تستعد إنفيديا لتعزيز مكانتها في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي من خلال إطلاق معمارية Blackwell Ultra المرتقبة، والتي تمثل ترقية كبيرة لمنصة Blackwell التي تم الإعلان عنها في وقت سابق من هذا العام.
ورغم هيمنة إنفيديا على سوق تدريب الذكاء الاصطناعي، إلا أن الشركة تواجه منافسة متزايدة في مجال الاستدلال، حيث يتم نشر النماذج الذكية لتوليد الاستجابات بدلاً من تدريبها فقط. ومع تزايد تعقيد وانتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يتوقع خبراء الصناعة أن ينمو سوق الاستدلال بشكل كبير خلال السنوات القادمة، مما يجذب منافسين يسعون لتحدي ريادة إنفيديا. وعلى عكس تدريب الذكاء الاصطناعي الذي يتطلب قوة حوسبة هائلة على مستوى مراكز البيانات، فإن أحمال عمل الاستدلال أكثر تنوعاً ويمكن التعامل معها عبر أجهزة متخصصة مختلفة.
من المتوقع أن تتوفر منتجات Blackwell Ultra لدى الشركاء بدءاً من النصف الثاني لعام 2025. وستكون شركات الحوسبة السحابية الكبرى مثل Amazon Web Services وGoogle Cloud وMicrosoft Azure وOracle Cloud Infrastructure من أوائل مقدمي الخدمات التي تعتمد على Blackwell Ultra، يليهم مصنعو الخوادم مثل Dell وHPE وLenovo وSupermicro بحلولهم الخاصة.
تعتمد المعمارية الجديدة على الجيل الثاني من محرك المحولات (Transformer Engine) من إنفيديا مع تقنية Blackwell Tensor Core المخصصة، إلى جانب ابتكارات TensorRT-LLM وإطار عمل NeMo لتسريع كل من الاستدلال والتدريب للنماذج اللغوية الضخمة. وتوفر أنوية Blackwell Ultra Tensor تسريعاً مضاعفاً لطبقات الانتباه وأداء حوسبي للذكاء الاصطناعي أعلى بمقدار 1.5 مرة مقارنة بوحدات Blackwell القياسية.
وبحسب إنفيديا، تتميز عائلة Blackwell Ultra بأداء يصل إلى 15 بيتافلوبس (petaFLOPS) في العمليات الحسابية ذات الدقة 4-بت وكثافة عالية، وسعة ذاكرة تصل إلى 288 جيجابايت من HBM3e لكل شريحة. ويُعد ذلك بالغ الأهمية لأحمال عمل الاستدلال التي تعتمد بشكل أساسي على الذاكرة؛ فكلما زادت الذاكرة، أصبح بالإمكان خدمة نماذج أكبر. ويؤكد إيان باك، نائب رئيس إنفيديا للحوسبة واسعة النطاق والحوسبة عالية الأداء، أن Blackwell Ultra ستمكن من خدمة نماذج الاستدلال بمعدل إنتاجية أعلى بعشر مرات مقارنة بجيل Hopper السابق، مع تقليص أوقات الاستجابة من أكثر من دقيقة إلى عشر ثوانٍ فقط.
وتواجه إنفيديا منافسة متزايدة من AMD التي أطلقت مؤخراً سلسلة MI300 المخصصة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، والتي لاقت إقبالاً من شركات تبحث عن بدائل في ظل قيود إمدادات إنفيديا. وفي عام 2025، أعلنت AMD عن استحواذها على مهندسي عتاد وبرمجيات الذكاء الاصطناعي من Untether AI لتعزيز قدراتها في مجال الاستدلال. كما تسعى أمازون للسيطرة على البنية التحتية الكاملة للذكاء الاصطناعي من خلال شرائح Graviton4 وTrainium ضمن مشروع Rainier، حيث نجحت في تدريب نماذج ذكاء اصطناعي رئيسية مثل Claude 4 على عتاد غير تابع لإنفيديا.
ورغم هذه التحديات، يتوقع المحللون أن ترتفع مبيعات مراكز بيانات إنفيديا إلى 200 مليار دولار في عام 2025، مع حفاظ الشركة على حصة سوقية تتراوح بين 80 و85% على المدى القريب. وتبدو استراتيجية إنفيديا مع Blackwell Ultra مركزة على ترسيخ مكانتها في سوق الاستدلال مع الاستمرار في الابتكار في قدرات التدريب، مما قد يغير الافتراض السائد بأن النماذج الذكية الرائدة يجب أن تعتمد حصرياً على عتاد إنفيديا.