

web_search_options.max_charactersရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger | null

၁ – ၁၀၀,၀၀၀

Exa အတွက် ရလဒ်တစ်ခုစီ၏ အကြောင်းအရာတွင် ပါဝင်နိုင်သည့် အများဆုံး စာလုံးအရေအတွက်။ ဆက်တင်နှစ်ခုလုံး ပေးထားပါက search_context_size အစား ဤဆက်တင်ကို အသုံးပြုသည်။ အများဆုံး စာလုံးအရေအတွက်ကို 1 မှ 100,000 အတွင်း အတိအကျ သတ်မှတ်ပါ။ ပံ့ပိုးသူ၏ မူရင်းရှာဖွေမှုက ဤဆက်တင်ကို လျစ်လျူရှုသည်။

web_search_options.allowed_domainsရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring[]

Exa နှင့် native search provider အများစုအတွက် domain allowlist၊ ထွက်ရလဒ်များကို စာရင်းပါ ဒိုမိန်းများအတွင်းသာ ကန့်သတ်သည်။ Google native search တွင် မပံ့ပိုးပါ။

web_search_options.excluded_domainsရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring[]

Exa ရှာဖွေမှုများနှင့် ကိုက်ညီသော native provider များအတွက် ဒိုမိန်းဖယ်ရှားရန်စာရင်းဖြစ်သည်။ Google နှင့် OpenAI native ရှာဖွေမှုများတွင် ဤစာရင်းကို အသုံးမပြုနိုင်ပါ။ စာရင်းပါ ဒိုမိန်းများမှ ရရှိသော ရလဒ်များကို ဖယ်ရှားထားသည်။

web_search_options.user_locationရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားobject

native ရှာဖွေမှုရလဒ်များ၏ ပထဝီဝင်ဆိုင်ရာ ဦးစားပေးမှုကို သက်ရောက်စေသော အသုံးပြုသူ၏ ခန့်မှန်းတည်နေရာဖြစ်သည်။ Exa သည် ဤအချက်အလက်ကို အသုံးမပြုပါ။

web_search_options.user_location.typeရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring

မူလတန်ဖိုးapproximate

တည်နေရာအမျိုးအစားဖြစ်သည်။ ပံ့ပိုးထားသော တန်ဖိုးတစ်ခုတည်းမှာ 'approximate' ဖြစ်သည်။

web_search_options.user_location.cityရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring | null

'San Francisco' ကဲ့သို့ မြို့အမည်ဖြစ်သည်။

web_search_options.user_location.regionရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring | null

'California' ကဲ့သို့ ပြည်နယ် သို့မဟုတ် ဒေသအမည်ဖြစ်သည်။

web_search_options.user_location.countryရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring | null

'US' ကဲ့သို့ အက္ခရာနှစ်လုံးဖြင့် ဖော်ပြထားသော နိုင်ငံအမှတ်အသားဖြစ်သည်။

web_search_options.user_location.timezoneရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring | null

'America/Los_Angeles' ကဲ့သို့ IANA စံနှုန်းဖြင့် ဖော်ပြထားသော အချိန်ဇုန်အမှတ်အသားဖြစ်သည်။

လိုအပ်သည် စံအမည်၊ ထို့အပြင် လက်ခံသည်

ဖိုင်ပါရာမီတာများသည် အများပြည်သူသုံး https:// URL၊ 10 MB အထိ data: URI သို့မဟုတ် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောဖိုင်၏ file_url ကို လက်ခံသည်။ ဖိုင်များ

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "openrouter/router/audio",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1858,
    "usd": "1.858",
    "charged": 1858,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "audio_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
    "model": "google/gemini-3.8-flash"
  },
  "output": {
    "output": "The audio contains a conversation between two people discussing the weather forecast for the upcoming week.",
    "usage": {
      "prompt_tokens": 1,
      "completion_tokens": 1,
      "total_tokens": 0,
      "cost": 1.0,
      "prompt_tokens_details": {
        "cached_tokens": 0,
        "cache_write_tokens": 0
      }
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။

မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။

ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ

output: stringအသံကို လုပ်ဆောင်ပြီး ထွက်လာသော ရလဒ်ဖြစ်သည်။
usage: object {prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens, cost, prompt_tokens_details} | nullတိုကင်အသုံးပြုမှု အသေးစိတ်ဖြစ်သည်။

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: LLM

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/openrouter/router/audio.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

OpenRouter [Audio] အကြောင်း

ပါရာမီတာများ

ထွက်ရလဒ်

အခြား OpenRouter Router မူကွဲများ

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: LLM