أثبتت شركة DeepSeek الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي نفسها كمنافس قوي للهيمنة الغربية في هذا القطاع، وذلك من خلال تحديث نموذجها الأخير R1-0528 الذي أصبح أداؤه يقترب من مستويات رواد الصناعة مثل OpenAI وGoogle.
ورغم أن DeepSeek وصفت التحديث بأنه "ترقية بسيطة"، إلا أن النموذج الجديد حقق تحسينات كبيرة في قدراته الأساسية. ففي مجال الاستدلال الرياضي، قفزت دقة النموذج في اختبار AIME 2025 الصعب من 70% إلى 87.5%، ما يعكس تطوراً ملحوظاً في قدراته على حل المشكلات. ويعود هذا التقدم إلى زيادة عمق الاستدلال في النموذج، حيث أصبح يستخدم حوالي 23,000 رمز (Token) لكل استعلام مقارنة بـ 12,000 في الإصدار السابق.
وبالإضافة إلى الرياضيات، أظهر R1-0528 تقدماً كبيراً في مهارات البرمجة. ففي تحدي البرمجة Codeforces، حقق النموذج تصنيفاً يقارب 1930 نقطة، مرتفعاً من 1530 نقطة سابقاً، أي بزيادة قدرها 400 نقطة، ما يدل على تحسن قدراته في توليد الشيفرات وحل المشكلات البرمجية. كما تحسن أداؤه بشكل ملحوظ في اختبارات البرمجة الشاملة.
ويتوافق هذا التقدم مع نتائج تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2025 الصادر عن جامعة ستانفورد، والذي وثق تقلص الفجوة بشكل كبير بين النماذج الأمريكية والصينية الرائدة. ووفقاً للتقرير، تقلص الفارق بين النماذج الأمريكية والصينية في الاختبارات الرئيسية من خانتين عشريتين في عام 2023 إلى شبه تعادل بحلول أوائل 2025. ففي قائمة Chatbot Arena Leaderboard، انخفض الفارق بين النماذج الأمريكية والصينية من 9.26% في يناير 2024 إلى 1.70% فقط في فبراير 2025.
وقد لفت هذا التحول انتباه قادة الصناعة. ففي مايو الماضي، أقر الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جينسن هوانغ، بأن "DeepSeek وQwen من علي بابا من بين أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر المتاحة مجاناً، وقد حظيت باهتمام واسع في الولايات المتحدة وأوروبا وخارجها".
وتبرز إنجازات DeepSeek بشكل خاص كونها شركة ناشئة بدأت بحجم صغير نسبياً. ويتميز النموذج بتوفيره بترخيص مرن، مع إتاحة النسخة الكاملة ونسخة مصغرة "مقطرة" يمكن تشغيلها على أجهزة أقل قوة، ما يسهم في إتاحة قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة للمطورين حول العالم.