Topaz Upscale Image Creative

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id topaz/upscale/image/creative

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/topaz/upscale/image/creative?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/topaz/upscale/image/creative?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/topaz/upscale/image/creative", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "topaz/upscale/image/creative",
  "input": {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }
}

Doitong API မှတစ်ဆင့် Topaz Upscale Image Creative မော်ဒယ် (topaz/upscale/image/creative) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/topaz/upscale/image/creative.md

POST https://api.doitong.com/v1/run/topaz/upscale/image/creative?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}

Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.com/v1/quote/topaz/upscale/image/creative ကို အသုံးပြုပါ။

နမူနာကဲ့သို့ ဖိုင်များ: ၀.၂၄ $ ၂၄၀ API ခရက်ဒစ် လုပ်ဆောင်မီ သင့်ဖိုင်များကို တိုင်းတာသည် ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်

Topaz Labs အရည်အသွေးမြှင့်ခြင်း #upscale#image

အသေးစိတ်အသစ်များကို ဖန်တီးပေးသော ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ ပုံအရည်အသွေးမြှင့်တင်ကိရိယာ — ဖန်တီးနိုင်စွမ်းနှင့် အရောင်ထိန်းသိမ်းမှု ထိန်းချုပ်မှုများပါဝင်သည်

OpenAPI Markdown

Topaz Labs · ပုံ

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထွက်ရလဒ်ပုံ၏ မီဂါပစ်ဇယ် ၂ ခုလျှင် ဈေးနှုန်း

သင့်ထည့်သွင်းမှုအပေါ် မူတည်၍ စျေးနှုန်းသတ်မှတ်သည်

ထွက်ရလဒ်ပုံ မီဂါပစ်ဇယ် ၂ ခုလျှင် ၀.၀၈ $

ထွက်ရလဒ်ပုံ မီဂါပစ်ဇယ် ၂ ခုလျှင် ၈၀ API ခရက်ဒစ်

ဤတောင်းဆိုချက်: ၃ × ၂ မီဂါပစ်ဇယ် × ၀.၀၈ $ ၀.၂၄ $ ၂၄၀ API ခရက်ဒစ်

လုပ်ဆောင်ရန် · ၀.၂၄ $

အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံပြီး မအောင်မြင်ပါက အလိုအလျောက် ပြန်အမ်းပေးသည်။

upscale_factor မူလ 2

သင့်ထည့်သွင်းဖိုင်များ

image_url

အကျယ်၊ px အမြင့်၊ px

Calculator သည် ဤနံပါတ်များကို အသုံးပြုသည်။ POST /quote/topaz/upscale/image/creative သည် သင့်ဖိုင်အစစ်များကို တိုင်းတာပြီး အတိအကျစျေးနှုန်းကို ပြန်ပေးသည်။

လုပ်ဆောင်မီ သင့်ဖိုင်များကို တိုင်းတာသည် (အရှည်၊ ရုပ်ထွက်အရည်အသွေး၊ ဖရိမ်နှုန်း)။ Quote တွင် အတိအကျစျေးနှုန်းကို ပြန်ပေးပြီး ထိုပမာဏအတိုင်းသာ ကောက်ခံမည်။

စျေးနှုန်းတွက်ချက်ရန် Endpoint: POST /quote/{id}

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

image •လိုအပ်သည် image_url

ဖိုင်ကို ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ်

အရွယ်အစားမြှင့်ရန် ရင်းမြစ်ပုံ URL။

upscale_factor မူလ 2

ပုံချဲ့ထွင်မှု မြှောက်ကိန်း၊ ဥပမာ 2.0 သည် အတိုင်းအတာနှစ်ခုလုံးကို နှစ်ဆချဲ့သည်။

အဆင့်မြင့် model · output_format · creativity · autoprompt · color_preservation · crop_to_fill · enable_safety_checker

model မူလ Bloom 2

Bloom အုပ်စုအတွင်း ဖန်တီးမှု upscaling မော်ဒယ်ရွေးချယ်မှု: Bloom Realism သည် အသေးစိတ်အသစ်များကို photorealism ဘက်သို့ ဦးတည်စေပြီး Bloom သည် ပုံကို ဖန်တီးမှုရှိစွာ ချဲ့ထွင်စဉ် AI ဖြင့်ဖန်တီးထားသော ပုံများကို ပြောင်းလဲပေးသည်။ Bloom 2 သည် နောက်ဆုံးထွက်ရွေးချယ်စရာဖြစ်ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံးရှိသည်။

output_format မူလ jpeg

ချဲ့ထွင်ထားသော ပုံအတွက် အသုံးပြုမည့် ဖော်မတ်။

creativity

Bloom 2 တွင်သာ ရရှိနိုင်သော 1 မှ 9 အထိ ဖန်တီးနိုင်စွမ်းဆက်တင်။ တန်ဖိုးမြှင့်လေ စိတ်ကူးယဉ်ဆန်သော သို့မဟုတ် hallucinated အသေးစိတ်များ ပိုမိုထည့်သွင်းလေဖြစ်သည်။

POST /run/topaz/upscale/image/creative?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၂၄ $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/topaz/upscale/image/creative?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/topaz/upscale/image/creative?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/topaz/upscale/image/creative", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "topaz/upscale/image/creative",
      "input": {
        "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ ဤဘရောက်ဇာတွင် မှတ်ထားရန် API ကီး ရယူရန်

Topaz Upscale Image Creative အကြောင်း

Bloom အုပ်စု—Bloom 2၊ Bloom သို့မဟုတ် Bloom Realism—ကိုအသုံးပြု၍ `upscale_factor` 1 မှ 4 ဖြင့် ပုံကိုချဲ့သည်။ Bloom 2 အတွက် `creativity` (1 မှ 9)၊ `color_preservation` နှင့် `autoprompt` ကိုသတ်မှတ်နိုင်သည်။ ထပ်ထည့်သည့်အသေးစိတ်များကို လိုလားသည့် AI ဖန်တီးပုံများအတွက် သင့်လျော်သည်။ ထွက်ရလဒ်သည် jpeg သို့မဟုတ် png ဖြစ်သည်။

ပါရာမီတာများ

စံအမည် သို့မဟုတ် မူရင်းအမည် တစ်ခုခုကိုသာ ပို့ပါ၊ နှစ်ခုလုံး မပို့ပါနှင့်။ စံအမည်များ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်

image_urlလိုအပ်သည် image

အမျိုးအစားurl · image

အရွယ်အစားမြှင့်ရန် ရင်းမြစ်ပုံ URL။

modelရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးBloom 2

Bloom 2BloomBloom Realism

upscale_factorရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး2

၁ – ၄

autopromptရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean | null

Bloom 2 အတွက် အလိုအလျောက် ပရောမ့်ဖန်တီးမှု။ ဤဆက်တင်ကို မထည့်ပါက မူလတန်ဖိုးအနေဖြင့် ဖွင့်ထားမည်ဖြစ်ပြီး အခြားမော်ဒယ်များက ဤရွေးချယ်စရာကို မပံ့ပိုးပါ။

creativityရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger | null

၁ – ၉

color_preservationရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean | null

Bloom 2 တွင်သာ ရရှိနိုင်သော မူရင်းအရောင်ထိန်းသိမ်းမှု၊ ထွက်ရလဒ်ပုံ၏ အရောင်များကို ထည့်သွင်းပုံနှင့် ကိုက်ညီအောင် ထိန်းသိမ်းပေးသည်။

crop_to_fillရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးfalse

output_formatရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးjpeg

jpegpng

ချဲ့ထွင်ထားသော ပုံအတွက် အသုံးပြုမည့် ဖော်မတ်။

enable_safety_checkerရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးtrue

caller က ခွင့်ပြုချက်ရှိပါက false သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် စစ်ဆေးမှုကို လျှော့ချနိုင်သည်။

လိုအပ်သည် စံအမည်၊ ထို့အပြင် လက်ခံသည်

ဖိုင်ပါရာမီတာများသည် အများပြည်သူသုံး https:// URL၊ 10 MB အထိ data: URI သို့မဟုတ် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောဖိုင်၏ file_url ကို လက်ခံသည်။ ဖိုင်များ

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "topaz/upscale/image/creative",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 240,
    "usd": "0.24",
    "charged": 240,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။

မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။

ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ

image: object {url, content_type, file_name, file_size}အရွယ်ချဲ့မြှင့်မှုမှ ထုတ်လုပ်သော ပုံ။

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: အရည်အသွေးမြှင့်ခြင်း

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/topaz/upscale/image/creative.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

Topaz Upscale Image Creative အကြောင်း

ပါရာမီတာများ

ထွက်ရလဒ်

အခြား Topaz Image Upscale မူကွဲများ

Topaz Image Upscale မူကွဲများ: 4

Topaz Upscale Image Generative မူကွဲများ: 4

Topaz Upscale Image Transparent မူကွဲများ: 4

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: အရည်အသွေးမြှင့်ခြင်း

Topaz Video Upscale မူကွဲများ: 3

Topaz Upscale Video Creative မူကွဲများ: 3

Topaz Upscale Video Generative မူကွဲများ: 3

AuraSR