Google направи значителна крачка към интегрирането на изкуствения интелект в ежедневните работни процеси на разработчиците с пускането на Gemini CLI – отворен AI агент, който предоставя мощни възможности на езиковия модел директно в терминалната среда.
Новият инструмент, лицензиран под Apache 2.0, осигурява на разработчиците незабавен достъп до модела Gemini 2.5 Pro на Google чрез лек и удобен команден интерфейс. Макар че е създаден основно за програмиране, Gemini CLI надхвърля генерирането на код, като подпомага създаването на съдържание, решаването на проблеми, задълбоченото проучване и управлението на задачи – всичко това без да се напуска терминала.
"За разработчиците командният ред не е просто инструмент – това е домът им", заявиха от Google в официалното съобщение. „Ефективността, универсалността и преносимостта на терминала го правят предпочитаното средство за работа."
Разработчиците могат да използват Gemini CLI напълно безплатно с личен Google акаунт, като получават щедри лимити – 60 заявки към модела в минута и 1 000 заявки на ден. За по-голям контрол или по-високи обеми на използване, инструментът може да бъде конфигуриран и с API ключове от Google AI Studio или Vertex AI.
Изцяло отвореният код на Gemini CLI позволява на разработчиците да инспектират софтуера, да се запознаят със сигурността му и да допринасят за неговото усъвършенстване. Google е проектирал инструмента да бъде силно разширяем, като поддържа нови стандарти като Model Context Protocol (MCP) и персонализируеми системни подсказки чрез GEMINI.md файлове.
Gemini CLI се интегрира и с AI асистента за програмиране Gemini Code Assist, което позволява на разработчиците безпроблемно да преминават между AI помощ в терминал и в IDE, използвайки една и съща моделна основа.
Паралелно с анонса за CLI, Google сподели и постижения в роботиката, задвижвана от Gemini 2.5. Моделът Gemini Robotics On-Device демонстрира универсална сръчност и бърза адаптация към задачи, оптимизиран за ефективна работа на хардуер за роботи. Този модел функционира независимо от мрежова връзка, което го прави подходящ за приложения с ниска латентност и среди с прекъсваща свързаност.
Роботизираният модел следва инструкции на естествен език и демонстрира сръчност при различни задачи, включително разкопчаване на чанти, сгъване на дрехи и сглобяване на продукти. Това е първият модел на Google DeepMind от типа vision-language-action (VLA), достъпен за фино настройване, което разширява възможностите на Gemini отвъд дигиталната среда към физически въплътена интелигентност.