menu
close

الذكاء الاصطناعي يُحدث تحولاً في التحليل المالي بأدوات سوقية جديدة

تُحدث أدوات التحليل المالي المتقدمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ثورة في طريقة تحليل المحترفين للبيانات واتخاذ قرارات الاستثمار في عام 2025. وتقود شركة Anthropic هذا التحول من خلال إطلاقها الأخير لمنصة Claude للخدمات المالية، التي توحّد البيانات المالية من مصادر متعددة في واجهة واحدة. تُمكّن هذه الحلول الذكية من التنبؤ بالسوق بسرعة ودقة أكبر، مع أتمتة المهام التحليلية المعقدة التي كانت تتطلب سابقاً جهداً يدوياً كبيراً.
الذكاء الاصطناعي يُحدث تحولاً في التحليل المالي بأدوات سوقية جديدة

يشهد القطاع المالي ثورة تكنولوجية مع إعادة تشكيل أدوات التحليل السوقي المتطورة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي لطريقة تفاعل المحترفين مع البيانات المالية.

في منتصف يوليو 2025، أطلقت شركة Anthropic منصتها الشاملة Claude للخدمات المالية، المصممة خصيصاً للمحللين الماليين. وتتكامل المنصة مع مزودي البيانات من الأطراف الثالثة مثل FactSet وPitchBook وMorningstar، لتوفر واجهة موحدة لأبحاث السوق، وإجراءات العناية الواجبة، واتخاذ قرارات الاستثمار.

وقال مايك كريغر، الرئيس التنفيذي للمنتجات في Anthropic والمؤسس المشارك لإنستغرام: "هذا هو الجزء المفقود بين أداة ذكاء اصطناعي مثيرة للاهتمام وأخرى مفيدة بعمق". وقد بدأت هذه المنصة بالفعل في جذب اهتمام المؤسسات المالية الكبرى، حيث تشير التقارير إلى أن إيرادات Anthropic السنوية ارتفعت من 3 مليارات دولار إلى 4 مليارات دولار خلال الشهر الماضي فقط.

ومن بين اللاعبين البارزين الآخرين في هذا المجال شركة Spindle AI، التي تستخدم خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ باتجاهات السوق وأداء الأعمال. وتتيح منصتها الذكية للمحللين إنشاء ومقارنة آلاف السيناريوهات المالية عبر ملايين نقاط البيانات، مما يساعد الشركات على التخطيط المستقبلي بثقة أكبر. وقد قامت شركات مثل Bill.com وNewsCorp وApptio (IBM) بتطبيق تقنيات Spindle AI بالفعل.

تمثل هذه الأدوات تحولاً كبيراً في قدرات التحليل المالي. فغالباً ما تعتمد الطرق التقليدية على البيانات التاريخية وحدس الإنسان، ما يجعلها عرضة للتحيزات والأخطاء. أما الذكاء الاصطناعي، فيستفيد من خوارزميات التعلم الآلي لتحليل كميات هائلة من البيانات - من أسعار الأسهم والمؤشرات الاقتصادية إلى عناوين الأخبار ومشاعر السوق - في الوقت الفعلي.

أما بالنسبة للمحترفين الماليين، فالتأثير كبير. إذ يمكن الآن أتمتة المهام التي كانت تتطلب سابقاً فرقاً كاملة من المحللين، مما يتيح للخبراء التركيز على اتخاذ القرارات الاستراتيجية بدلاً من معالجة البيانات. ومع ذلك، فإن هذه الكفاءة تأتي مع تداعيات على سوق العمل، خاصة بالنسبة للمحللين المبتدئين الذين قد تتغير أدوارهم بشكل كبير مع تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في القطاع.

Source:

Latest News