Google официално направи Gemini Code Assist общодостъпен за всички разработчици, отбелязвайки важен етап в развитието на своя AI асистент за програмиране. След като по-рано тази година беше пуснат в публичен предварителен преглед, както индивидуалната версия, така и агентът за преглед на код в GitHub вече са напълно достъпни.
Последната версия използва Gemini 2.5 — най-усъвършенствания AI модел на Google, който носи значителни подобрения в производителността при програмиране. Разработчиците вече могат да се възползват от разширени възможности за създаване на визуално впечатляващи уеб приложения, извършване на сложни трансформации на код и по-прецизна редакция на съществуващи кодови бази.
Gemini Code Assist предлага богати опции за персонализация във всички версии, позволявайки на разработчиците да адаптират инструмента към своя работен процес. Потребителите могат да създават собствени команди за автоматизация на повтарящи се задачи, да задават правила за генерирания от AI код и да поддържат история на чата за лесно възобновяване на предишна работа. Системата също така поддържа прилагане на екипни стандарти за програмиране и архитектурни модели.
За потребителите на GitHub, агентът за преглед на код автоматично обобщава pull request-и и предоставя задълбочени ревюта на кода. Разработчиците могат да взаимодействат директно с Gemini в коментарите към pull request-и, като задават уточняващи въпроси или използват командата /gemini за конкретни действия. Инструментът може да се персонализира чрез конфигурационни файлове в папката .gemini/, включително със собствени стилови ръководства и предпочитания за ревюта.
Безплатната версия за индивидуални потребители предлага щедра квота до 180 000 предложения за код месечно — значително повече от конкурентните услуги. Това прави усъвършенстваната AI помощ при програмиране достъпна за студенти, ентусиасти и стартиращи разработчици, които досега не са могли да си позволят подобни инструменти.
Google също така обяви, че потребителите на Gemini Code Assist Standard и Enterprise скоро ще могат да се възползват от огромен контекстен прозорец от 2 милиона токена, когато тази възможност стане достъпна във Vertex AI. Това разширение ще позволи на разработчиците да работят с по-големи кодови бази и да изпълняват по-сложни задачи като проследяване на грешки и генериране на обстойна документация.
Според изследвания на Google, разработчиците, използващи Gemini Code Assist, са 2,5 пъти по-склонни успешно да завършат често срещани задачи по разработка в сравнение с тези без AI помощ, което подчертава влиянието на инструмента върху продуктивността.