Latest AI News

Google DeepMind представи AlphaGenome – революционна AI система, която предсказва как генетичните промени влияят на експресията на гени в некодиращите региони на ДНК. Този модел, базиран на трансформър архитектура, може да анализира до един милион букви от ДНК едновременно, подпомагайки учените да откриват причините за заболявания чрез проследяване на последствията от генетични мутации. AlphaGenome е достъпен за некомерсиални изследвания и представлява значителен напредък в разбирането на „тъмната материя“ на генома, която съставлява 98% от човешката ДНК.

Amazon Web Services разкри цялостен набор от възможности за агентен изкуствен интелект на събитието AWS Summit на 16 юли 2025 г., предназначени да автоматизират сложни бизнес процеси в различни приложения. Основният продукт, Amazon Bedrock AgentCore, позволява на организациите да внедряват AI агенти, които могат да разсъждават, планират и изпълняват задачи с минимален човешки надзор. Тези нововъведения целят да преодолеят разликата между AI прототипите и готовите за продукция системи, като същевременно намалят оперативните разходи.

FutureHouse, съоснована от възпитаника на MIT Сам Родрикес, стартира платформа от специализирани AI агенти, създадени да преодоляват информационните затруднения в научните изследвания. Платформата включва четири AI агента — Crow, Falcon, Owl и Phoenix — всеки със специализация в различни аспекти на научното откривателство. Учени вече използват тези инструменти за ускоряване на изследвания в области като болестта на Паркинсон, а платформата е достъпна за всеки на platform.futurehouse.org.

Европейски изследователи демонстрираха революционен метод за изчисления, използвайки лазерни импулси през ултра-тънки стъклени влакна, за да извършват ИИ изчисления хиляди пъти по-бързо от традиционната електроника. Пробивът, ръководен от екипи от Университета Тампере и Университета Мари и Луи Пастьор, използва нелинейни взаимодействия на светлината във влакната за създаване на Extreme Learning Machine архитектура, която може драстично да намали енергопотреблението и да увеличи скоростта на обработка за ИИ приложения.

OpenAI пусна ChatGPT Agent – значителна еволюция, която осигурява на изкуствения интелект собствен виртуален компютър за автономно изпълнение на сложни задачи. Тази обединена система съчетава възможности за уеб браузване, задълбочени изследвания и разговорна интелигентност, за да управлява работни процеси от началото до края. Въпреки внедрените сериозни мерки за сигурност като цитиране на екрани и филтриране на злонамерени команди, OpenAI признава, че системата все още се развива и има някои ограничения.

Изследователи от университетите в Ливърпул и Саутхемптън разработиха CrystalGPT (официално наречен MCRT) – революционен AI модел, обучен върху над 706 000 експериментални кристални структури. Системата комбинира графово-базирани атомни представяния с топологично изображение, за да анализира едновременно детайлни молекулни структури и по-широки закономерности. Тази иновация позволява прецизно предсказване на кристални свойства с минимални данни, което може да ускори откритията във фармацията, електрониката и съвременните материали.

Aurora, усъвършенстван базов AI модел на Microsoft, може да прогнозира траекторията на тропически циклони пет дни предварително с 30% по-малка грешка в сравнение с традиционните системи. Моделът надмина седем водещи центъра за прогнози при всички глобални предвиждания на пътищата на циклони през сезона 2022-2023, демонстрирайки безпрецедентна точност. Резултатите от Aurora вече се интегрират в планове за реакция при бедствия по целия свят, което потенциално ще спаси човешки животи чрез по-надеждни предварителни предупреждения.

MatterGen, усъвършенствана AI система, специализирана в проектирането на материали, разработи революционни батерийни аноди, които намаляват нуждата от литий с 70%. Тази значима иновация привлече вниманието на Toyota, чийто отдел за научноизследователска и развойна дейност се ангажира с пилотни тестове в завод, планирани за началото на 2026 г. Пробивът може да преобрази батериите за електрически превозни средства и решенията за съхранение на енергия чрез драстично намаляване на разходите и въздействието върху околната среда.

AI системата BioEmu 1 на Microsoft демонстрира безпрецедентна скорост при анализа на пътищата на нагъване на протеини, обработвайки сложни структури десет пъти по-бързо от AlphaFold 2. Този пробив позволява на университетските лаборатории да провеждат виртуални мутагенезни сканирания по време на кратки почивки, което драматично ускорява изследователските срокове. Ефективността на технологията може да революционизира откриването на лекарства и изследванията на заболявания, като направи усъвършенствания анализ на протеини по-достъпен за учени по целия свят.

SpaceX се ангажира с инвестиция от 2 милиарда долара в xAI като част от по-голям кръг за набиране на капитал на стойност 5 милиарда долара, засилвайки връзките между компаниите на Илон Мъск. Инвестицията следва сливането на xAI с X (бившия Twitter) през март, което създаде обединена компания с оценка от 113 милиарда долара. Флагманският AI чатбот на xAI, Grok, вече обслужва клиентската поддръжка на Starlink и се интегрира в автомобилите на Tesla, като се планира бъдещо внедряване и в хуманоидните роботи Optimus на Tesla.

Изследователи от Държавния университет на Северна Каролина разработиха революционна самоуправляваща се лаборатория, която събира данни 10 пъти по-бързо от предишните системи. Чрез прилагане на динамични поточни експерименти вместо традиционните стационарни методи, системата с изкуствен интелект непрекъснато следи химичните реакции в реално време, ускорявайки драстично откриването на нови материали и намалявайки отпадъците. Тази иновация обещава да преобрази начина, по който учените разработват нови материали за чиста енергия, електроника и устойчиви решения.

NVIDIA и университетски партньори представиха DiffusionRenderer – революционна невронна система за рендериране, която обединява обратното и директното рендериране в единна AI-базирана рамка. Технологията анализира стандартно RGB видео, за да предскаже свойства на сцената като геометрия и материали, позволявайки фотореалистична интеграция на CGI без скъпо оборудване. Този пробив премахва техническите бариери, които досега разделяха високобюджетните продукции от независимите създатели.

Автономните AI агенти революционизират бизнес операциите през 2025 г., като приемането им от предприятия достига безпрецедентни нива. Последно проучване на IBM показва, че 99% от разработчиците на корпоративни AI приложения проучват или разработват AI агенти, което сигнализира за голям преход от традиционните AI системи към истински автономни решения на проблеми. Изследване на Capgemini сочи, че 82% от организациите планират да интегрират AI агенти до 2026 г. Докато организациите се надпреварват да внедрят тези системи, те се изправят пред предизвикателството да изградят агенти, които могат да работят автономно, като същевременно поддържат корпоративни стандарти за сигурност, надеждност и управление.

Gleim Aviation представя революционни технологии за обучение на пилоти на EAA AirVenture Oshkosh 2025, включително дигитален изпитващ пилоти с изкуствен интелект, който симулира реални сценарии за изпит. Иновациите на компанията целят да трансформират авиационното образование, като направят обучението на пилоти по-достъпно, ефективно и резултатно. Професионалисти в областта на авиационното обучение и ентусиасти могат да изпробват тези авангардни инструменти в Хангар A, щанд 1104, от 21 до 27 юли.

Търсачката, фокусирана върху поверителността, DuckDuckGo въведе нова функция, която позволява на потребителите да скриват AI-генерирани изображения от резултатите при търсене. Филтърът, достъпен чрез лесно падащо меню, е отговор на нарастващото недоволство от съдържанието, създадено от изкуствен интелект, което затрупва резултатите. Макар и не съвършен, инструментът значително намалява излагането на т.нар. „AI боклук“, използвайки отворени блоклисти за идентифициране и филтриране на синтетични изображения.

Изкуственият интелект бързо трансформира световния пазар на труда, като експертите прогнозират значителни сътресения до 2025 г. Според Световния икономически форум, докато 85 милиона работни места може да бъдат изместени от ИИ и автоматизация до 2025 г., 97 милиона нови позиции могат да се появят — създавайки нетен положителен ефект от 12 милиона работни места в световен мащаб. Въпреки това много работници остават в неведение за предстоящите промени, законодателите не осъзнават напълно последствията, а изпълнителните директори не желаят да обсъждат потенциалните съкращения. Този разрив предизвика предупреждения от лидери в ИИ индустрията като изпълнителния директор на Anthropic Дарио Амодеи, който прогнозира, че ИИ може да елиминира половината от началните бели якички работни места в рамките на пет години.

Главният изпълнителен директор на Nvidia, Дженсън Хуанг, продаде 75 000 акции на стойност 12,94 млн. долара в петък, като част от планираното си разпореждане с до 6 милиона акции до края на годината. Последната сделка е част от серия продажби на акции на стойност над 50 млн. долара през последните седмици, въпреки че пазарната капитализация на Nvidia надхвърли 4 трилиона долара. Продажбите идват в момент, когато Nvidia се готви да възобнови доставките на своите H20 AI чипове за Китай след одобрение от администрацията на Тръмп.

OpenAI безсрочно отложи пускането на дългоочаквания си отворен AI модел, позовавайки се на необходимостта от допълнителни тестове за безопасност. Главният изпълнителен директор Сам Алтман обяви забавянето на 12 юли 2025 г., което е второто отлагане това лято за модела, който щеше да бъде първият с отворени тегла на OpenAI от години. Решението идва на фона на напредъка на китайски конкуренти като Moonshot AI и DeepSeek, които предлагат мощни алтернативи с отворен код.

Amazon Web Services пусна Kiro AI — интегрирана среда за разработка, управлявана от спецификации и агенти, предназначена да трансформира начина, по който разработчиците създават софтуер. Официално представен на 14 юли 2025 г., Kiro преодолява пропастта между бързите AI-прототипи и готовите за продукция системи чрез иновативния си подход, базиран на спецификации, и автономните си агентски възможности. Според изпълнителния директор на Amazon Анди Джаси този нов инструмент „има шанс да промени начина, по който разработчиците създават софтуер“, като адресира основни предизвикателства в софтуерната разработка.

Европейски изследователи от Финландия и Франция демонстрираха революционна технология, която използва лазерни импулси през ултра тънки стъклени влакна за извършване на AI изчисления хиляди пъти по-бързо от традиционната електроника. Системата, обявена през юни 2025 г., постига почти най-добри резултати в задачи като разпознаване на изображения за по-малко от трилионна част от секундата. Това откритие може фундаментално да трансформира хардуерната архитектура на изкуствения интелект, позволявайки драстично по-бързи и енергийно ефективни системи.