Учени са разработили усъвършенствани модели на изкуствен интелект, способни да предсказват възрастта на мозъка с изключителна точност, използвайки стандартни ЯМР сканирания, според изследване, публикувано в Nature Communications на 5 юли 2025 г.
Проучването показва как алгоритми за дълбоко обучение, по-специално конволюционни невронни мрежи (CNN), могат да анализират структурни ЯМР данни на мозъка, за да оценят биологичната възраст на даден човек. За разлика от предишни подходи, които разчитаха на предварително извлечени характеристики, тези AI модели се учат директно от суровите ЯМР данни, улавяйки фини модели, които иначе биха останали незабелязани.
Разликата между предсказаната от AI мозъчна възраст и хронологичната възраст, известна като разлика във възрастта на мозъка (BAG) или разлика в предсказаната възраст (PAD), служи като мощен биомаркер за мозъчното здраве. Положителната разлика – когато предсказаната възраст надвишава хронологичната – се свързва с когнитивни нарушения, повишен риск от невродегенеративни заболявания и по-лоши физически и психически показатели.
"Разликата във възрастта на мозъка предоставя начин за количествено измерване на мозъчното здраве на индивида чрез отчитане на отклонението от нормалната траектория на стареене," обяснява водещият изследовател. "Това може да помогне за идентифициране на хора в риск от заболявания като Алцхаймер или Паркинсон години преди появата на симптоми."
Екипът е обучил своите модели върху хиляди ЯМР сканирания на здрави участници, след което ги е валидирал върху независими набори от данни. Моделите са постигнали впечатляваща точност със средна абсолютна грешка от едва 4-5 години. Важно е, че технологията е показала висока надеждност при различни видове скенери и протоколи за сканиране.
Този напредък представлява значителна стъпка към персонализирано наблюдение на мозъчното здраве. Със застаряването на световното население подобни инструменти могат да се окажат безценни за ранни интервенции, позволявайки на клиницистите да предприемат превантивни мерки преди настъпването на необратима невродегенерация. Изследователите вече проучват приложенията в клинична среда, като първоначалните резултати за предсказване на когнитивен спад са обещаващи.