Google DeepMind направи значителна крачка към създаването на по-умни и независими роботи с представянето на Gemini Robotics On-Device, обявен на 24 юни 2025 г.
Новият модел представлява сериозен напредък в областта на изкуствения интелект за роботи, позволявайки им да работят без връзка с облака, като същевременно запазват впечатляващи възможности. За разлика от предшественика си, пуснат през март, Gemini Robotics On-Device функционира изцяло върху локалния хардуер на робота, елиминирайки нуждата от постоянен достъп до интернет и предоставяйки производителност, сравнима с облачните решения.
„Тъй като моделът работи независимо от мрежова връзка, той е подходящ за приложения, чувствителни към забавяне, и гарантира надеждност в среди с прекъсваща или липсваща свързаност“, заявиха от Google DeepMind в официалното си съобщение.
Технологията демонстрира изключителна сръчност и адаптивност, позволявайки на роботите да изпълняват сложни задачи, изискващи фини моторни умения. В демонстрации роботи, задвижвани от модела, успешно извършиха предизвикателни операции като сгъване на дрехи, разкопчаване на чанти и изпълнение на прецизни индустриални монтажни задачи.
Успоредно с модела, Google пуска и Gemini Robotics SDK, който позволява на разработчиците да оценяват и донастройват системата за конкретни приложения. SDK-ът дава възможност за обучение на роботи за нови задачи само с 50 до 100 демонстрации, използвайки физичния симулатор MuJoCo. Макар първоначално да е обучен за роботи ALOHA, Google успешно адаптира модела за работа и с други платформи, включително двуръкия робот Franka FR3 и хуманоидния робот Apollo на Apptronik.
Това развитие идва на фона на засилващата се конкуренция в областта на AI за роботи, като компании като NVIDIA и Hugging Face също разработват базови модели за роботи. Локалният подход на Google адресира ключови предизвикателства при внедряването на роботи, включително проблеми с поверителността и работата в среди с ограничена свързаност.
Разработчиците, които проявяват интерес към Gemini Robotics On-Device, могат да кандидатстват за участие в програмата на Google за доверени тестери, за да получат достъп до модела и SDK.