أصبحت شركة DeepSeek الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بالصين منافساً قوياً لهيمنة الغرب في هذا القطاع، وذلك بعد تحديث نموذجها الأخير R1-0528 الذي بات يقترب في أدائه من رواد الصناعة مثل OpenAI وGoogle.
ورغم أن DeepSeek وصفت التحديث بأنه "ترقية طفيفة"، إلا أن النموذج الجديد حقق تحسينات كبيرة في قدراته الأساسية. ففي مجال الاستدلال الرياضي، قفزت دقة النموذج في اختبار AIME 2025 الصعب من 70% إلى 87.5%، ما يعكس تطوراً ملحوظاً في مهارات حل المشكلات. ويعود هذا التقدم إلى زيادة عمق الاستدلال في النموذج، حيث أصبح يستخدم حوالي 23,000 رمز لكل استفسار مقارنة بـ 12,000 في النسخة السابقة.
ولم يقتصر التطور على الرياضيات فقط، بل أظهر R1-0528 أيضاً تقدماً كبيراً في مهارات البرمجة. ففي تحدي البرمجة Codeforces، حصل النموذج على تصنيف يقارب 1930 نقطة، مقارنة بـ 1530 سابقاً، أي بزيادة 400 نقطة تعكس قدراته المتقدمة في توليد الشيفرات وحل المشكلات البرمجية. كما تحسن أداؤه بشكل ملحوظ في اختبارات البرمجة الشاملة.
ويتوافق هذا التقدم مع نتائج تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2025 الصادر عن جامعة ستانفورد، والذي وثق تقلص الفجوة بشكل كبير بين النماذج الأمريكية والصينية الرائدة. ووفقاً للتقرير، انخفض الفارق بين النماذج الأمريكية والصينية في الاختبارات الرئيسية من خانتين عشريتين في عام 2023 إلى شبه تعادل بحلول أوائل 2025. وعلى قائمة Chatbot Arena Leaderboard، تقلص الفارق بين أفضل النماذج الأمريكية والصينية من 9.26% في يناير 2024 إلى 1.70% فقط في فبراير 2025.
وقد لفت هذا التحول انتباه قادة الصناعة، حيث أشار الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جينسن هوانغ، في مايو إلى أن "DeepSeek ونموذج Qwen من Alibaba من بين أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر المتاحة مجاناً، وقد لاقت رواجاً في الولايات المتحدة وأوروبا وخارجها".
ويكتسب إنجاز DeepSeek أهمية خاصة كونها بدأت كشركة ناشئة صغيرة نسبياً. ويتوفر النموذج بترخيص مرن، مع إتاحة النسخة الكاملة ونسخة "مُقطّرة" أصغر يمكن تشغيلها على أجهزة أقل قوة، ما يجعل تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في متناول المطورين حول العالم.