تسارع مزودو الخدمات السحابية الرئيسيون في تطوير استراتيجياتهم الخاصة بشرائح الذكاء الاصطناعي المخصصة، مما يعيد تشكيل مشهد المنافسة في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية.
كشركة ذات معدل تبنٍ مرتفع نسبياً للشرائح المطورة داخلياً، بدأت جوجل في النشر الواسع لشرائح TPU v6e المخصصة لاستدلال الذكاء الاصطناعي، والتي أصبحت سائدة في النصف الأول من عام 2025. وأشارت TrendForce إلى أن نمو خوادم جوجل كان مدفوعاً بشكل أساسي بمشاريع السحابة السيادية وزيادة سعة مراكز البيانات في جنوب شرق آسيا. وتُعد شريحة TPU v6e، المعروفة أيضاً باسم Trillium، تطوراً كبيراً في محفظة جوجل لأجهزة الذكاء الاصطناعي، حيث توفر زيادة في الأداء الحسابي الأقصى بمقدار 4.7 مرة لكل شريحة مقارنة بـ TPU v5e، مع مضاعفة سعة وعرض نطاق الذاكرة عالية السرعة (HBM).
تركز Amazon Web Services (AWS) على توسيع منصة Trainium v2 المطورة داخلياً، مع تطوير عدة إصدارات من Trainium v3 المقرر إنتاجها بكميات كبيرة في عام 2026. ومن المتوقع أن تتصدر AWS جميع مزودي الخدمات السحابية الأمريكيين في شحنات شرائح الذكاء الاصطناعي المطورة داخلياً هذا العام، مع مضاعفة حجم شحناتها مقارنة بعام 2024. وتوفر شريحة AWS Trainium2 أداءً يصل إلى 4 أضعاف الجيل الأول من Trainium، مع تصميم مثالي لحالات Amazon EC2 Trn2 المخصصة للذكاء الاصطناعي التوليدي، والمهيأة لتدريب ونشر النماذج التي تحتوي على مئات المليارات إلى تريليون+ من المعاملات.
أما Oracle، مقارنة بمزودي الخدمات السحابية الرئيسيين الآخرين، فهي تركز أكثر على شراء خوادم الذكاء الاصطناعي وخوادم قواعد البيانات في الذاكرة (IMDB). وفي عام 2025، تخطط Oracle لتعزيز نشر بنية خوادم الذكاء الاصطناعي ودمج خدمات قواعد بيانات السحابة الأساسية مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وقد أشار المؤسس المشارك لشركة Oracle، لاري إليسون، إلى مكانة الشركة الفريدة بسبب الكم الهائل من بيانات المؤسسات المخزنة في قواعد بياناتها. ويتميز الإصدار الأحدث من قاعدة بياناتها، Oracle 23ai، بأنه مصمم خصيصاً لتلبية احتياجات أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، وهو "قاعدة البيانات الوحيدة التي تتيح إتاحة جميع بيانات العملاء فورياً لجميع نماذج الذكاء الاصطناعي الشائعة مع الحفاظ الكامل على خصوصية العملاء".
ويمثل الاتجاه نحو شرائح الذكاء الاصطناعي المخصصة تحولاً استراتيجياً لمزودي الخدمات السحابية الساعين إلى تحسين الأداء مع تقليل التكاليف والاعتماد على الموردين الخارجيين. وتتنافس هذه المسرعات المخصصة مثل AWS Trainium وGoogle TPUs مباشرة مع وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA (A100/H100)، لكنها تميز نفسها من خلال التكامل السحابي السلس، والتسعير المتوقع، والبنية التحتية المحسنة.
وبحسب أحدث تحليلات TrendForce، لا تزال مزودو الخدمات السحابية الرئيسيون في أمريكا الشمالية المحرك الأساسي لنمو سوق خوادم الذكاء الاصطناعي، مع استمرار الطلب المدعوم أيضاً من مراكز البيانات من المستوى الثاني ومشاريع السحابة السيادية في الشرق الأوسط وأوروبا. وعلى الرغم من التوترات الجيوسياسية وقيود التصدير الأمريكية التي تؤثر على السوق الصينية، من المتوقع أن تنمو شحنات خوادم الذكاء الاصطناعي عالمياً بنسبة 24.3% على أساس سنوي. ويؤكد هذا النمو القوي كيف أصبح الذكاء الاصطناعي محورياً في عروض الخدمات السحابية ويدفع استثمارات كبيرة في البنية التحتية عبر القطاع.